比如从1995年开始产生时间序列gen time=m(1995m7)+_n-1
细节可以看tsset帮助
1、首先打开笔者准备 的数据集,然后观察对数据集进行初步的观察。通过观察可以得知t是时间变量,第一步应该设定变量t为时间表示。
2、对已有的数据进行回归reg y x1 x2 x3。
3、如果实际应用中的数据是时间序列,那么有很大可能性存在自相关性,所以我绘制残差与残差滞后的散点图,来观察是否存在自相关性。
4、可以进一步画一下,二阶滞后的散点图,woway scatter e1 L2.e1 || lfit e1 L2.e1观察直线几乎,是水平的,初步判断不存在2阶滞后的自相关。
5、进一步可以使用stata绘制残差的自相关图ac e1,解释:1.ac代表的是autocorrelation,如下图所示就完成了。
使用的是季度数据,而使用“200003”格式不符合stata的规定。具体可以输入help dates,这里有许多关于变量定义、显示格式的设置方法。这是运行结果(见下),你参照一下。Coding and interpretation of date and time (%t) values are as
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