百度识图是怎么做到的

识图分两部分完成，一是图像识别，二是检索技术。

图片搜索的原理有三个步骤

1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function（散列函数）等。也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。

2. 将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码做查找表。

3. 相似度匹配运算：利用目标图像的编码值，在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算。

百度识图是百度图片搜索近期推出的一项新功能。常规的图片搜索，是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源，而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址，从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源，同时也能找到这张图片相关的信息。

百度识图用途：

1. 当想要了解一个不熟悉的明星或其他人物的相关信息时，如姓名、新闻等；

2. 当想要了解某张图片背后的相关信息时，如拍摄时间、地点、背后的一些故事等；

3. 当手上已经有一张图片，想要找一张尺寸更大的，或是没有水印的，或是ps处理之前的原图；

4. 当想要了解，这张图片还被哪些网站引用时；

核心技术：超链分析

超链分析技术，是新一代搜索引擎的关键技术，已为世界各大搜索引擎普遍采用，百度总裁李彦宏就是超链分析专利的唯一持有人。在学术界，一篇论文被引用得越多就说明其越好，学术价值就越高。超链分析就是通过分析链接网站的多少来评价被链接的网站质量，这保证了用户在百度搜索时，越受用户欢迎的内容排名越靠前。

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