深入浅出 Cocoa 多线程编程之 block 与 dispatch quene_app

概述例: 定义： +(GTMHTTPFetcher *)beginUploadImage:(NSString *)imageName data:(NSData *)imageData forSuccess:(void (^)(NSString *imgsrc))successHandler forError:(void (^)(NSError *error))errorHandler; +(GTMHT 例: 定义：

+(GTMhttpFetcher *)beginUploadImage:(Nsstring *)imagename data:(NSData *)imageData forSuccess:(voID (^)(Nsstring *imgsrc))successHandler forError:(voID (^)(NSError *error))errorHandler;

+(GTMhttpFetcher *)beginUploadImage:(Nsstring *)imagename data:(NSData *)imageData forSuccess:(voID (^)(Nsstring *imgsrc))successHandler forError:(voID (^)(NSError *error))errorHandler

{

// fetchURL

if(!error) {

Nsstring *imageSrc = [[Nsstringalloc] initWithData:dataenCoding:NSUTF8StringEnCoding];

successHandler(imageSrc);

[imageSrc release];

} else {

errorHandler(error);

}

return fetcher;

}

调用：

[CodoonNetAPI beginUploadImage:self.imagefilename data:imageData forSuccess:^(Nsstring *imgsrc) {

[self publishStatus:imageData];

} forError:^(NSError *error) {

[self requestFailDWithError:error];

}];

深入浅出 Cocoa 多线程编程之 block 与 dispatch quene 罗朝辉(http://www.cppblog.com/kesalin) CC 许可，转载请注明出处 block 是 Apple 在 GCC 4.2 中扩充的新语法特性，其目的是支持多核并行编程。我们可以将 dispatch_queue 与 block 结合起来使用，方便进行多线程编程。本文源代码下载：点击下载 1，实验工程准备在 XCode 4.0 中，我们建立一个 Mac OS X Application 类型的 Command line Tool，在 Type 里面我们选择 Foundation 就好，工程名字暂且为 StudyBlocks.默认生成的工程代码 main.m 内容如下： int main (int argc,const char * argv[]) { NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init]; // insert code here NSLog(@"Hello,World!"); [pool drain]; return 0; } 2，如何编写 block 在自动生成的工程代码中，默认打印一条语句"Hello,World!"，这个任务可以不可以用 block 语法来实现呢？答案是肯定的，请看： voID (^aBlock)(voID) = ^(voID){ NSLog(@"Hello,World!"); }; aBlock(); 用上面的这两行语句替换 main.m 中的 NSLog(@"Hello,World!"); 语句，编译运行，结果是一样的。这两行语句是什么意思呢？首先，等号左边的 voID (^aBlock)(voID) 表示声明了一个 block，这个 block 不带参数(voID)且也无返回参数(voID)；等号右边的 ^(voID){ } 结构表示一个 block 的实现体，至于这个 block 具体要做的事情就都在 {} 之间了。在这里我们仅仅是打印一条语句。整个语句就是声明一个 block，并对其赋值。第二个语句就是调用这个 block 做实际的事情，就像我们调用函数一样。block 很有点像 C++0X 中的 Lambda 表达式。我们也可以这么写： voID (^aBlock)(voID) = 0; aBlock = ^(voID) { NSLog(@"Hello,World!"); }; aBlock(); 现在我们知道了一个 block 该如何编写了，那么 block 数组呢？也很简单，请看： voID (^blocks[2])(voID) = { ^(voID){ NSLog(@" >> This is block 1!"); }, ^(voID){ NSLog(@" >> This is block 2!"); } }; blocks[0](); blocks[1](); 谨记！ block 是分配在 stack 上的，这意味着我们必须小心里处理 block 的生命周期。比如如下的做法是不对的，因为 stack 分配的 block 在 if 或 else 内是有效的，但是到大括号 } 退出时就可能无效了： dispatch_block_t block; if (x) { block = ^{ printf("true\n"); }; } else { block = ^{ printf("false\n"); }; } block(); 上面的代码就相当于下面这样的 unsafe 代码： if (x) { struct Block __tmp_1 = ; // setup details block = &__tmp_1; } else { struct Block __tmp_2 = ; // setup details block = &__tmp_2; } 3，如何在 block 中修改外部变量考虑到 block 的目的是为了支持并行编程，对于普通的 local 变量，我们就不能在 block 里面随意修改（原因很简单，block 可以被多个线程并行运行，会有问题的），而且如果你在 block 中修改普通的 local 变量，编译器也会报错。那么该如何修改外部变量呢？有两种办法，第一种是可以修改 static 全局变量；第二种是可以修改用新关键字 __block 修饰的变量。请看： NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init]; __block int blockLocal = 100; static int staticLocal = 100; voID (^aBlock)(voID) = ^(voID){ NSLog(@" >> Sum: %d\n",global + staticLocal); globaL++; blockLocaL++; staticLocaL++; }; aBlock(); NSLog(@"After modifIEd,global: %d,block local: %d,static local: %d\n",global,blockLocal,staticLocal); [pool drain]; 执行之后，值均为：101 相似的情况，我们也可以引用 static block 或 __block block。比如我们可以用他们来实现 block 递归： NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init]; // 1 voID (^aBlock)(int) = 0; static voID (^ const staticBlock)(int) = ^(int i) { if (i > 0) { NSLog(@" >> static %d",i); staticBlock(i - 1); } }; aBlock = staticBlock; aBlock(5); // 2 __block voID (^blockBlock)(int); blockBlock = ^(int i) { if (i > 0) { NSLog(@" >> block %d",i); blockBlock(i - 1); } }; blockBlock(5); [pool drain]; 4，上面我们介绍了 block 及其基本用法，但还没有涉及并行编程。 block 与 dispatch Queue 分发队列结合起来使用，是 iOS 中并行编程的利器。请看代码： NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init]; initData(); // create dispatch queue // dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks",NulL); dispatch_async(queue,^(voID) { int sum = 0; for(int i = 0; i < Length; i++) sum += data[i]; NSLog(@" >> Sum: %d",sum); flag = YES; }); // wait util work is done. // while (!flag); dispatch_release(queue); [pool drain]; 上面的 block 仅仅是将数组求和。首先，我们创建一个串行分发队列，然后将一个 block 任务加入到其中并行运行，这样 block 就会在新的线程中运行，直到结束返回主线程。在这里要注意 flag 的使用。flag 是 static 的，所以我们可以 block 中修改它。语句 while (!flag); 的目的是保证主线程不会 blcok 所在线程之前结束。 dispatch_queue_t 的定义如下： typedef voID (^dispatch_block_t)( voID); 这意味着加入 dispatch_queue 中的 block 必须是无参数也无返回值的。 dispatch_queue_create 的定义如下： dispatch_queue_t dispatch_queue_create(const char *label,dispatch_queue_attr_t attr); 这个函数带有两个参数：一个用于标识 dispatch_queue 的字符串；一个是保留的 dispatch_queue 属性，将其设置为 NulL 即可。我们也可以使用 dispatch_queue_t dispatch_get_global_queue(long priority,unsigned long flags); 来获得全局的 dispatch_queue，参数 priority 表示优先级，值得注意的是：我们不能修改该函数返回的 dispatch_queue。 dispatch_async 函数的定义如下： voID dispatch_async(dispatch_queue_t queue,dispatch_block_t block); 它是将一个 block 加入一个 dispatch_queue，这个 block 会再其后得到调度时，并行运行。相应的 dispatch_sync 函数就是同步执行了，一般很少用到。比如上面的代码如果我们修改为 dispatch_sync，那么就无需编写 flag 同步代码了。 5，dispatch_queue 的运作机制及线程间同步我们可以将许多 blocks 用 dispatch_async 函数提交到到 dispatch_queue 串行运行。这些 blocks 是按照 FIFO(先入先出)规则调度的，也就是说，先加入的先执行，后加入的一定后执行，但在某一个时刻，可能有多个 block 同时在执行。在上面的例子中，我们的主线程一直在轮询 flag 以便知晓 block 线程是否执行完毕，这样做的效率是很低的，严重浪费 cpu 资源。我们可以使用一些通信机制来解决这个问题，如：semaphore（信号量）。 semaphore 的原理很简单，就是生产-消费模式，必须生产一些资源才能消费，没有资源的时候，那我就啥也不干，直到资源就绪。下面来看代码： NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init]; initData(); // Create a semaphore with 0 resource // __block dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(0); // create dispatch semaphore // dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks",sum); // signal the semaphore: add 1 resource // dispatch_semaphore_signal(sem); }); // wait for the semaphore: wait until resource is ready. // dispatch_semaphore_wait(sem,disPATCH_TIME_FOREVER); dispatch_release(sem); dispatch_release(queue); [pool drain]; 首先我们创建一个 __block semaphore，并将其资源初始值设置为 0 (不能少于 0)，在这里表示任务还没有完成，没有资源可用主线程不要做事情。然后在 block 任务完成之后，使用 dispatch_semaphore_signal 增加 semaphore 计数（可理解为资源数），表明任务完成，有资源可用主线程可以做事情了。而主线程中的 dispatch_semaphore_wait 就是减少 semaphore 的计数，如果资源数少于 0，则表明资源还可不得，我得按照FIFO（先等先得）的规则等待资源就绪，一旦资源就绪并且得到调度了，我再执行。 6 示例：下面我们来看一个按照 FIFO 顺序执行并用 semaphore 同步的例子：先将数组求和再依次减去数组。 NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init]; initData(); __block int sum = 0; // Create a semaphore with 0 resource // __block dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(0); __block dispatch_semaphore_t taskSem = dispatch_semaphore_create(0); // create dispatch semaphore // dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks",NulL); dispatch_block_t task1 = ^(voID) { int s = 0; for (int i = 0; i < Length; i++) s += data[i]; sum = s; NSLog(@" >> after add: %d",sum); dispatch_semaphore_signal(taskSem); }; dispatch_block_t task2 = ^(voID) { dispatch_semaphore_wait(taskSem,disPATCH_TIME_FOREVER); int s = sum; for (int i = 0; i < Length; i++) s -= data[i]; sum = s; NSLog(@" >> after subtract: %d",sum); dispatch_semaphore_signal(sem); }; dispatch_async(queue,task1); dispatch_async(queue,task2); // wait for the semaphore: wait until resource is ready. // dispatch_semaphore_wait(sem,disPATCH_TIME_FOREVER); dispatch_release(taskSem); dispatch_release(sem); dispatch_release(queue); [pool drain]; 在上面的代码中，我们利用了 dispatch_queue 的 FIFO 特性，确保 task1 先于 task2 执行，而 task2 必须等待直到 task1 执行完毕才开始干正事，主线程又必须等待 task2 才能干正事。这样我们就可以保证先求和，再相减，然后再让主线程运行结束这个顺序。 7，使用 dispatch_apply 进行并发迭代：对于上面的求和 *** 作，我们也可以使用 dispatch_apply 来简化代码的编写： NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init]; initData(); dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(disPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAulT,0); __block int sum = 0; __block int *pArray = data; // iterations // dispatch_apply(Length,queue,^(size_t i) { sum += pArray[i]; }); NSLog(@" >> sum: %d",sum); dispatch_release(queue); [pool drain]; 注意这里使用了全局 dispatch_queue。 dispatch_apply 的定义如下： dispatch_apply(size_t iterations,dispatch_queue_t queue,voID (^block)(size_t)); 参数 iterations 表示迭代的次数，voID (^block)(size_t) 是 block 循环体。这么做与 for 循环相比有什么好处呢？答案是：并行，这里的求和是并行的，并不是按照顺序依次执行求和的。 8,dispatch group 我们可以将完成一组相关任务的 block 添加到一个 dispatch group 中去，这样可以在 group 中所有 block 任务都完成之后，再做其他事情。比如 6 中的示例也可以使用 dispatch group 实现： NSautoreleasePool * pool = [[NSautoreleasePool alloc] init]; initData(); __block int sum = 0; // Create a semaphore with 0 resource // __block dispatch_semaphore_t taskSem = dispatch_semaphore_create(0); // create dispatch semaphore // dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks",NulL); dispatch_group_t group = dispatch_group_create(); dispatch_block_t task1 = ^(voID) { int s = 0; for (int i = 0; i < Length; i++) s += data[i]; sum = s; NSLog(@" >> after add: %d",sum); dispatch_semaphore_signal(taskSem); }; dispatch_block_t task2 = ^(voID) { dispatch_semaphore_wait(taskSem,disPATCH_TIME_FOREVER); int s = sum; for (int i = 0; i < Length; i++) s -= data[i]; sum = s; NSLog(@" >> after subtract: %d",sum); }; // Fork dispatch_group_async(group,task1); dispatch_group_async(group,task2); // Join dispatch_group_wait(group,disPATCH_TIME_FOREVER); dispatch_release(taskSem); dispatch_release(queue); dispatch_release(group); [pool drain]; 在上面的代码中，我们使用 dispatch_group_create 创建一个 dispatch_group_t，然后使用语句：dispatch_group_async(group,task1); 将 block 任务加入队列中，并与组关联，这样我们就可以使用 dispatch_group_wait(group,disPATCH_TIME_FOREVER); 来等待组中所有的 block 任务完成再继续执行。至此我们了解了 dispatch queue 以及 block 并行编程相关基本知识，开始在项目中运用它们吧。参考资料： Concurrency Programming GuIDe： http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/General/Conceptual/ConcurrencyProgrammingGuIDe/Introduction/Introduction.HTML 总结

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