Android图片压缩（质量压缩和尺寸压缩）

概述在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手

在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了，尺寸压缩一般可用于生成缩略图。

两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰：

androID图片压缩总结

总 结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对 file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但 是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是wIDth * height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小 了；

而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了；

最后把自己总结的工具类贴出来：

import javaioByteArrayinputStream; import javaioByteArrayOutputStream; import javaiofile; import javaiofileNotFoundException; import javaiofileOutputStream; import javaioIOException;  import androIDgraphicsBitmap; import androIDgraphicsBitmapConfig; import androIDgraphicsBitmapFactory;  /**  * Image compress factory class  *  * @author  *  */ public class ImageFactory {    /**    * Get bitmap from specifIEd image path    *    * @param imgPath    * @return    */   public Bitmap getBitmap(String imgPath) {     // Get bitmap through image path     BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions();     newOptsinJustDecodeBounds = false;     newOptsinPurgeable = true;     newOptsininputShareable = true;     // Do not compress     newOptsinSampleSize = 1;     newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565;     return BitmapFactorydecodefile(imgPath,newOpts);   }      /**    * Store bitmap into specifIEd image path    *    * @param bitmap    * @param outPath    * @throws fileNotFoundException    */   public voID storeImage(Bitmap bitmap,String outPath) throws fileNotFoundException {     fileOutputStream os = new fileOutputStream(outPath);     bitmapcompress(BitmapCompressFormatJPEG,100,os);   }      /**    * Compress image by pixel,this will modify image wIDth/height    * Used to get thumbnail    *    * @param imgPath image path    * @param pixelW target pixel of wIDth    * @param pixelH target pixel of height    * @return    */   public Bitmap ratio(String imgPath,float pixelW,float pixelH) {     BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions();      // 开始读入图片，此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容     newOptsinJustDecodeBounds = true;     newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565;     // Get bitmap info,but notice that bitmap is null Now      Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodefile(imgPath,newOpts);           newOptsinJustDecodeBounds = false;      int w = newOptsoutWIDth;      int h = newOptsoutHeight;      // 想要缩放的目标尺寸     float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了     float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了     // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可      int be = 1;//be=1表示不缩放      if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放        be = (int) (newOptsoutWIDth / ww);      } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放        be = (int) (newOptsoutHeight / hh);      }      if (be <= 0) be = 1;      newOptsinSampleSize = be;//设置缩放比例     // 开始压缩图片，注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了     bitmap = BitmapFactorydecodefile(imgPath,newOpts);     // 压缩好比例大小后再进行质量压缩 //    return compress(bitmap,maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除     return bitmap;   }      /**    * Compress image by size,this will modify image wIDth/height    * Used to get thumbnail    *    * @param image    * @param pixelW target pixel of wIDth    * @param pixelH target pixel of height    * @return    */   public Bitmap ratio(Bitmap image,float pixelH) {     ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();     imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG,os);     if( ostoByteArray()length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactorydecodeStream）时溢出         osreset();//重置baos即清空baos        imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG,50,os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中      }      ByteArrayinputStream is = new ByteArrayinputStream(ostoByteArray());      BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions();      //开始读入图片，此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true了      newOptsinJustDecodeBounds = true;     newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565;     Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeStream(is,null,newOpts);      newOptsinJustDecodeBounds = false;      int w = newOptsoutWIDth;      int h = newOptsoutHeight;      float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了     float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了     //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可      int be = 1;//be=1表示不缩放      if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放        be = (int) (newOptsoutWIDth / ww);      } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放        be = (int) (newOptsoutHeight / hh);      }      if (be <= 0) be = 1;      newOptsinSampleSize = be;//设置缩放比例      //重新读入图片，注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了      is = new ByteArrayinputStream(ostoByteArray());      bitmap = BitmapFactorydecodeStream(is,newOpts);     //压缩好比例大小后再进行质量压缩 //   return compress(bitmap,maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除     return bitmap;   }      /**    * Compress by quality,and generate image to the path specifIEd    *    * @param image    * @param outPath    * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size(kb)    * @throws IOException    */   public voID compressAndGenImage(Bitmap image,String outPath,int maxSize) throws IOException {     ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();     // scale     int options = 100;     // Store the bitmap into output stream(no compress)     imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG,options,os);      // Compress by loop     while ( ostoByteArray()length / 1024 > maxSize) {       // Clean up os       osreset();       // interval 10       options -= 10;       imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG,os);     }          // Generate compressed image file     fileOutputStream fos = new fileOutputStream(outPath);      foswrite(ostoByteArray());      fosflush();      fosclose();    }      /**    * Compress by quality,and generate image to the path specifIEd    *    * @param imgPath    * @param outPath    * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size(kb)    * @param needsDelete Whether delete original file after compress    * @throws IOException    */   public voID compressAndGenImage(String imgPath,int maxSize,boolean needsDelete) throws IOException {     compressAndGenImage(getBitmap(imgPath),outPath,maxSize);          // Delete original file     if (needsDelete) {       file file = new file (imgPath);       if (fileexists()) {         filedelete();       }     }   }      /**    * Ratio and generate thumb to the path specifIEd    *    * @param image    * @param outPath    * @param pixelW target pixel of wIDth    * @param pixelH target pixel of height    * @throws fileNotFoundException    */   public voID ratioAndGenThumb(Bitmap image,float pixelH) throws fileNotFoundException {     Bitmap bitmap = ratio(image,pixelW,pixelH);     storeImage( bitmap,outPath);   }      /**    * Ratio and generate thumb to the path specifIEd    *    * @param image    * @param outPath    * @param pixelW target pixel of wIDth    * @param pixelH target pixel of height    * @param needsDelete Whether delete original file after compress    * @throws fileNotFoundException    */   public voID ratioAndGenThumb(String imgPath,float pixelH,boolean needsDelete) throws fileNotFoundException {     Bitmap bitmap = ratio(imgPath,outPath);          // Delete original file         if (needsDelete) {           file file = new file (imgPath);           if (fileexists()) {             filedelete();           }         }   }    } 

androID图片压缩总结

一.图片的存在形式

1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)

2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)

3.Bitmap形式

这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那 么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间 变大,我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的

检测图片三种形式大小的方法:

文件形式: file.length()

流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数

Bitmap: bitmap.getByteCount()

二.常见的压缩方式

1. 将图片保存到本地时进行压缩,即将图片从Bitmap形式变为file形式时进行压缩,

特点是:  file形式的图片确实被压缩了,但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变  

方法说明: 该方法是压缩图片的质量,注意它不会减少图片的像素,比方说,你的图片是300K的,1280*700像素的,经过该方法压缩后,file形式的图片是在100以下,以方便上传服务器,但是你BitmapFactory.decodefile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700,计算图片像素的方法是 bitmap.getWIDth()和bitmap.getHeight(),图片是由像素组成的,每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道,图片是有色相,明度和饱和度构成的.

public static voID compressBmpTofile(Bitmap bmp,file file){     ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();     int options = 80;//个人喜欢从80开始,bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,baos);     while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {        baos.reset();       options -= 10;       bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,baos);     }     try {       fileOutputStream fos = new fileOutputStream(file);       fos.write(baos.toByteArray());       fos.flush();       fos.close();     } catch (Exception e) {       e.printstacktrace();     }   } 

该方法的官方文档也解释说,它会让图片重新构造,但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明),也就是说以jpeg格式压缩后,原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真

既然它是改变了图片的显示质量,达到了对file形式的图片进行压缩,图片的像素没有改变的话,那重新读取经过压缩的file为Bitmap时,它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)

因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存,请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.

2.   将图片从本地读到内存时,进行压缩,即图片从file形式变为Bitmap形式

特点: 通过设置采样率,减少图片的像素,达到对内存中的Bitmap进行压缩

先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩,由上面的理论可以得出该方法是无效的,而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举,尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下,返回的Bitmap都是经过压缩的,它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片,后果可想而知

方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩,也就是通过设置采样率,减少Bitmap的像素,从而减少了它所占用的内存

private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) {     ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();     int options = 100;     image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,baos);     while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {        baos.reset();       options -= 10;       image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,baos);     }     ByteArrayinputStream isBm = new ByteArrayinputStream(baos.toByteArray());     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null);     return bitmap;   } 

再看一个方法:

  private Bitmap compressImageFromfile(String srcPath) {     BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();     newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodefile(srcPath,newOpts);      newOpts.inJustDecodeBounds = false;     int w = newOpts.outWIDth;     int h = newOpts.outHeight;     float hh = 800f;//     float ww = 480f;//     int be = 1;     if (w > h && w > ww) {       be = (int) (newOpts.outWIDth / ww);     } else if (w < h && h > hh) {       be = (int) (newOpts.outHeight / hh);     }     if (be <= 0)       be = 1;     newOpts.inSampleSize = be;//设置采样率          newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设     newOpts.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效     newOpts.ininputShareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收          bitmap = BitmapFactory.decodefile(srcPath,newOpts); //   return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩                   //其实是无效的,大家尽管尝试     return bitmap;   } 

分享个按照图片尺寸压缩：

public static voID compresspicture(String srcPath,String desPath) {     fileOutputStream fos = null;     BitmapFactoryOptions op = new BitmapFactoryOptions();      // 开始读入图片，此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true了     opinJustDecodeBounds = true;     Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodefile(srcPath,op);     opinJustDecodeBounds = false;      // 缩放图片的尺寸     float w = opoutWIDth;     float h = opoutHeight;     float hh = 1024f;//     float ww = 1024f;//     // 最长宽度或高度1024     float be = 0f;     if (w > h && w > ww) {       be = (float) (w / ww);     } else if (w < h && h > hh) {       be = (float) (h / hh);     }     if (be <= 0) {       be = 0f;     }     opinSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小     // 重新读入图片，注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了     bitmap = BitmapFactorydecodefile(srcPath,op);     int desWIDth = (int) (w / be);     int desHeight = (int) (h / be);     bitmap = BitmapcreateScaledBitmap(bitmap,desWIDth,desHeight,true);     try {       fos = new fileOutputStream(desPath);       if (bitmap != null) {         bitmapcompress(BitmapCompressFormatJPEG,fos);       }     } catch (fileNotFoundException e) {       eprintstacktrace();     }   } 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Android图片压缩（质量压缩和尺寸压缩）全部内容，希望文章能够帮你解决Android图片压缩（质量压缩和尺寸压缩）所遇到的程序开发问题。

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