伴随着伴随消费需求升级和全场景全渠道变革,分销渠道的变革,传统分段型、分节点型的物流运输模式会逐步向一体化、系统性的柔性供应链转变。
10月18日,2021全球智能物流峰会在北京举办,京东物流CEO余睿首次深度解读一体化供应链物流战略。
在余睿看来,一体化供应链物流服务,是既可以在数字世界提供全面解决方案,又可以在物理世界提供从解决方案到落地运营的一体化支撑。
也就是说,京东物流提到的一体化供应链物流解决方案,寄希望于在数字化的世界里,基于十多年来沉淀下来的技术和算法,能为客户在供应链的计划、规划方面根据企业变革的要求做出相应的方案。
同时,京东物流又希望可以用高效运营的物流网络,将在数字化世界里面的这些方案能够真正地在物理世界里进行落地。
那么,一体化供应链到底怎样才能有效落地?一体化供应链服务,它是贯穿企业生产制造、销售、物流、售后等多个环节的端到端、一揽子服务的综合物流解决方案。
从服务的内容层面去看,其不仅包含基本的运输、仓储、分拣、配送等物流服务,还包括销量预测、生产规划、SKU 及存货管理以及终端客户订单管理等增值服务。
其次,由于不同行业对物流的要求差异性巨大,一体化供应链服务很明显的特点就是定制化。
这就会产生一个困难点:如何将定制化的解决方案做成规模化?来源:罗戈研究京东物流的做法是,通过数字化的能力将每一个业务去进行解耦、模块化,然后在数字化的系统里面,把它沉淀成一个标准化的解决方案。
首先,京东物流经过十多年的能力经验积累,已经构筑了三大基本能力作为基石:以仓储为核心的高效协同物流网络,以数据与算法驱动的运营自动化、管理数字化和决策智能化能力,以及基于需求理解的行业洞察与解决方案能力。
第二点是打造更加的柔性和高效的物流网络,将运营层面上的能力进行标准化、模块化。
比如京东云仓这个产品,不仅是把仓的运营能力固化到产品里,还从WMS的数字化包括质量管理的标准化进行沉淀,固化到数字化的系统里。
这样京东物流就可以链接社会更多仓的服务的资源,让它们可以达到像京东物流一样服务的水平,服务更多的客户。
相信在未来不久,类似这样的实践也将会在京东物流的六张网(仓储网络、综合运输网络、最后一公里配送网络、大件网络、冷链网络及跨境网络)慢慢铺开。
同时,新发布的京慧2.0、京东物控、第三代天狼系统、第五代智能快递车,也将进一步提升京东物流一体化供应链物流的软硬件技术能力。
来源:罗戈研究第三点是基于这些能力进行“解耦”。
把原来的解决方案拆成一块块相互独立、又能自由拼接的板块,然后通过不一样的组合,按需组装,让用户想用什么基础设施,就能提供对应的基础设施。
这样带来的效果是,对外可以将不同的组合可以给到规模更小的客户,带来更低的报价和更标准化的服务;而对内部而言,则是提高效率,降低运作成本。
来源:罗戈研究截至目前,京东物流已为快消、3C、家电家居、服饰、汽车、生鲜等行业,提供从头部客户的定制化供应链解决方案到中腰部客户的标准化行业解决方案,服务企业客户数量超过20万家。
京东物流要为客户、为行业、为社会创造怎样的价值?从2017年开始,京东物流进入了独立开放的新阶段。
到今年提出“解耦”的战略思路,确立“一体化供应链物流服务”核心主航道,京东物流迎来了重要发展与转型的一年。
考虑到公司未来的方向时,余睿曾表示“与最初的开放向前冲不同,现阶段得想明白到底往哪里跑了。
”这甚至是比2017年京东物流决定走向开放更难的事。
现在,京东物流已经将一体化供应链物流服务确定为主赛道,并这个领域表现出较强的竞争力。
传统物流企业提及的供应链更多是在供应链执行层。
京东物流的“一体化供应链”是既可以提供覆盖贯穿供应链战略到执行的解决方案,又可以提供从解决方案到落地运营的一体化支撑。
京东物流除了拥有广泛的物流网络、技术能力、多年运营经验等优势外,还有很核心的一点是,京东物流这么多年一直是和商流紧密地结合在一起的,使得其对于消费品流通的挑战,对于品牌商的真实需求都有很深刻的理解。
当这些能力叠加到一起的时候,在合同物流领域乃至综合物流领域的服务能力,都不是其他物流企业所能媲美的。
我们可以看到,京东物流可以针对不同的行业供应链,有针对性地进行了整体供应链解决方案的设计,例如针对3C行业的数字化集成供应链解决方案+工业协同物流模式、针对快消行业的智能化园区+全渠道多场景一盘货的模式、针对家电家居领域的渠道数字化变革+仓干支装全链服务模式等,在服饰领域智能补调+正逆向仓配一体相结合提升供应链效率,在汽车领域我们为汽车企业提供售后备件国内国际一体化服务,在生鲜领域提供连锁餐饮一体化服务、医药行业推动医药流通供应链变革等。
比如在服饰行业,渠道去中心化趋势越来越明显,这对服饰供应链的反应速度和高效协同提出了更高要求。
新一代的服饰公司需要在内容与数据两个中台的核心驱动下,不断面对消费者,发现消费需求,再通过供应链的自动化、智能化与数字化改造,快速响应消费需求。
来源:京东物流“技术驱动的本质是加速商业模式迭代,减少商业试错成本。
”京东集团副总裁、京东物流首席战略官傅兵认为,在供应链优化改造过程中,数据与技术的双向驱动作用至关重要。
通过少量多批次的生产方式,服饰品牌商可以通过试销快速搜集消费者意见,指导设计生产,并根据数据分析预估首批订单量,再根据实际销售决定是快速补单、折扣或是下架。
如此一来,前端销售数据和中后台生产精准匹配,企业决策也从直觉驱动到算法驱动、数据驱动,极大程度上缓释了库存过多的风险。
再比如在汽车行业,尤其是很多新能源车本身的智能制造对物流供应链的要求已经完全不一样了。
在傅兵看来,原来更多的通过人工管理去实现每个SKU精细化管理的能力已经不能满足智能制造对于自动化的要求了。
所以,为了满足汽车智能制造,京东物流在利用IoT以及机器人方面的经验,为客户打造的适合于工业4.0的智能制造的前端的物流解决方案。
来源:京东物流另外,在客户售后一体化方面,通过优化售后配件供应网络的布局,使库存更加前置且更接近经销商,可最大程度匹配经销商的需求进行灵活的仓网布局并实现动态调整,还能利用大数据构建智能运算补货模型,实现供应链的精益化补货管理。
而在整个零配件的销售预测上,以往的订货模式更多是经销商驱动的,厂商很难直接感知到消费者的真正需求。
如果无法提高预测的准确性,这样就会导致企业库存积压,而且快消品行业物流成本较高,压力首先集中在供应链物流上,最后就是慢慢向下游转移。
对此,京东物流为客户打造了以最终消费者驱动的、基于车辆的保有率以及历史的维修记录的整个销售预测的模型。
从而将原来由经销商主导的供应链,变成由企业真正控制的主动型服务的供应链。
总体来看,京东物流就是希望不断的将行业里定制化的解决方案,沉淀为标准化的服务,为更多的客户提供数字化世界与物理世界的一体化供应链物流的解决方案。
目前,京东物流已经将一体化供应链物流服务确定为主赛道,未来的重心将要布局全供应链尤其是产业供应链。
意味着,京东物流的服务的内容一定会变得更深、更宽,要从追求点到点搬运效率提升,到深入到产业供应链的每一个环节当中,实现预测、采购、生产、物流交付全链条优化,去服务产业链,服务经济体,服务全球。
而站在下一代供应链的发展趋势去看,京东集团副总裁、京东物流人工智能与大数据部负责人何田表示,供应链经历了1.0、2.0、3.0,现在在4.0阶段,到了5.0时代的供应链将会是柔性化、智慧化的供应链,最大的趋势是“智能从数字孪生到原生”的迁移。
他表示,未来,认知、创造不再依赖物理世界向数字世界映射和策略优化,而是数字世界的自我迭代、学习;另外,在供应链5.0时代,执行层面从“有效”向“高效”提升,环节从“可控”向“可信”转变,价值从“连续”向“持续”升级。
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