Android图形图像相关（二）

概述Android硬件加速（二）-RenderThread与OpenGLGPU渲染https://www.jianshu.com/p/dd800800145b对于AndroidAPP而言，基于GPU的硬件加速绘制可以分为如下几个阶段：第一阶段：APP在UI线程构建OpenGL渲染需要的命令及数据第二阶段：CPU将数据上传（共享或者拷贝）给GPU，PC上一般有显存一说，但是 AndroID硬件加速（二）-RenderThread与OpenGL GPU渲染

https://www.jianshu.com/p/dd800800145b

对于AndroID APP而言，基于GPU的硬件加速绘制可以分为如下几个阶段：

第一阶段：APP在UI线程构建OpenGL渲染需要的命令及数据第二阶段：cpu将数据上传（共享或者拷贝）给GPU，PC上一般有显存一说，但是ARM这种嵌入式设备内存一般是GPU、cpu共享内存第三阶段：通知GPU渲染，一般而言，真机不会阻塞等待GPU渲染结束，效率低，cpu通知结束后就返回继续执行其他任务，当然，理论上也可以阻塞执行，glFinish就能满足这样的需求（不同GPU厂商实现不同，AndroID源码自带的是软件实现的，只具有参考意义）（Fence机制辅助GPU cpu同步）第四阶段：swapBuffers，并通知SurfaceFlinger图层合成第五阶段：SurfaceFlinger开始合成图层，如果之前提交的GPU渲染任务没结束，则等待GPU渲染完成，再合成（Fence机制），合成依然是依赖GPU，不过这就是下一个任务了

 

 Surfaceflinger启动流程

https://www.huaweicloud.com/articles/cd17cf3ee32f423e022da79ef5a493a8.html

上层framework调用

 

activity中surface创建流程

AndroID系统启动

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Android图形图像相关（二）全部内容，希望文章能够帮你解决Android图形图像相关（二）所遇到的程序开发问题。

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