template标签是什么意思_vue的template用法

template标签是什么意思_vue的template用法 jdbcTemplate.queryForObject方法入参不支持以Map的形式传递参数，需要按照sql语句中参数的顺序组织入参的List。

jdbcTemplate.queryForObject方法直接不支持的in查询。

只支持Integer.class String.class 这种单数据类型的入参。

例如：List<Long> idList = ...;String name = ...;StringBuilder idListSb = new StringBuilder();for(Long id : idList){ idListSb.append(id + ",");}String sql = "select count(*) from user where id in (?) and name = ？";List<Object> objects = new ArrayList<>();objects.add(idListSb.toString().RTrim(','));object.add (name);jdbcTemplate.queryForObject(sb.toString(),objects,Long.class);而NamedParameterJdbcTemplate时，其本来就支持in查询和Map类型的入参。

List<Long> idList = ...;String name = ...;String sql = "select * from user where id in (:ids) and name = :name";Map<String, Object> param = new HashMap<>();param.put("ids", idList);param.put("name", name);namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sb.toString(),param,Long.class);一、JdbcTemplateSpring对数据库的 *** 作在jdbc上面做了深层次的封装，提供了一个 Jdbc Template 类，我们可以直接使用。

只需要把DataSource注册到JdbcTemplate之中，其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。

要使用JdbcTemlate一般还需要事务和异常的控制。

JdbcTemplate的几类方法execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

JdbcTemplate的常用方法//update *** 作单个增删改int update(String sql,Object[] args)int update(String sql,Objcet... args)//batchUpdate批量增删改int[] batchUpdate(String[] sql)int[] batchUpdate(String sql,List<Object[]>)//单个简单查询T queryForObjcet(String sql,Class<T> type)T queryForObjcet(String sql,Object[] args,Class<T> type)T queryForObjcet(String sql,Class<T> type,Object... arg)//获取多个List<T> queryForList(String sql,Class<T> type)List<T> queryForList(String sql,Object[] args,Class<T> type)List<T> queryForList(String sql,Class<T> type,Object... arg)查询复杂对象(封装为Map)//获取单个Map queryForMap(String sql)Map queryForMap(String sql,Objcet[] args)Map queryForMap(String sql,Object... arg)//获取多个List<Map<String,Object>> queryForList(String sql)List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject[] args)List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject... arg)查询复杂对象(封装为实体对象)Spring JdbcTemplate是通过实现org.springframework.jdbc.core.RowMapper这个接口来完成对entity对象映射。

//获取单个T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper)T queryForObject(String sql,object[] args,RowMapper<T> mapper)T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)//获取多个List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper)List<T> query(String sql,Object[] args,RowMapper<T> mapper)List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)Spring JDBC中目前有两个主要的RowMapper实现，使用它们应该能解决大部分的场景了：SingleColumnRowMapper和BeanPropertyRowMapper。

SingleColumnRowMapper：返回单列数据BeanPropertyRowMapper：当查询数据库返回的是多列数据，且需要将这些多列数据映射到某个具体的实体类上。

//示例：String sql = "select name from test_student where id = ?";jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));String sql = "select name, gender from test_student where name = ?";jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name},new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class));定义自己的RowMapper如果你SQL查询出来的数据列名就是和实体类的属性名不一样，或者想按照自己的规则来装配实体类，那么就可以定义并使用自己的Row Mapper。

//自定义public class StudentRowMapper implements RowMapper<Student> { @Override public Student mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Student student = new Student(); student.setName(rs.getString("name")); student.setGender(rs.getString("gender")); student.setEmail(rs.getString("email")); return student; }}//使用String sql = "select name, gender, email from test_student where name = ?";jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name}, new StudentRowMapper());批量修改public int[] batchInsert(List<Map<String, Object>> dataList) { String sql = "INSERT INTO test_info(name, create_time, age) VALUES(?, NOW(), ?)"; List<Object[]> paramArray = new ArrayList<>(); for (Map<String, Object> dataInfo : dataList) { Object[] obj = new Object[2]; obj[0] = dataInfo.get("name"); obj[1] = dataInfo.get("age"); paramArray.add(obj); } if (CollectionUtils.isNotEmpty(paramArray)) { return jdbcTemplate.batchUpdate(sql, paramArray); } return new int[0];}JdbcTemplate支持的回调类预编译语句及存储过程创建回调：用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句PreparedStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement；CallableStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement；import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCallback;import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 关联Spring与Junit@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加载配置spring配置文件public class AppTest { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test public void testPpreparedStatement1() { int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() { public java.sql.PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException { return conn.prepareStatement("select count(*) from user"); } }, new PreparedStatementCallback<Integer>() { public Integer doInPreparedStatement(java.sql.PreparedStatement pstmt) throws SQLException, DataAccessException { pstmt.execute(); ResultSet rs = pstmt.getResultSet(); rs.next(); return rs.getInt(1); } }); System.out.println(count); }}首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句，其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回，由用户决定如何执行该PreparedStatement。

此处我们使用的是execute方法。

预编译语句设值回调：用于给预编译语句相应参数设值PreparedStatementSetter：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，由用户来对相应的预编译语句相应参数设值；BatchPreparedStatementSetter：；类似于PreparedStatementSetter，但用于批处理，需要指定批处理大小；import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;import org.junit.Assert;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementSetter;import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 关联Spring与Junit@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加载配置spring配置文件public class AppTest { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test public void testPreparedStatement2() { String insertSql = "insert into user(user_name) values (?)"; int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() { public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException { pstmt.setObject(1, "mmNN"); } }); Assert.assertEquals(1, count); String deleteSql = "delete from user where user_name=?"; count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] { "mmNN" }); Assert.assertEquals(1, count); }}通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql，其中sql参数为“insert into user(user_name) values (?) ”，该sql有一个占位符需要在执行前设值，PreparedStatementSetter实现就是为了设值，使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。

JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object… args)”来实现设值，所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。

自定义功能回调：提供给用户一个扩展点，用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的 *** 作ConnectionCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，用户可在该Connection执行任何数量的 *** 作；StatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement，用户可以在该Statement执行任何数量的 *** 作；PreparedStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的 *** 作；CallableStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement，用户可以在该CallableStatement执行任何数量的 *** 作；结果集处理回调：通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式RowMapper：用于将结果集每行数据转换为需要的类型，用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。

RowCallbackHandler：用于处理ResultSet的每一行结果，用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理，在该回调方法中无需执行rs.next()，该 *** 作由JdbcTemplate来执行，用户只需按行获取数据然后处理即可。

ResultSetExtractor：用于结果集数据提取，用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集，用户必须处理整个结果集；@Testpublic void testResultSet1() { jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name7')"); String listSql = "select * from user where user_name=?"; List result = jdbcTemplate.query(listSql,new Object[]{"name7"}, new RowMapper<Map>() { public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name")); return row; } }); Assert.assertEquals(1, result.size());//查询结果数量为1才向下执行 jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name7'");}RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map，当然可以转换为其他类。

@Testpublic void testResultSet2() { jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name5')"); String listSql = "select * from user"; final List result = new ArrayList(); jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() { public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name")); result.add(row); } }); Assert.assertEquals(1, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name5'");}RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs)，能将结果集的行转换为需要的形式。

@Testpublic void testResultSet3() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() { public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { List result = new ArrayList(); while (rs.next()) { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); result.add(row); } return result; } }); Assert.assertEquals(0, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");}ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集，让用户决定如何处理该结果集。

当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法，来简化开发：//1.查询一行数据并返回int型结果 jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"); //2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回 jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'"); //3.查询一行任何类型的数据，最后一个参数指定返回结果类型 jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class); //4.查询一批数据，默认将每行数据转换为Map jdbcTemplate.queryForList("select * from test"); //5.只查询一列数据列表，列类型是String类型，列名字是name jdbcTemplate.queryForList(" select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class); //6.查询一批数据，返回为SqlRowSet，类似于ResultSet，但不再绑定到连接上 SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test"); 返回新增的自增ID@Testpublic void test(){ String sql = "insert into sp_user(name) values (?)"; KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder(); jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() { @Override public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection connection) throws SQLException { // 设置返回的主键字段名 PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); ps.setString(1, "harvey"); return ps; } }, keyHolder); // 获取到插入数据生成的ID int num = keyHolder.getKey().intValue(); System.out.println(num);}二、NamedParameterJdbcTemplate什么是具名参数在经典的 JDBC 用法中, SQL 参数是用占位符 ? 表示,并且受到位置的限制。

定位参数的问题在于, 一旦参数的顺序发生变化, 就必须改变参数绑定。

在 Spring JDBC 框架中, 绑定 SQL 参数的另一种选择是使用具名参数(named parameter)。

具名参数：SQL 按名称(以冒号开头)而不是按位置进行指定，具名参数更易于维护,，也提升了可读性。

具名参数由框架类在运行时用占位符取代，具名参数只在NamedParameterJdbcTemplate 中得到支持。

NamedParameterJdbcTemplate类拓展了JdbcTemplate类，可以使用全部jdbcTemplate方法。

NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三类方法：execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。

NamedParameterJdbcTemplate可以使用DataSource或JdbcTemplate 对象作为构造器参数初始化。

常用API传入参数类型介绍NamedParameterJdbcTemplate类为命名参数设值有两种方式：java.util.Map 、RowMapper 和 SqlParameterSource。

Map<String,?> paramMap就是一个hash表，好处是可以根据参数名传参，paramMap.put(“sqlparamName”,value)。

RowMapper rowMapper这个接口为了实现sql查询结果和对象间的转换，可以自己实现，也可以使用系统实现，主要实现类有：SingleColumnRowMapper ，sql结果为一个单列的数据，如List<String> , List<Integer>,String,Integer等BeanPropertyRowMapper， sql结果匹配到对象 List< XxxVO> , XxxVOSqlParameterSource其作用和Map一样，就是为sql中的条件参数赋值，默认实现有 ：MapSqlParameterSource实现非常简单，只是封装了java.util.Map。

BeanPropertySqlParameterSource封装了一个JavaBean对象，通过JavaBean对象属性来决定命名参数的值。

EmptySqlParameterSource 一个空的SqlParameterSource ，常用来占位使用。

//BeanPropertySqlParameterSource传参方式SqlParameterSource sps = new BeanPropertySqlParameterSource(javaBean);//MapSqlParameterSource传参方式SqlParameterSource sps = new MapSqlParameterSource();//保证参数名和key相同sps.addValue("key",value);API介绍查询返回单行单列数据public < T > T queryForObject(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class<T> requiredType)public < T > T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class<T> requiredType)Integer count = template.queryForObject("select count(*) from student", new HashMap<>(), Integer.class);String name = template.queryForObject( "select name from student where home_address limit 1 ", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, String.class); 返回 (多行)单列 数据public < T> List< T> queryForList(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class< T > elementType)public < T> List< T> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class< T> elementType)List< String> namelist = template.queryForList("select name from student", new HashMap<>(), String.class);返回单行数据public < T> T queryForObject(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T>rowMapper)public < T> T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)Student stu = template.queryForObject( "select * from student limit 1", new HashMap<>(), new BeanPropertyRowMapper<Student>(Student.class));//BeanPropertyRowMapper会把下划线转化为驼峰属性//结果对象可比实际返回字段多或者少注意：这两个API也可以使用SingleColumnRowMapper返回单行单列数据String name = template.queryForObject( "select name from student limit 1", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));返回Map形式的单行数据public Map< String, Object> queryForMap(String sql, Map< String, ?> paramMap)public Map< String, Object> queryForMap(String sql, SqlParameterSource paramSource)Map< String, Object> studentMap = template.queryForMap("select * from student limit 1", new HashMap<>());注意：queryForMap这个方法要求结果必须是有数据的，否则会报错。

返回多行数据public < T> List< T> query(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T> rowMapper)public < T> List< T> query(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)public < T> List< T> query(String sql, RowMapper< T> rowMapper)List< Student> studentList = template.query( "select * from student", new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class)); 同理，也可以使用SingleColumnRowMapper返回单行列表List< String>,List< Integer>等。

返回多行数据(Map)public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, Map< String, ?> paramMap)public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource)List<Map<String, Object>> mapList = template.queryForList( "select * from student", new HashMap<>());插入/修改/删除数据,使用updateXXX方法使用Map作为参数int update(String sql, Map<String, ?> paramMap)Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();paramMap.put("id", UUID.randomUUID().toString());paramMap.put("name", "小明");paramMap.put("age", 33);paramMap.put("homeAddress", "乐山");paramMap.put("birthday", new Date());template.update( "insert into student(id,name,age,home_address,birthday) values (:id,:name,:age,:homeAddress,:birthday)", paramMap);使用SqlParameterSource作为参数int update(String sql, SqlParameterSource paramSource)//使用 BeanPropertySqlParameterSource作为参数StudentDTO dto=new StudentDTO();//这个DTO为传入数据dto.setId(UUID.randomUUID().toString());dto.setName("小红");dto.setHomeAddress("成都");//------------------------------template.update("insert into student(id,name,home_address) values (:id,:name,:homeAddress)", new BeanPropertySqlParameterSource(dto));//使用MapSqlParameterSource 作为参数MapSqlParameterSource mapSqlParameterSource = new MapSqlParameterSource() .addValue("id", UUID.randomUUID().toString()) .addValue("name", "小王") .addValue("homeAddress", "美国");template.update("insert into student(id,name,home_address) values (:id,:name,:homeAddress)",mapSqlParameterSource);开发中尽量使用NamedParameterJdbcTemplate代替JdbcTemplate，如果想使用JdbcTemplate，也可以通过NamedParameterJdbcTemplate#getJdbcOperations()获取不建议使用查询结构为Map的API