Android避免内存溢出（Out of Memory）方法汇总

概述避免内存溢出的方法，主要是对以下三个方面对程序进行优化内存引用在处理内存引用之前，我们先来复习下什么是强引用、软引用、弱引用、虚引用

避免内存溢出的方法，主要是对以下三个方面对程序进行优化

内存引用

在处理内存引用之前，我们先来复习下什么是强引用、软引用、弱引用、虚引用
强引用：强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。 当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。

软引用：如果一个对象只具有软引用，但内存空间足够时，垃圾回收器就不会回收它；直到虚拟机报告内存不够时才会回收， 只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。 软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。

弱引用：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间是否足够，都会回收它的内存。 不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程，因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。 弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。

虚引用：虚引用可以理解为虚设的引用，与其他几种引用都不同，虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用，那么它就和没有任何引用一样，在任何时候都可能被垃圾回收器回收。 虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收器回收的活动。 虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于：虚引用必须和引用队列 （ReferenceQueue）联合使用。 当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，把这个虚引用加入到与之 关联的引用队列中。 程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。 如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列，那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。

1、释放强引用

一般我们在声明对象变量时，使用完后就不管了，认为垃圾回收器会帮助我们回收这些对象所指向的内存空间，实际上如果这个对象的内存空间还处在被引用状态的话，垃圾回收器是永远不会回收它的内存空间的，只有当这个内存空间不被任何对象引用的时候，垃圾回收器才会去回收。
所以我们在使用完对象后，可以把对象置为空，这样我的垃圾回收器gc就会在合适的时候释放掉为该对象分配的内存空间

Object obj = new Object(); obj = null; 

当然，在置为空前要确认是否不再需要使用该对象了，如果需要随时使用这个对象，则不能这么做

2、使用软引用

在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样的话gc就可以收集到很多软引用释放出来的内存空间，从而解决内存吃紧的问题，避免内存溢出，什么时候被回收取决于gc的算法和gc运行时可用的内存大小。
我们可以用SoftReference来封装强引用的对象

String str = "zhuwentao";   // 强引用 SoftReference<String> strSoft = new SoftReference<String>(str);   // 使用软引用封装强引用 

3、使用弱引用
gc收集弱引用对象的执行过程和软引用一样，只是gc不会根据内存情况来决定是否回收弱引用的对象。

String str = "zhuwentao";   // 强引用 WeakReference<String> strWeak = new WeakReference<String>(str);   // 使用弱引用封装强强引用 

如果你希望能够随时取得某个对象的信息，但又不希望影响该对象的垃圾回收，则应该使用WeakReference来记住该对象，而不是使用一般的Reference。

图像处理

大部分的OOM都是发生在图片加载上的，当我们加载大图时，需要特别注意避免OOM的发生。
处理大图片时，不管你的手机内存有多大，如果不对图片进行处理，都有可能会发生内存溢出问题。
因为AndroID系统会为每一个应用分配一定大小的内存，并不会把整个系统内存全部分给应用，所以不管你手机内存多大，对每个App来说，它能使用的内存都是有限的。
这和PC端是有很大的不同，PC端如果内存不够了还可以请求使用虚拟内存，而AndroID系统可没这个机制。

1、在内存中压缩图片

装载大图片时需要对图片进行压缩，使用等比例压缩的方法直接在内存中处理图片

Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 5; // 原图的五分之一，设置为2则为二分之一 BitmapFactory.decodefile(myImage.getabsolutePath(),options); 

这样做要注意的是，图片质量会变差，inSampleSize设置的值越大，图片质量就越差，不同的手机厂商缩放的比例可能不同。

2、使用完图片后回收图片所占内存

由于AndroID外层是使用java而底层使用的是c语言在里层为图片对象分配的内存空间。
所以我们的外部虽然看起来释放了，但里层却并不一定完全释放了，我们使用完图片后最好再释放掉里层的内存空间。

if (!bitmapObject.isRecyled()) {   // Bitmap对象没有被回收    bitmapObject.recycle();   // 释放    System.gc();   // 提醒系统及时回收 } 

3、降低要显示的图片色彩质量

AndroID中Bitmap有四种图片色彩模式：
Alpha_8：每个像素需要占用内存中的1byte
RGB_565：每个像素需要占用内存中的2byte
ARGB_4444：每个像素需要占用内存中的2byte
ARGB_8888：每个像素需要占用内存中的4byte
我们创建Bitmap时，默认的色彩模式是ARGB_8888的，这种色彩模式是质量最高的，当然这样的模式占用的内存也最大。
而ARGB_4444每个像素只占用2byte，所以使用ARGB_4444的模式也能降低图片占用的内存大小。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444; Bitmap btimapObject = BitmapFactory.decodefile(myImage.getabsolutePath(),options); 

其实大多数图片设置成ARGB_4444模式后，在显示上是看不出与ARGB_8888模式有什么差别的，只是在具有渐变色效果的图片时，可能会让渐变色呈现色彩条样的效果。
这种降低色彩质量的方法对内存的降低效果不如方法1明显。

4、查询图片信息时不把图片加载到内存中

有时候我们取得一张图片，也许只是为了获得这个图片的一些信息，比如图片的wIDth、height等信息，不需要显示到界面上，这个时候我们可以不把图片加载到内存中。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true;   // 不把图片加载到内存中 Bitmap btimapObject = BitmapFactory.decodefile(myImage.getabsolutePath(),options); 

inJustDecodeBounds属性，如果值为true，那么将不返回实际的Bitmap对象，也不给其分配内存空间，但允许我们查询图片宽、高、大小等基本信息。
（获取原始宽高：options.outWIDth，options.outHeight）

vmruntime

vmruntime是AndroID SDK中提供的一个类。
只在AndroID2.3以前有用，2.3以后的SDK就不支持了，所以这个vmruntime并不通用。
这里简单介绍下就好了。

1、优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

vmruntime类提供的setTargetHeaputilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。

private final static float TARGET_HEAP_utilization = 0.75f; vmruntime.getRuntime().setTargetHeaputilization(TARGET_HEAP_utilization); 

2、自定义堆内存大小
强制定义AndroID给当前App分配的内存大小，使用vmruntime设置应用最小堆内存。

// 设置最小heap内存为 6MB 大小 private final static int HEAP_SIZE = 6 * 1024 * 1024 ; vmruntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(HEAP_SIZE); 

largeHeap
让Dalvik虚拟机为App分配更大的内存，该方法能为我们的App争取到更多内存空间，从而缓解内存不足的压力
可以在程序中使用ActivityManager.getMemoryClass()方法来获取App内存正常使用情况下的大小，通过ActivityManager.getLargeMemoryClass()可获得开启largeHeap时最大的内存大小

1、使用方法

该方法使用非常简单，只要在AndroIDManifest.xml文件中的<application>节点属性中加上”androID:largeHeap="true"“

<application   androID:icon="@mipmap/ic_launcher"   androID:label="@string/app_name"   androID:theme="@style/Apptheme"   androID:largeHeap="true" 

2、注意

Dalvik为我们App增加的内存很可能是通过杀死其它后台进程获取的内存，这样的做法对于一个开发者来说并不道义
我们不应该把解决OOM的问题寄托在争取最大的内存上，应该通过合理的代码编写来尽可能的规避OOM问题。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Android避免内存溢出（Out of Memory）方法汇总全部内容，希望文章能够帮你解决Android避免内存溢出（Out of Memory）方法汇总所遇到的程序开发问题。

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