此举标志着联想集团又一重大战略升级。
联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，“这种‘一切皆服务’的模式将从根本上改变整个IT行业。
我们将充分利用‘全球资源、本地交付’的优势，让我们的客户随时随地都能享用到‘联想TruScale’服务。
”有研究表明，疫情让全球数字化转型进程提前了至少3-4年。
智能化浪潮为IT服务和解决方案带来巨大发展空间。
根据Gartner预测，IT服务相关市场规模在2021年将达到1.17万亿美元，未来一年整个IT服务市场的增长率将达到接近10%，其中即服务的增长率尤为突出，将会高达40%-50%。
“联想TruScale”应运而生。
这一服务把传统的硬件、软件、服务分散采购的模式，设计、建设、运维分段实施的模式，整合成可以订阅的、一站全包的服务模式。
“客户在ICT架构各个层面，从DaaS、IaaS到PaaS，乃至SaaS的需求，“联想TruScale”都有对应的方案，都能予以响应和满足。
”杨元庆表示。
企业在智能化转型过程中，需求会动态变化，策略也需不断调整，传统的、一次性IT成本投入会带来很大风险。
“联想TruScale”的订阅模式，允许客户根据实际的使用情况按季、按月，甚至按照实际IT的使用量进行交付。
通过联想提供的技术模块，客户可以轻松建构自己的智能化大厦;而联想则会提供解决方案基础上的设计、部署、运维等全生命周期的服务。
与此同时，“一站式”服务则为客户提供了一站全包的体验，充分化繁为简，“把复杂留给联想自己，将简单提供给客户”。
由此，客户能够将精力专注于自身核心业务，并在市场竞争中获得更大主导权。
杨元庆称，在继续加强传统的支持服务的基础上，联想将通过“一切皆服务”来实现运维服务在不同客户中的横向拓展，用场景化、可复制的解决方案服务实现向垂直行业的纵向延伸。
微软CEO对谈联想杨元庆：很兴奋将围绕联想“以服务为导向”转型方面合作北京时间9月8日上午，微软全球首席执行官萨提亚·纳德拉在2021联想创新科技大会上与联想集团董事长兼首席执行官杨元庆对谈时表示，世界正在经历巨大的技术变革，我们当前仍处于“混合办公模式”转型早期，还有许多需要学习和改进的地方。
萨提亚同时提到，未来微软将与联想在PC领域、拓展云与边缘计算、围绕联想“以服务为导向”的转型三方面，展开更深入、密切的合作。
微软全球首席执行官萨提亚·纳德拉在萨提亚看来，世界正在经历着“混合办公悖论”的阶段，员工既想要灵活的办公方式，又想要更多面对面的协作机会，许多企业面临着关键流程和架构转型的挑战。
如何为员工提供更好的混合办公体验?比如远程会议。
微软和联想在“Teams+硬件设备”智能会议室解决方案(Microsoft Teams Rooms)所展开的合作，就确保了远程工作者也能获得最好的会议体验。
联想开发的、基于人工智能的摄像头创造了更平等的用户体验，它让远程办公的员工能够看见会议室里每个员工的视频形象，带来身临其境、面对面交流的效果。
萨提亚认为，还可以更进一步，微软和联想还将进一步扩大影响，帮助全球许多企业与机构实现了向“混合办公模式”的迁移。
他表示，我们现在仍处于这种“混合办公模式”转型的早期阶段，随着未来几个月员工持续重返工作场所，还将有许多需要学习和改进的地方。
在谈及与联想未来的合作时，萨提亚表示，未来双方至少能在三个主要的领域中实现更深入、更紧密的合作。
首先是PC领域。
萨提亚介绍，今年夏天刚宣布的新一代Windows 11，全面重构了从 *** 作系统到应用商店、再到应用体验的每一个环节，不仅为客户创造更多新的机会，更为开发者和创作者打造更加开放的生态系统。
他表示，非常期待搭载Windows 11的联想设备在今年晚些时候推向市场，通过结合微软的软件优势与联想的软硬件优势，必将为广大客户带来绝佳的设备及使用体验。
同时，微软正在为联想平板电脑提供许多颠覆用户想象的新功能，例如沉浸式触控体验和全新的 AI 功能等。
第二个是拓展云与边缘计算的合作，尤其是如何让数据在更靠近其源头的地方进行计算处理。
面对视频分析、实时洞察和低延时机器学习对边缘计算的需求在不断增长，双方将携手，将微软在边缘计算领域开发、训练和应用人工智能技术的完整平台Azure Percept引入到联想的边缘计算产品组合中，为联想可靠的边缘人工智能解决方案提供更高的安全性能等。
最后，随着客户越来越重视将敏捷性和可预测性视为一种服务的模式，双方将在围绕联想“以服务为导向”的转型方面进一步合作。
他透露，联想正在通过打造一体化的端到端 Azure Stack HCI 系统，为客户提供用于混合云部署的完整“即服务”模式，从而可实现采用单一计费模式的数据中心订阅服务。
萨提亚强调，这也是双方合作可以帮助更多客户取得成功的、最重要的三个领域。
他期待，在未来，微软与联想继续携手，帮助更多客户取得更大成就。
展望未来，联想将进一步落实“One Lenovo”即“同一个联想”原则，将自身服务类产品、资源和方案内部拉通、整合提供给客户;同时围绕“联想TruScale”打造生态，与合作伙伴推出整合服务方案。
“在未来，我们将继续依托联想的全球资源，基于‘端-边-云-网-智’的技术架构，持续不断地以新IT赋能各行各业的数字化、智能化。
”杨元庆说。
知名经济学家李稻葵：联想在全球信息服务业中具有典型代表意义9月8日上午，清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵在2021联想创新科技大会演讲中称，世界正在出现一个新的产业，他称之为第四产业——信息服务业。
未来中国经济的升级，一定是与全世界经济密切融合在一起，并在第四产业方面发力。
他预测，第四产业信息服务业将占到主要的经济体的10%左右，并对第一、第二、第三产业进行升级。
李稻葵在2021联想创新科技大会上演讲在李稻葵看来，第一产业(农业)满足了人类最基本的生命能源。
第二产业——概括而言是工业，严格意义上讲是工业+建筑业——满足了人类基本的物质需求，如汽车、火车等出行工具的生产。
第三产业是将这些物质方面的产品个性化地直接提供给个人。
在他看来，第四产业是解决人对信息需求的产业，包括信息的加工、智慧化的提升，即信息服务业。
关于新IT，李稻葵也从经济学的角度进行了解读。
李稻葵指出新IT是一个大趋势的概念，在整个信息产业，在整个跨国公司的运行过程中，新IT在未来会引起广泛的关注，也会对相关产业的发展有很好的指导性意见。
在谈到中国的第四产业发展时，李稻葵表示：“我坚信，中国一定会在未来的十年之内，成长出一大批第四产业的新领军企业，这部分企业很可能现在已经有了非常好的跨国生产、硬件生产经验的一批企业。
联想把硬件跟软件结合在一起，从硬件走向信息服务的这条道路，是一条正确且有发展前景的道路，在整个全球范围内具有典型的代表性意义。
“在李稻葵看来，中国在发展第四产业方面有三个巨大的优势：第一个优势，工业基础非常好。
发展第四产业，离不开硬件基础设施。
简而言之，如果要提供信息服务，无法生产PC、传感器以及各种各样的老百姓可以 *** 作的设备，那就是空中楼阁。
第二个优势，中国拥有丰富的互联网平台，培养了全球最大的对信息服务非常渴望的人群。
出行、饮食、购物，这些行业的发展，培养了十几亿的消费者，全球没有任何一个地方有这么集中、喜欢用信息服务的消费者，这为第四产业的发展奠定了一个非常好的基础。
第三，中国有大批年轻的工程师，每年超百万的年轻工程师可以编程序，懂信息技术，这是巨大优势，这些优势将转化成企业优势。
李稻葵最后强调，中国的发展与世界的发展是密不可分的。
无论喜欢与否，是否愿意，永远是如此：“在第四产业的发展方面，我坚信中国会有一批国际化的企业，紧密与世界其他地区的企业和消费者合作，带领我们中国的经济不断前行，在这个过程中，中国经济会转型升级，全球经济也会从中受益。
”与李稻葵一起出席2021联想创新科技大会商用大会的还有微软全球首席执行官萨提亚·纳德拉，英特尔全球首席执行官帕特·基辛格，SAP执行董事会成员、SAP全球首席执行官柯睿安，比亚迪集团董事长兼总裁王传福，以及民生银行董事长高迎欣等。
联想大脑：‘智’同道合，势在必‘型’我是联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇。
非常欢迎大家参加2021联想创新科技大会。
一年一度的盛会，是联想展示技术创新的一个重要的舞台。
今天，人工智能已经极大程度地改变了人类的生活和生产方式。
如元庆所说，人工智能是推动智能设备和智能基础设施解决方案的关键要素，是驱动行业智能化转型的核心技术。
联想基于30多年对行业数字化，智能化的深度理解，打造了一个面向行业智能化的人工智能平台 — 联想大脑。
我今天跟大家分享的主题就叫做——联想大脑：智同道合，势在必型，以此来表达联想基于业界领先的人工智能技术，与诸位携手，共同推进行业智能化转型的愿景和决心。
联想大脑是联想自主研发的企业级人工智能平台，为行业用户提供云-边-端全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行支持。
用户可利用联想大脑云侧的大规模分布式训练引擎构建符合场景需求的AI模型;模型不仅可以部署在云侧，压缩后也可以部署在边侧和端侧;在边侧和端侧如果遇到之前没见过的新问题，联想大脑还可以利用小样本终身学习实时更新边侧和端侧模型。
更重要的是，随着场景化AI模型的不断丰富，用户可通过一站式开发环境自动生成AI解决方案，并实现规模化部署。
联想大脑提供6大类100余项人工智能能力，已广泛应用在了联想的智能设备、智能基础设施、以及行业智能化的一系列产品和服务中，为制造、医疗、教育、金融、零售等多个行业提供了智能化解决方案。
在不断赋能行业的实践中，联想发现，各行各业在智能化转型过程中都面临着一系列共性的痛点，可归纳为三大类，一是模型构建难，二是数据样本少，三是场景适配慢。
先说模型构建难。
在企业中，有很多业务专家，他们熟悉具体业务场景，想要通过人工智能来解决遇到的问题，但他们可能不是人工智能专家，可能不知道该怎样搭建合适的模型。
传统的做法是请专业的人工智能专家手动搭建模型，不光耗时耗力，而且很难充分地利用计算资源达到精度和时延的联合最优。
另外一个做法，是利用机器学习技术，搜索神经网络架构，这种方法能够节省人工成本，但是会耗费大量的GPU算力。
针对这个典型的行业痛点，联想创新地提出了“多层级细粒度神经网络架构搜索”技术，它能为不懂人工智能的业务人员，省时高效地构建出高精度模型。
现在，让我们一步一步抽丝剥茧，看看这个技术是如何实现的。
首先，为减少搜索空间，联想创新地提出了模块间- 层间- 层内的渐进式搜索方法，相比传统的神经网络架构搜索方法，能更快得到一个精度最优、时延最小的网络架构;在此基础上，又利用首创的网络权重预热技术，通过近邻采样，对网络架构的权重赋予先验初值，使得模型训练能快速收敛。
这样一来，就让神经网络架构搜索赢在了起跑线上。
有了这一技术的加持，以图像分类问题为例，构建同样精度的模型，所需GPU算力仅为业界常用方法的1/10，效率大幅提升，能源消耗和碳排放水平也大幅降低。
除了模型构建难，行业智能化转型的第二个共性难点是样本数据少，也就是说当模型被部署到边侧或端侧以后，面对新出现的问题和任务，很难收集到有效样本数据。
联想创新地将“数据增强”和“元学习”结合，打造了“小样本终身学习技术”。
举个通俗易懂的例子，学开车。
比如，你会开小轿车，但需要学习开大卡车。
两者虽然存在不少差异，但会开小轿车的话，学开大卡车总比从零开始学更容易，因为有些基础可以借鉴。
这就是元学习 meta learning的原理。
通过借鉴不同任务的相似之处，来实现任务层面的学习能力泛化，提升模型不断适应新任务的能力。
此外，我们还通过原始样本空间增强、模型特征空间中数据扩充、风格迁移等方式，扩充了样本容量，丰富了数据分布，进一步提升了模型的学习能力，从而实现终身学习。
运用了小样本终身学习技术之后，仍以图像分类问题为例，达到相似精度所需要的训练样本数量可下降两个数量级。
有了1. 多层级 细粒度 神经网络架构搜索，和2. 小样本终身学习 这两项关键技术，企业就可以解决许多智能化转型过程中的具体问题了。
而当新的场景需求出现，比如新建一条智慧产线或智慧厂房，如何利用已有的能力迅速规模化复制一套完整的解决方案?这需要考虑到一系列因素：比如，新任务场景需要调用哪些人工智能能力组件?它们以一种什么形式组合、连接起来才能发挥作用?它们分别应该跑在哪些设备上，才能满足算力、存储、网络、功耗等资源需求?综合考虑这些因素是很困难的，往往需要多年从业经验和反复试验才能找到较优的方案。
这就产生了第三个痛点，如何快速高效地适配新场景。
而有了联想基于多目标优化的解决方案自动生成技术，用户只需输入新场景任务和限制条件，算法就能自动确定需要哪些模型、跑在哪些设备上能达到用户所期望的性能、模型之间如何进行协作等等，从而构建出最优的完整方案。
有了这一技术，原来需要几周才能搭建出一套新场景的智能化方案，现在几个小时就可以完成。
联想大脑的这些业界领先的核心技术，正在赋能许多行业的智能化转型，比如在联想武汉工厂，手机产品质量检测的背后就是联想大脑。
以点胶检测为例，手机线路板上的胶路如果出现断裂、外溢等缺陷，会缩短手机使用寿命。
为了解决点胶缺陷检测问题，工厂的技术人员无需聘用AI专家团队，自己就能通过联想大脑云侧的细粒度多层级网络架构搜索技术，快速构建符合要求的缺陷检测模型。
模型部署到工厂边缘侧之后，在实际推理任务中，往往还会遇到此前模型训练时从未见过的新缺陷问题，对于这类问题，短期内难以收集到充足的样本。
而利用联想大脑的小样本终身学习技术，可实时地在边缘侧更新模型，并同时实现云侧母模型能力的持续提升。
与此同时，随着工厂业务场景的扩展，联想大脑的一站式自动解决方案生成技术，可以帮助工厂迅速完成规模化解决方案在云、边、端侧的最优化部署，实现设备资源利用的最大化。
在联想大脑的赋能下，联想的智能制造能力也正在从内生走向外化，赋能多家制造龙头企业的智能化转型。
除了智能制造，联想大脑也在推动其他很多领域的智能化转型，包括教育、医疗、环境保护等，持续助力社会公平以及可持续发展。
比如在教育领域，依托联想大脑打造的人工智能虚拟助教，能够为欠发达地区的学生带去名校的优质教学方法和资源，促进教育的均衡化健康发展。
打造技术联想，共创智慧未来。
联想大脑作为联想智能化转型的核心引擎，是一个开放的平台，支持第三方开发者贡献模型以及生态共享。
非常欢迎行业伙伴参与联想大脑的共建，让我们携手打造一个更加智慧和美好的未来!《边缘智能 助力行业智能化》联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理 王立平表示，刚才元庆提到，联想正在大力发展基于“端-边-云-网-智”技术架构的新IT，为各行各业的智能化转型赋能。
接下来，我就联想在“端-边”的智能硬件、软件、AI平台和生态布局、以及智能化转型的实践给大家做一个简单的汇报。
联想不仅在PC领域持续引领产品创新，我们在边缘智能领域也正在加速布局。
根据Gartner的预测，2025年，将有75%的数据产生在数据中心和云之外的边缘侧;边缘计算作为靠近数据源头、融合了网络、存储、计算与应用能力的分布式计算平台，可以对数据在本地进行实时分析处理，数据不必实时回传到云端，缩短延时，减少网络带宽占用，确保应用程序安全高效的运行。
联想洞悉这一变化趋势，在三年前就开始布局商用边缘计算产品，包括工控机、边缘计算网关、边缘服务器等。
并充分利用联想在AI技术上的积累，将这些智能化的边缘计算设备应用到了智慧零售、智能制造、智慧医疗和智慧金融等各行各业的场景中。
让我们先来看一下，在我们身边的连锁门店，如何利用边缘智能技术实现智能化改造。
在连锁服务行业，能为顾客提供优质的服务体验是企业的核心竞争力，企业不但要思考如何规范员工的服务行为，提升客户体验，还要持续降低运营成本，提升盈利能力。
另外，食品品控也是影响客户体验的一个关键因素，它涉及到物料、人员、设备、环境等方方面面。
食品品控是一个系统工程，需要餐饮连锁企业去建立一个完善的管理体系。
联想希望通过边缘智能解决方案来帮助客户来解决这些问题。
联想大脑Edge AI平台，不仅提供AI静态环境，还提供AI动态环境支持，通过边缘小样本终身学习技术，实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时，更精准和数据隐私保护等客户需求。
同时，基于智能推荐算法，通过Edge AI平台，我们可以给客户提供最优的AI模型和联想智能化硬件匹配的方案。
针对连锁门店这种大范围部署的场景，通过多通道云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端。
联想来酷线下门店，采用了联想Edge AI平台方案，采集和分析门店客流、产品偏好和服务体验数据，实现了数据驱动的智能化运营。
联想服务的一家全球大型连锁餐饮企业，拥有2200多家门店，客户希望通过门店的智能化改造，实现远程巡店，产品管理，入侵检测等多个场景的智能化应用。
客户面临两个选择，最直接的方式就是将门店里的传统摄像头全部替换为，面向不同场景的智能摄像头，这将是一笔不小的投入。
但这并不是客户唯一的选择，当然也不是最佳的选择。
联想为客户提供了基于X86和ARM构架的边缘智能产品解决方案，充分复用了原有的摄像头，实现了员工行为识别，还有客流分析、食品出品识别多个场景。
联想协助客户赋能旧设备，唤醒了新的能量，使得客户智能化硬件成本投入减少了66%，年投资回报率介于10-15%之间，三年可以收回投资成本，同时安保成本每年节省达到千万级以上。
那下面我们来看一下工业设备运维的场景，工业设备通过有效运维，减少宕机时间是很多设备制造企业和用户所关心的重要问题，每一秒的停机都意味着损失。
联想充分理解客户应用痛点，提供了智能化远程运维解决方案。
我们知道，大量高价值工业设备分布在全国各地，设备一旦出现故障，其产生的损失是以分钟来计算的，很多设备故障需要人员出差进行现场支持，往往需要2到3天的时间，这样的响应效率带来的损失是企业难以承受的，这在疫情期间表现的尤为突出。
此外，当前许多设备是作为单机使用的，并且使用不同的通信协议，这增加了设备数据收集的难度，形成了数据孤岛，没有一手运行数据和历史故障数据，故障难以快速精准定位。
联想提供了基于“端-边-云-网-智“新IT架构的智能化远程运维平台，对于生产设备运行过程中的数据进行持续地收集、整合、比较、找出其对应关系，以监控设备的运行表现，在积累足够的数据之后，建立设备健康预测模型，可以对设备进行故障的预判。
比如：设备是否将要到故障临界点，机器是否需要暂停进行检查，来防止整个生产线的停线，一旦设备发生故障，设备运维人员可以不受地域限制进行远程维护，减少停线时间，提高工厂的生产效益，让我们的传统行业变得更加高效和智能化。
远程运维平台可以提供全视角、实时化的设备数据分析，具体来说包括几点：对于设备运维人员来说，他们可以查看到所有已销售设备的分布、运行和使用情况; 对于设备的使用人员来说，可以实时查看和统计厂区、车间的生产数据。
同时，设备发生故障时，平台可以精确定位设备的故障点，运维人员可以安全、便捷的远程连接设备，进行故障定位和分析。
那在去年的Tech World大会上，我介绍了联想在高斯中国的应用实践。
作为印刷行业的领军企业，保证客户印刷作业的顺畅运行是高斯非常关心的问题。
远程运维方案在高斯推行的一年中，工厂管理人员和设备运维人员可以高效地异地协作;不同设备间数据互通互联，实现了数据可追溯、故障点可精确定位、设备故障可快速诊断、恢复。
基于这种远程运维的模式，高斯已经取得了卓有成效的成果，我们看到设备故障率降低了50%，高斯员工的出差成本降低了65%，售后服务的客户满意度提升了80%。
那未来，高斯仍将继续扩大边缘计算设备的部署范围，基于远程运维平台来收集更多的设备运行数据。
那这些数据又能推动，高斯来实现他的产品和服务模式的创新，带来更好的效益和客户满意度。
随着机器视觉技术应用的成熟，联想与合作伙伴共同开发了“城市之眼”AI视频分析系统，它与边缘计算网关协同配合，通过5G网络，可同时处理多路高清视频。
在城市采集和作业车辆进行巡检和作业时，自动发现、上报、核查城市监管中遇到的问题，实现城市的智慧化监管。
我们来看一下这个系统，在成都智慧环卫场景中的应用情况。
这一系统拥有超百万的城管特征图片学习库和自学习能力，可以定制多种场景，对人、车、事、物进行全方位的智能化监管，助推“机器”代替“人力”的管理模式。
基于“城市之眼”的AI视频分析系统，在成都城市环卫管理工作中，大大减轻了人工巡检的工作量，避免了在大风、暴晒等恶劣天气下进行不安全的巡检，环卫作业的满意度提升了95%，环卫作业的效率也提升了45%，让城市环卫管理变得更加“耳聪目明“智能化的应用已经渗透在各行各业，我们坚信 新“IT”的技术架构可以更快、更好、更低成本，来帮助企业降本增效，加速产品和商业模式的创新。
下面隆重为大家介绍今天的主角，联想边缘计算产品。
首先是我们的工控机系列，包括大家熟知的高扩展性4U工控机、工业一体机和嵌入式工控机等。
通过良好的结构设计和防静电保护，能够满足工业现场震动、高温、高湿的环境要求。
边缘计算网关系列具备低功耗、低成本、无风扇设计，广泛应用在数据采集、机器视觉和商业显示等场景。
再就是我们的超能云终端，超小机身，多接口设计，提供多种安装方式，广泛使用在医疗和金融等等场景中。
专用的边缘服务器系列，是面向重边缘计算场景的产品，紧凑型边缘服务器，可以安装到数据中心服务器无法适应的恶劣环境中。
众所周知，智能化转型单靠一家企业之力是难以实现的，联想致力于打造商用IoT生态，联合行业合作伙伴，利用联想硬件定制化优势、Edge AI平台算法能力和强大的服务体系，以更快、更好、更低成本的模式，加速各行各业边缘智能方案的开发进程。
同时，我们可以通过联想的品牌赋能、营销支持和发挥一万多家大联想客户服务合作伙伴的覆盖优势，加速解决方案的落地。
智能基础架构 构建新 IT 底座我是联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团中国区总裁童夫尧。
今天我跟大家分享的主题是：智能基础架构构建新IT底座。
大家知道，今天的IT已经不再是我们所称呼的Information Technology，而是Intelligent Transformation。
我们把它定义成为基于智能化时代的新技术架构来赋能各行各业。
联想看到有两大趋势正在促使企业进行IT变革。
第一个趋势是企业的数字化转型。
数字化转型已经上升到了创造双循环格局，从而实现了实体经济产业升级的重要的一个国家战略。
数字化转型中，重要的手段之一就是企业的传统IT向新IT进行转型。
以双态IT能力同时支持传统稳态业务的数字化以及创新的敏态业务的数字化。
那么，第二个趋势就是国家的“双碳目标”对于低碳数据中心的要求。
联想不仅仅是“双碳工作”的先行者，同时，更是技术的赋能者。
联想通过独创的温水水冷等技术可以实现超过42%的电费的节约和排放的降低。
联想在数字化转型当中积累了大量的实践经验和成果，并创新性的总结了以双态IT为核心的企业“新IT”的转型框架，也就是说以业务数字化转型需求为导向，采用敏态+稳态的双态结合的方式向不同的企业做出不同的一个IT的一个交付。
它的内容包括了应用现代化、架构敏捷化、数据智能化、能耗低碳化以及云边协同化这五个方面。
首先，讲一下应用现代化，应用现代化是采用云原生低代码的方式重构应用，以推动业务以更加灵活，更加快速的方式发展。
联想使用了带有预制的配置参数和编排模版的企业级应用蓝图，具有强大的安全隔离能力的独有的服务网络，去中心化的支持微服务和网格服务等等一系列技术，以实现对于稳态应用和敏态应用的支持。
目前，我们已经有了超过200多个敏态应用的转型到以微服架构为核心的超大规模的联想云原生平台上，实现了新应用上线时间从2.5个小时缩短到了15分钟。
应用扩容时间则从25分钟缩短到2分钟，资源构筑时间缩短到2小时，极大地提升工作效率。
基于此，联想还向客户提供了包括应用现代化的咨询、平台的导入、现代化的改造以及可以完全与云原生平台集成的智能化的运维解决方案。
下面我再跟大家介绍一下所谓的架构敏捷化。
它是一个基于云技术对于IT架构应用开发、运维、产品交付等等进行一个敏捷化的转型。
联想在全球有21个数据中心，都统一部署了统一管理的混合云平台。
同时部署了一站式的DevOps的工具链平台和仓库。
利用数据驱动，提升开发效能和质量。
我们将全球234套应用以18000个容器的方式全部部署到1200个节点。
在这样如此大规模的环境下还实现了应用版本迭代速度由以往的三个月缩短到现在的一周，甚至更短的时间。
我们更通过ITIL+DevOps的模式实现了双态运维，这也是传统IT进行新IT转型的一个重要的诉求。
联想还提供了与应用现代化紧密结合的，在联想内部得到充分验证的ThinkCloud DevOps方案，以订阅模式计费的TruScale服务方案，面向混合云的多云管理方案以及面向IT环境的智能化运维。
第三，我再跟大家分享一下数据智能化。
数据的采集从来不是目的，分析之后成为信息，积累成为知识，最终形成智慧去赋能企业转型，提高经营效率，这才是我们的最终目标。
那么在这个领域，联想打造了边缘侧的推理和训练模型，基于GPU的虚拟化的分布式训练，快速自主地机器学习模的生成技术，隐私数据训练，以及内置AI算法和行业模型的技术能力，从而实现了数智化的开箱即用。
联想把人工智能技术在经营管理、生产编排、物流运输等等业务，在各个场景进行了数智化的实践和落地，同时积累了包括支持海量数据的采集能力、数据湖，数智运营中心、人工智能训练平台、人工智能中台、联想大脑等等一系列的领先的解决方案，以先进的技术和接地气的落地的应用场景来帮助客户实现人工智能和企业内部的数字化转型相结合，充分发挥实效。
好，那我们再讲一下能耗低碳化。
大家知道早在国家提出“双碳”目标之前，联想就在控制温室气体排放列为重要的社会责任。
近十年，我们已经实现减少了92%的温室气体排放这样的目标。
我们又给自己设定了新的十年目标，也就是说在2050年达成零排放。
作为传统数据中心的能耗，它是高能耗的业务，40%用于制冷。
联想很早就开始研发CPU、GPU等芯片的温水水冷技术。
并且在全球我们已有部署了4万多个节点，联想的海神水冷技术采用芯片直接水冷方式，从而实现了50℃的进水温度和90%的水冷覆盖率。
在服务器的其它方面，联想采用了芯片、内存、I/O接口动态的调频技术，可以进一步的降低芯片的能耗50%，利用可选的风扇以提高能效;使用新型的电源模块、新型导电材料等等进一步的降低能耗。
同时，我们还有自己所研发的监测和控制软件实现对于计算负载的动态的调节以及对闲置服务器的自动关闭，从而实现了整个IT系统，包括服务器的最佳能耗比。
今年，联想服务器更是在SPEC Power排行榜当中，拥有Top18当中的16项高分，这是一个非常了不起的一个技术和外界对我们的评价。
所以联想的低碳数据中心的整个方案通过进一步提高可再生能源利用率，降低IT非必要的负载，对于废热回收进一步的提升效率等等，从而减少碳排放。
最终实现节电35%，减少碳排放55%，结合我们的服务器的温水水冷技术使得现在联想所提供的数据中心的PUE可以降低到1.1，甚至在某些区域，我们可以做到1.08。
最后跟大家分享我们的云边协同，云边协同将算力部署到边缘，与企业云数据中心协同，通过5G网络等等一系列新的传输技术构成企业云边协同的整体计算环境。
联想通过这么多年的摸索，已经形成了包括企业5G网络、边缘云平台、边缘设备、物联网平台等等丰富的产品系列，并且积累了从顶层的平台设计、平台软件开发、产品开发以及实施等等一系列的综合能力。
最终是一个完整的云边协同解决方案。
通过对于企业5G的网络、云、人工智能、边缘计算等等一系列的融合，来赋能尤其在智能制造、车联网、智慧园区等等一些细分的垂直领域，我们提供了非常丰富的解决方案。
那讲了这五个应用，我想下面呢也给大家分享一个案例。
首先我们给大家分享一个是联想帮助客户如何开展应用现代化的案例。
这个客户是上海国资委下属的一家大型的传统服务企业，计划采用云原生方式进行下一代的业务系统的建设。
客户的原始需求只是购买云原生技术平台，而通过联想的不断的工作，我们结合了数字化转型和应用现代化的经验以及方法论，不仅帮客户很快制定了云原生技术平台的建设方案，还更加积极主动的进行沟通，是建议进行业务双态化的进一步的梳理以及基于容器技术的微服务的陪跑服务。
基于ITIL+DevOps双态IT运维体系进一步的优化，来确保客户选对方案，选好方案，用好方案，甚至到最后能够把这个系统管得更好。
联想的服务务实有效的建议也获得了客户的认可，最终客户也进一步深刻的了解到了我们的经验和专业服务的价值，最终能够给他们带来价值。
当然，这个case应该说是我们跟上海这个客户是一个非常成功的一个标杆案例。
再讲一个案例，是联想的5G技术在重庆保税区的一个应用，为了进一步提升园区物流服务的自动化的程度，物流运输的效率，降低成本，我们通过感知、协同、决策、控制技术等等一系列业界领先的技术，为该园区打造了18类的智能网联场景。
从而实现了“5G+智能制造”无人化的供应链共享协同平台，建成了全国首个商业化的车路协同、自动驾驶、智慧物流配送，打造了生产企业的零库存、零周转、自动配送、调度一体化等等业界领先的物流运输体系。
在这个项目当中，联想用了路侧摄像头、激光雷达、毫米波雷达等等一系列领先的感知设备和5G的通讯设备，包括我们的一系列的联想自己的边缘云、中心云基础设施，从而实现了国内首个基于路车协同的园区物流车辆的自动驾驶系统。
当今是一个云和数字化转型的时代，一个非常重要的趋势就是Everything as a Service，联想的业务模式，也正从以往的销售产品向销售服务进行转型。
今天我们提到了联想TruScale的服务新品牌，更是结合了联想的服务理念和完善的科技生态、技术、方案、产品等等为客户提供全栈的服务的一个新模式。
最后，在当今瞬息万变，充满不确定性的时代里，只有不畏艰险、不停求变才是企业发展的应有之道。
我们提出了3S战略，更加重要的是在“端-边-云-网-智”等五个方面明确了技术的方向，联想从一个单纯的销售硬件产品向服务以及方案业务正在积极地转型，再到今天我们TruScale服务品牌的发布，我们可以看到我们一直在积极的在做探索，积极的做实践。
在上个财年，联想取得非常优异的成绩，通过这个财报，大家已经看到了，这也说明了联想在转型业务的道路上取得业绩的，也通过我们的财务数字获得体现，但更重要的是客户给我们的一个大量的好评，使得我们对未来的发展有更加丰富的信心。
最后，是联想非常愿意将我们数字化转型，尤其在智能制造、供应链、零售等等各方面的经验和能力分享输出给大家，进一步的助力各行各业实现数字化转型。
更重要的是实现我们国家的“双碳”目标。
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