软件需求获取与结构分析方法

软件需求获取与分析方法

工具/原料电脑方法/步骤1第一，获取分析任务

获取分析当前阶段得主要任务并进行提取关键元素

2第二，清楚系统规格说明

搞清楚系统的规格说明并按照规格要求去做

3第三，清楚需求获取原则

清楚软件需求获取得原则和任务并努力去实现

4第四，需求获取得过程

在获取需求得过程中不断去与客户进行沟通交流以达成一致

5第五，进行统筹分析

把所遇到得问题进行汇总进行层次分明得分析以达到解决问题得目的

二、问出顾客的问题（需求&渴望）

顾客是用问的~不是用讲的~顾客喜欢自己做决定（只相信自己讲的话）

顾客不喜欢被灌输，不喜欢被命令~（设计好问题）

75%顾客讲25%自己讲——适当闭嘴

销售不是产品讲解员

大师级的沟通高手都是用问的！（意译转述）

三、发问技巧背景探测—扩大问题（需求）“如何，怎样？”

提出开放式问题（答案有无限可能性）

真正的销售~开放式问题多~更重要

让顾客畅不断陈述他的观点，畅所欲言对你有利！

“如果有一个方案可以满足你的这些需求有不带来任何的风险，你愿意尝试吗？”

“问”让顾客提出要求—“如果有这样的解决方案，你会选择么？”要解决问题

“假如今天就有这个方案你会要吗？”方案可供选择

“假如这个方案是我推荐的，你会选择和我合作吗？”取得信赖

“假如我能解决这些问题，你会愿意合作吗？”

介绍产品/服务—Eg：销售培训（产品特色）

1老师提供真实有效的经验~学到方法——让顾客说“是”

2结果为导向~多少时间看到效果（如果无效本公司愿意承担一切，包括退款，包括无条件再为 贵公司上一次课~也就是你完全不用担心效果问题，可以达到最好效果，并且无风险~毕竟，你说过效果对你很重要是不是呢？哈哈）无费用风险——让顾客说“是”

3收费是同行中性价比最高的（付费的情况下付最优惠的价格，而且是依据你成长的效果~额外 在增加我们的收费~换句话说（也就是说）：没风险而且省钱，降低成本）；——。。。

——介绍产品特点~转变为对贵公司的好处！

卖结果，不卖成分；讲好处，不讲过程—直达本质

4同行排名前三~业务增长速度最快~也就是说，拟聘请我们公司所得到的效果绝对是同行中最 好的，毕竟您说过你要的是有信誉度的培训公司~您说是不是呢？——让顾客说“是”

5最后~我们事前提供试讲，事后提供培训~也就是说：您的效果（服务）能得到保证~ 毕竟您说过，这个对您很重要是不是呢？——让顾客说“是”

“毕竟你说过”——询问需求，明确定义，产品介绍（依据顾客要求特点特色来整理）

—塑造产品价值

“顾客先生这是您要的培训方案吗？”—是

—不是（顾客自打嘴巴）

“那可见得，你还有一些需求你还没有告诉我，请告诉我你最大的需求还有哪些？可以吗？”

是是是是~你还有别的问题吗？没有——成交

——尊重顾客，有问题还是有问题，该有还是有

您可现在有问题~也不要以后冒出问题~现在有问题，就立即解决！（主动挖掘）

开放式问题—挖需求（更重要）了解顾客心理，搜集情报，了解需求，探测问题 （更重要）

封闭式问题—锁定成交！确认承诺，保证你听懂了 限制回答答案

开放式问题问的越多，足够了解了~封闭式问题跟精准（就是为了获得顾客承诺YES）

——先确定肯定答复~再问！！小YES 大YES

(问到)

成交四问

Eg：1“你要不要解决问题？”

——要：2“你想不想听解决方案？”

不要：“您刚才说要解决问题，现在有不想听方法~我想你大概还是没有决定要解决问题，你能告诉我，是什么原因使你还没有下决心吗？”

3“今天就有这个方案你会要吗？”

4“能和我合作吗”

大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：

1、离线采集：

工具：ETL；

在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。

2、实时采集：

工具：Flume/Kafka；

实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种 *** 作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求

3、互联网采集：

工具：Crawler, DPI等；

Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持、音频、视频等文件或附件的采集。

除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。

4、其他数据采集方法

对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。

数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动~

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