2.正式开始编译前,需要和DB2数据库(如:TESTDB)建立连接。
以linux环境为例,在命令行状态下,输入:db2
connect
to
TESTDB
3.调用DB2的prep命令对SQC文肆羡件进行预编译,用来生成C文件。
在命令行状态下,输入:db2
prep
test.sqc
BINDFILE
package
using
bindtest
说明:
上述命令中的“BINDFILE”是用来指定在做预编译的同时生成bind文件的(如:bindtest.bnd)
上述命令中的“package
using
bindtest”是用来指定将要写入到DB2的系统表中的package信息的名称(如:bindtest)。
bind文件里记载的是用来写入到package信息的数据。
4.调用DB2的bind
命令从上一步生成的bind文件中读出必要的数据写入到上一步雀判指定名称的package信息中。
并可以给这条信息指定访问权限顷雹改。
以linux环境为例,在命令行状态下,输入:db2
bind
ConnTEST.bnd
GRANT
PUBLIC
5.到目前为止可以说与DB2相关的所有预编译就基本完成了,我们需要的C文件(如:test.c)也整成生成了,那个bind文件后边暂时不会用到了。
下来就可以调用CC或GCC之类的C代码编译器对这个C文件进行编译,基本的过程是test.c→test.o→test。这样我们就可以执行这个最终的可实行程序了。
统计质量控制(SQC-Statistical Quality Control)20世纪30年代Walter Shewart的统计质量控制原理,已有60多年历史。W. Edwards Deming和Joseph Juran 在20世纪40和50年代发展了这些原理拿桐,并在实践中得到了证明,特别是在日本,获得了极大的成功
百度百科不让贴,请自己到以下“扩展阅读”中提供的地址查看,包含以下内容:
1 统计质量控制理论返敏判概述
2 质量控制的数理统计学基础
2.1 一、数据的种类
漏改2.2 二、总体和样本
2.3 三、数据特征值
3 统计质量控制的方法
3.1 老七种工具之一:调查表
3.2 老七种工具之二:分层法
3.3 老七种工具之三:直方图
3.4 老七种工具之四:散布图
3.5 老七种工具之五:排列图
3.6 老七种方法之六:因果图
3.7 老七种工具之七:控制图
4 影响质量的9M因素
UltraEdit识别仿携.sqc文件,ultraedit识别其他后缀的文件语法彩色高亮自动对齐比如要识别后缀为.sqc的文件,方法如下:
【高级】---》【配置】----》【谈磨编辑器显示】---》【语法着色】----》语言选择C/C++,
然后点打开,看到第一行备侍伏有个File Extensions = C CPP CC CXX H HPP,在这里加上你想要识别的文件后缀 SQC就行了
/L1"C/C++" C_LANG Line Comment = // Block Comment On = /* Block Comment Off = */ Escape Char = \ String Chars = "' File Extensions = C CPP CC CXX H HPP AWK PC
我也在找,找到了,发现这页面还没关,给你贴上
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