Android线程池使用介绍

概述本文主要使用kotlin，讨论Android开发中的线程池用法。 我们想使用线程的时候，可以直接创建子线程并启动 Thread { Log.d("rfDev", "rus

本文主要使用kotlin，讨论AndroID开发中的线程池用法。

我们想使用线程的时候，可以直接创建子线程并启动

Thread { Log.d("rfDev","rustfisher saID: hello") }.start()

不想每次都创建新的子线程
如果有大量的异步任务，不想每次都创建子线程。有没有什么把子线程统一管理的方法？

遇到这样的情况，我们可以考虑线程池。线程池解决两个问题：需要执行大量异步任务的时候，减轻每个异步任务的调用开销，提高性能。另外它还能够限制和管理子线程。每个ThreadPoolExecutor都维护了一些统计数据，例如已执行的任务数量。

有大量异步任务的时候，可以考虑使用线程池。

预置线程池

代码参考 AndroID API 29

ThreadPoolExecutor提供了很多参数，方便开发者调控。线程池的设计者建议开发者使用以下几个工厂方法，AndroID中主要有5种

newCachedThreadPool() 不限制数量的线程池，能自动回收线程newFixedThreadPool(int nThreads) 固定数量的线程池newSingleThreadExecutor() 单一的子线程newScheduledThreadPool(int corePoolSize) 能执行延时任务或者周期性任务newWorkStealingPool() 工作窃取线程池

实际上我们在AndroID Studio里输入Executors.new的时候，会跳出很多个提示选项。

Executors.new 的智能提示

可缓存线程池

用Executors.newCachedThreadPool获得一个可缓存线程池对象，然后让它执行任务。

val tp: ExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()tp.submit { Log.d(TAG,"rustfisher: cached线程池执行任务 3") }

可缓存线程池会在需要的时候创建新的子线程。当原有的线程可用的时候，会复用现有线程。
这个机制适用于执行多个短期异步任务。任务比较小，但是数量大。

调用execute方法会先尝试复用已有的可用线程。如果当前没有线程，会新建一个线程并把它添加到池里。
超过60秒没有使用的线程会被停止并移除。因此即便长时间不用这个线程池，也不会造成多大的开销。

定长线程池

使用newFixedThreadPool(int nThreads)示例

val fixedTp: ExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(4)fixedTp.submit { Log.d(TAG,"rustfisher 定长线程池执行任务") }

静态方法里传入了一个int参数nThreads，表示最大线程数量。
如果当前所有线程都在忙，又有新的任务添加进来。那么任务会在队列中等待，直到有可用的线程来处理任务。

如果有的线程遇到错误而停止了，要执行任务的话，会创建新的线程补上位置。

池里的线程会一直存活，直到线程池停止（ExecutorService#shutdown）。

单一线程池

val singleTp: ExecutorService = Executors.newSingleThreadExecutor()singleTp.submit { Log.d(TAG,"单一线程池执行任务") }

只拥有1个子线程。任务队列不限制任务数量。如果线程遇到问题停止了，接下来又要处理任务时，会新建一个线程来处理。

它能保证任务会按顺序处理，同一时间只能处理1个任务。

单一线程池创建后，不能动态修改线程数量。不像newFixedThreadPool(1)的定长线程池可以修改线程数。

计划任务线程池

val scheduleTp: scheduledexecutorservice = Executors.newScheduledThreadPool(3)

计划任务线程池能够执行延迟任务和周期任务。

延迟任务

需要设定延时与时间单位

scheduleTp.schedule({ Log.d(TAG,"计划任务1 runnable") },300,TimeUnit.MILliSECONDS)scheduleTp.schedule(Callable { Log.d(TAG,"计划任务2 callable") },400,TimeUnit.MILliSECONDS)

周期任务

主要涉及到2个方法scheduleAtFixedrate和scheduleWithFixedDelay。

假设任务时间小于周期时间，则按给定周期时间来进行。这两个方法表现一致。

假设任务执行时间大于周期时间，这两个方法有点不同

scheduleAtFixedrate执行完上一个任务后，用时超过了周期时间，会立刻执行下一个任务。scheduleWithFixedDelay在上一个任务执行完毕后，还会等待周期时间，再去执行下一个任务。工作窃取线程池

AndroID SDK 大于等于24，有一种新的线程池，暂且称为“工作窃取线程池”，或者叫“灵活调度线程池”。

if (androID.os.Build.VERSION.SDK_INT >= androID.os.Build.VERSION_CODES.N) {    Executors.newWorkStealingPool()}

线程池维护足够的线程来支持给定的并行度（parallelism level），可能会用多个队列来减少争用。
并行度对应的是活跃的线程最大数，或者能处理任务的线程最大数。

线程的实际数量可能会动态增减。工作窃取线程池不保证按提交顺序来处理任务。

执行任务

执行任务的时候可以传入Runnable和Callable，前面用的都是Runnable。

用Callable的例子

tp.submit(Callable { "OK" })

无返回值任务的调用

无返回值任务用Callable和Runnable都行。

val tp: ExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()tp.submit { Log.d(TAG,"rustfisher: cached线程池submit runnable") }tp.execute { Log.d(TAG,"rustfisher: cached线程池execute runnable") }tp.submit(Callable { Log.d(TAG,"rustfisher: cached线程池submit callable") })tp.shutdown() // 最后记得用完后停掉线程池

有返回值任务的调用

有返回值的任务需要Callable接口。

submit

调用submit方法时会返回一个Future对象。通过Future的get()方法可拿到返回值。这里需要注意get()是阻塞的，完成任务后，能拿到返回值。

val tp: ExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()val future = tp.submit(Callable {    return@Callable "callable的返回值"})Log.d(TAG,"future get之前 isDone: ${future.isDone},isCancelled: ${future.isCancelled}")val res = future.get()Log.d(TAG,"future get之后 isDone: ${future.isDone},isCancelled: ${future.isCancelled}")Log.d(TAG,"future get: $res")

运行log

future get之前 isDone: false,isCancelled: falsefuture get之后 isDone: true,isCancelled: falsefuture get: callable的返回值

invokeAll

对于列表里的任务，可以使用invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)，返回一个Future的列表。
作为对比，给其中一个任务加上延时。

invokeAll示例

    val tp: ExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(5)    val callList = arraylistof<Callable<String>>(            Callable {                Log.d(TAG,"task1 ${Thread.currentThread()}")                return@Callable "rust"            },Callable {                Log.d(TAG,"task2 ${Thread.currentThread()}")                Thread.sleep(1500) // 加上延时                return@Callable "fisher"            },"task3 ${Thread.currentThread()}")                return@Callable "列表里面的任务"            },)    Log.d(TAG,"invokeAll 准备提交任务")    val futureList = tp.invokeAll(callList)    Log.d(TAG,"invokeAll 已提交任务")    futureList.forEach { f ->        Log.d(TAG,"任务列表执行结果 ${f.get()}") // 这里会阻塞 别在ui线程里get    }

运行log，可以看到提交任务后，经过延时，拿到了运行结果。注意看invokeAll前后的时间。invokeAll会阻塞当前线程。使用的时候必须小心，不要在ui线程中调用。

    2021-09-11 14:40:07.062 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: invokeAll 准备提交任务    2021-09-11 14:40:07.063 16914-19230/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: task1 Thread[pool-4-thread-1,5,main]    2021-09-11 14:40:07.063 16914-19231/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: task2 Thread[pool-4-thread-2,main]    2021-09-11 14:40:07.063 16914-19232/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: task3 Thread[pool-4-thread-3,main]    2021-09-11 14:40:08.563 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: invokeAll 已提交任务    2021-09-11 14:40:08.563 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: 任务列表执行结果 rust    2021-09-11 14:40:08.563 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: 任务列表执行结果 fisher    2021-09-11 14:40:08.563 16914-16914/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: 任务列表执行结果 列表里面的任务

提交了3个任务，在3个不同的子线程中执行。

invokeAny

invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)也是接收Callable集合。
然后返回最先执行结束的任务的值，其它未完成的任务将被正常取消掉不会有异常。

invokeAny示例

    val tp: ExecutorService = Executors.newCachedThreadPool()    val callList = arraylistof<Callable<String>>(            Callable {                Thread.sleep(1000) // 设计延时                return@Callable "rust"            },Callable {                Thread.sleep(400)                return@Callable "fisher"            },Callable {                Thread.sleep(2000)                return@Callable "列表里面的任务"            },"invokeAny 提交任务")    val res = tp.invokeAny(callList)    Log.d(TAG,"执行结果 $res")

    2021-09-11 14:04:55.253 14066-14066/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: invokeAny 提交任务    2021-09-11 14:04:55.654 14066-14066/com.rustfisher.tutorial2020 D/rfDevTp: 执行结果 fisher

观察log可以看到，最后执行的是“fisher”这个任务。

停止线程池

使用完毕后，记得终止线程池

/*ExecutorService*/ shutdown()shutdownNow()

shutdown()在已提交的任务后面创建一个停止命令，并且不再接受新的任务。如果线程池已经停止了，调用这个方法将不生效。

shutdownNow()方法尝试停止所有执行中的任务，停下等待中的任务。并且返回等待执行的任务列表List<Runnable>。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Android线程池使用介绍全部内容，希望文章能够帮你解决Android线程池使用介绍所遇到的程序开发问题。

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