图像识别Android

概述对于我的学士论文,我必须制作一个识别徽标的应用程序,例如：我看到汽车的标识,我想知道它是什么车.我拍了一张汽车标志的照片,应用程序应该识别出图像,并将“Mercedes”这个词发回给我,以便我可以在线搜索有关汽车的信息.我想,无论徽标的位置或灯光或颜色,应用程序都能识别徽标所代表的内容. 我已尝试使用Recogn.im API,但它不能很好地工作,因为它是callibrated并调整为比较而不是分 对于我的学士论文,我必须制作一个识别徽标的应用程序,例如：我看到汽车的标识,我想知道它是什么车.我拍了一张汽车标志的照片,应用程序应该识别出图像,并将“Mercedes”这个词发回给我,以便我可以在线搜索有关汽车的信息.我想,无论徽标的位置或灯光或颜色,应用程序都能识别徽标所代表的内容.

我已尝试使用Recogn.im API,但它不能很好地工作,因为它是callibrated并调整为比较而不是分类,我肯定需要分类.

我想继续进行云端识别,但在设备上也可以工作(在这种情况下我应该使用什么算法？).

非常感谢你

解决方法 提供一般图像识别的API很少,例如 Google Vision或 Imagga.这些服务可以为您提供有关场景的一般信息 – 例如,它可以判断图像中是否有汽车.

但是,您的汽车品牌识别任务非常具体,您可以通过使用可自定义的服务(例如vize.ai)来获得更好的结果,这可以让您训练特定于任务的API端点.为了训练它,您需要为每个想要识别的汽车品牌准备带有徽标的示例图像(每个品牌30到50张图像).您可以使用Web浏览器界面将这些图像上传到vize.it,您将获得API端点到为您的任务训练的分类器.然后,您可以通过调用API简单地对新图像进行分类.

编辑：添加更多细节(根据ρяσѕρєяK的要求)

免责声明：我在vize.it工作.编辑：链接已更改

总结

以上是内存溢出为你收集整理的图像识别Android全部内容，希望文章能够帮你解决图像识别Android所遇到的程序开发问题。

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