目前,财务报表的数据分析基本上还是基于人工阅读审核的方式,效率低,无法实现审批自动化。银行的信审部分,传统人工审核方式已经严重阻碍了银行信审的效率和业务开展。其实,信审的依据是财务报表上的核心数据,只要提高财务报表数据的采集工作,银行信审的效率就会大幅提高。接下来为大家介绍中安未来的OCR财报识别技术,帮助银行、税务、审计等提高效率,构建自动化的信审系统。
中安未来 OCR 财报识别 技术,是通过图像处理技术手段,将图像上的文字、表格、图像转化为电子版的数据,通过计算机程序,快速实现数据信息的采集。财报表中,存在大量的数据需要手工录入,使用OCR识别财务报表技术将大大提高数据采集的效率和准确度。
OCR 财报识别 技术的优势:
财报识别速度快:采用OCR识别技术,识别一页报表只需几秒钟;
财报识别采集信息全面:采用OCR识别方式,将获得企业所有详细数据;
财报识别技术无需模板:OCR财报识别软件不需要用户设定识别模板,不论其报告长度,中安未来财报识别技术都能自动分析、规则匹配达到准确识别的目的。
财报识别技术格式原版式还原:传统的OCR文字识别软件只能处理全幅文字的识别,处理简单表格结构的识别,且有些OCR软件还需要制作识别模板才能识别,不能满足财务报表如此复杂版面的识别。在本财报识别技术中,我们可以还原出一个逻辑结构和财务报表一样的表格。
支持JPG、pdf报表文件的识别,输出XML和JSON识别结果文件
支持财务报表三表的自动分类
支持财务报表科目字典匹配
支持过滤红章的干扰
支持有表格线报表的自动分析,支持框线的修补
支持无表格内线报表的分析与识别
支持有复杂表头报表的识别
支持左右表和上下表的识别
内置财务勾稽公式,当不满足公式时,标红显示(内嵌了现有已知公式)
支持续表的识别,两张图像对应同一表格时,识别结果输出在一个XML中
支持Windows或Linux平台部署
提供http标准接口
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