安装嫌宴团教程
1、ibm spss statistics mac破解版建议祥没断网安装！！！
2、spss mac 破解版镜像包下载完成后，打开镜像包(镜像包下载地址：http://mac.orsoon.com/Mac/164660.html)，双击SPSS_Statistics_Installer进行安装。
3、请输入电脑呢密码允许ibm spss statistics 25 安装帮助程序
4、选择简体中文，点击确定允许ibm spss statistics安装
5、在ibm spss statistics 25欢迎界面中，点击下一步。
6、点击是，然后点击下一步
7、阅读IBM SPSS Statistics Mac版的许可协议，选择“我接受许可协议中的全部条款，点击“下一步”。
8、选择ibm spss statistics mac安装位置，点击“下一步”。
9、检查一下ibm spss statistic 25信息，点击“安装”。
10、ibm spss statistics 25 mac版正在安装
11、ibm spss statistics mac版安装成功，不要打开软件
12、返回镜像包，双击SPSS_Statistics_Installer_Patchshe升级包进行安装，默认安装即可。
13、返回镜像包，打开文件ibm spss statistics破解补丁.dmg。
14、将左芹橘侧的spss statistics破解补丁【lservrc】拖到右侧的【bin】文件夹中，进行替换（bin路径：应用程序-bin-SPSS-Statistics-25-SPSSStatistics右击显示包内容-Contents-bin）
15、替换完成后ibm spss statistics 25 mac版就破解成功啦。使用期限6249天！
注意：一些用户打开软件可能会提示数据删除提示，请找到应用程序-IBM-SPSS-Statistics-25文件夹，把软件包中的jre文件夹替换掉即可，
教程：https://jingyan.baidu.com/article/1e5468f92c0702094961b7ab.html
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences）。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和槐迟Mac OS X等版本。
产品特点
*** 作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数 *** 作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”基明姿、“按钮”和“对话框”来完成。
编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的 *** 作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表搏绝分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的 *** 作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
介于近来太多人问我SPSS，特别做了以下整理（悄悄地告诉你，就是我不想一次次现场教学了），只涉及最基础的SPSS分析，望有所帮助。
1、安装
链接： https://pan.baidu.com/s/1TYQSh0PsBA_y-nDKmWpg2w 提取码：x0oa
或者找我要u盘。
另附教程，链接： https://pan.baidu.com/s/1kqAQ3RWndnGMJIq1Emrouw
提取码：6xds安装完成后，将crack.rar解压，把文件内lservrc移动到SPSS安装目录，（即用替换相关文件的方式来破解程序），完成后就可以开始SPSS之旅了。
2、数据导入
先把实验数据转换到表格。
以txt文本导入为例，excel内部点打开，找到你要的中早空txt所在文件夹，将文件类型改成所有文件，打开，根据txt内容把各列分割开即可。
接着在excel上进行数据整理，将因变量列成一列，把不同自变量分开。
对数据进行一定筛选，删除异常值。
将所有的汉字替换为数字，如将男替换为1，将不同处理也用1234表述。
打开SPSS，文件-导入数据-excel。
注意，打开excel后，在工作表行选中你要的sheet，一般默认sheet1。
3、数据探索
对数据进行描述性统计，以求得数据的基础信息。
以探索为例。
分析-描述统计-探索，在图选项框上“含检验的正态图”做正态检验，（当然，正态检验可以直接用K-S检验，具体 *** 作为分析-非参数检验-旧对话框-单样本K-S），以判断使用何种方法做差异检验，如显著性<0.05，则代表不成正态分布，使用非参数检验；反之，使用参数检验。观察Q-Q图，若数据整体呈直线，但因为首尾部分参差不齐，可以具体分析形成原因，再按比例做数据筛选（可以回到分析-描述统计-频率-统计观察），使得数据呈现正态分布。
4、数据分析
在分析之前，最重要的是提一个好问题，即弄清你要研究什么？
4.1、数据正态分布，参数检验（分析-比较平均值）
以下举例数据可能存在问题，望忽略，看大致步骤。
4.1.1、单样本t检验
探讨的是x是否来源于总体，即x和正常值是否存在差异。
举例，如图，被试1的反应时间是否异于常人？那么这个时候就可以用单样本t检验。
点击分析-比较平均值-单样本t检验睁答
如果已知正常人的反应时间平均值为700，那么我们就在检测值上输入700，点确定，SPSS就会自动计算并分析700。
再看sig.(双尾)判断显著性水平，如果<0.05,则说明存在差异，即被试1不是普通人，反之，被试1很正常。
注：就是n>30，它也依旧可以用t检验，我们所说的z检验只是特殊的t检验而已。
4.1.2、配对样本t检验
探讨的是对同一被试/相匹配的一对被试经处理后是否相同，比如说想探讨你吃药前和吃药后，是不是一样疯癫。
举例。
点击分析-比较平均值-成对样本t检验
具体分析同上
4.1.3、独立样本t检验
使用前，注意将数据各个变量分别整理成一列，如性别一列，职业一列，成绩一列。
探讨的是俩样本间是否存在差异。比如男女间在x上是否有差异，南北方在x上是否有差异。敲重点，只能是两样本，如果性别除了男女还多出个中性，就要用单因素方差分析了，因为已经是三个独立样本了。
举例，男女在反应时上是否存在差异呢？
点击分析-比较平均值-独立样本t检验，得到下图。
在莱文方差等同性检验中，判断方差是否齐性，看对应显著性，为0.016<0.05，即说明不齐性。这个时候我们就要看第二行数据，即不假定齐方差行。如果>，则说明齐方差，就按照等方差来卖瞎。再看sig.(双尾)判断显著性水平，如果<0.05,则说明存在差异，即男女在反应时上有所不同。
4.1.4、单因素方差分析
探讨一个自变量（学历）的不同水平（大一、大二、大三）对因变量是否有影响。
举例，不同刺激类型（1、2、3、4）在反应时上是否有差异？
点击分析-比较平均值-单因素ANOVA检验，
看显著性，同上，发现有差异。那问题来了，具体是怎样的差异？进行多重比较，即看下一个表格，关注显著性一列，找<0.05的值，对应纵横列，可得，1-2；2-3有差异。
注：如果方差分析得到的显著性>0.05，就说明自变量不影响因变量就没有必要看多重比较了。
4.1.5、多因素方差分析
可是我的研究，不只是一个变量在变啊，我想看多个变量对因变量有什么影响，怎么办？一个个做单因素方差分析吗？但如果这些变量互相之间影响怎么办？
这就是多因素的好处，它探讨的是多自变量（学历、性别……）对因变量是否有影响。
举例，男女和刺激类型怎样影响反应时间？
点击分析-一般线性模型-单变量
得到图，然后看显著性，发现只有刺激类型项有差异，且刺激类型和性别无交互作用（刺激类型*男女项0.363>0.05，即性别不会影响到刺激类型的效应）。具体再看多重比较，同上。
4.2非正态分布，非参数检验
具体和4.1类似，点击分析-非参数检验-旧对话框
两个独立样本检验类似于的独立样本t检验，k个独立样本检验类似单因素方差分析
两个相关样本检验类似于的配对样本t检验，k个相关样本检验类似于多次处理同一样本，看不同处理的差异。
5、以上只是非常入门的教程，笔者也只是初学者，水平有限，抖胆整理，如有错误，望指出。
最后提一嘴，重要的不是SPSS这个工具，而是统计。
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