1. requests
requests 类库是第三方库,比 Python 自带的 urllib 类库使用枣前方塌斗便和
2. selenium
利用它执行浏览器动作,模拟 *** 作。
3. chromedriver
安装chromedriver来驱动chrome。
4. aiohttp
aiohttp是异步请求库,抓取数据时可以提升效率。
二、 解析库
1. lxml
lxml是Python的一个解析库,支持解析HTML和XML,支持XPath的解析方式,而且解析效率非常高。
2. beautifulsoup4
Beautiful Soup可以使用它更方便的从 HTML 文档中提取数据。
3. pyquery
pyquery是一个网页解析库,采用类似jquery的语法来解析HTML文档。
三、 存储库
1. mysql
2. mongodb
3. redis
四、 爬虫框架scrapy
Scrapy 是团岩磨一套异步处理框架,纯python实现的爬虫框架,用来抓取网页内容以及各种图片
需要先安装scrapy基本依赖库,比如lxml、pyOpenSSL、Twisted
一.安装Python及基础知识<一>宽友毁.安装Python
在开始使用Python编程之前,需要介绍Python的安装过程。python解释器在Linux中可以内置使用安装,windows中需要去官网downloads页面下载。具体步骤如下:
第一步:打开Web浏览器并访问官网;
第二步:在官网首页点击Download链接,进入下载界面,选择Python软件的版本,作者选择下载python 2.7.8,点击“Download”链接。
Python下载地址:
第三步:选择文件下载地址,并下载文件。
第四步:双击慎备下载的“python-2.7.8.msi”软件,并对软件进行安装。
第五步:在Python安装向导中选择默认设置,点击“Next”,选择安装路径,这里设置为默认的安装路径“C:\Python27”,点击“Next”按钮,如图所示。
注意1:建议将Python安装在C盘下,通常路径为C:\Python27,不要存在中文路径。
在Python安装向导中选择默认设置,点击“Next”,选择安装路径,这里设置告竖为默认的安装路径“C:\Python27”,点击“Next”按钮。
安装成功后,如下图所示:
大到各类搜索引擎,小到日常数据采集,都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单,遍历网络中网页,抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据做告宏,然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。
工具安装
我们需要安装python,python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容,使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。
安装python
运行pipinstallrequests
运行pipinstallBeautifulSoup
抓取网页
完成必要工具安装后,我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例,首先看看开如何抓取网页的内容。
使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内纯册容,代码如下:
提取内容
抓取到网页的内容后,我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中,我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库,使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。
连续抓取网页
到目前为止,我们已经可以抓取单个网页的内容了,现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的,通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接,然后重复的对新链接进行抓取。
通过以上几步我们就可以写出一个最原始的爬虫。在理解了爬虫原理的基础上,我们可以进一步对爬虫进行完善。
写过一个系列关于爬虫的文章:/i6567289381185389064/。感兴趣的可以前往查看。
Python基本环境的搭建,爬虫的基本原理以及爬虫的原型
Python爬虫入门(第1部分)
如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取
Python爬虫入门(第2部分)
爬虫运行时数据的存储数据,以SQLite和MySQL作为示例
Python爬虫入门(第3部分)
使用seleniumwebdriver对动态网页进行抓取
Python爬虫入门(第4部分)
讨论了如何处理网站的反爬虫策略
Python爬友如虫入门(第5部分)
对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍,并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发
Python爬虫入门(第6部分)
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