智能农业的基础是什么

智能农业的基础是农业数字化。要获取农业数据，一般要通过传感器监测、无人机航拍以及卫星观测，涉及的技术主要有3S技术、计算机视觉以及图像识别技术。运用技术采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。

数据是对客观事物进行观察、度量以及逻辑归纳，是对现实的映射、记录、表达，并逐渐在越来越多专业人士的挖掘下，成为了拉动经济增长的新生产力要素。通过对数据进行分析和统计，我们可以对当下状况，甚至未来状况进行预判。在相关工作的开展过程中，我们经常会通过这种方式了合理、高效、精准的采取行动，以博取最大效益。

农业数据是农户、作物、环境和投入品共同影响的客观表达，生产是农业行为的主要目的，因此农业数据的核心也应该是作物本身。然而，当今生产环节农业数据多靠田间物联网设备收集，视觉识别技术虽然有很好的发展前景，但技术的发展严重依赖过往数据的沉淀，由于农业数字化刚刚兴起，依靠视觉识别技术来进行更多类型的数据收集，仍需很长时间的数据沉淀和技术开发。因此，当下农业数据纬度集中在环境和投入品等方面，如天气数据、土壤数据、农机数据、灌溉数据等。

相比上面提到的数据维度，作物体征及生理数据的获取方式较为困难且复杂，需要耗费大量资源。再者，当下我国农业技术发展随缓但进，引进国外实践多年的发展模式皆被冠以“成熟”的头衔，因此少有新兴模式的开发或应用以作物本身为突破口。虽然作物数据价值高，但面对这块“难啃的骨头”，业内多为作壁上观的态度。即便认可作物数据的价值，但都忌惮投入，因此退避三舍，退而求其次的选择使用更便于收集的环境数据和产量数据，来指导农业生产和农艺管理规划。然而，对作物的了解越直观就越具备对环境变量的适应性，尤其是在环境不可控的大田生产场景。

在作物数据收集和应用方面，简耘科技是典型“吃螃蟹的人”。在马铃薯领域通过两年的业务开展，已积累了4亿多条田块级产中核心数据，其中包括以周为频次的固定基地内作物营养变化数据（包含9个大、中、微量营养指标）、作物体征数据（包含根系、主茎、叶片、冠层等）、作物病虫害等，另外还包括土壤、天气、基地数据等。用农户的话来讲，简耘每次进地，就像考古一样，仔细挖掘、记录和分析作物的生长状况，同时最大限度的保护作物不受损伤；每次出结果就像给作物做了一次全方位体检，“我自己每年都不一定能做一次体检，这些土豆比我都金贵。”

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一家农业 科技 公司如何像农作物一样，自下而上，趋光般地沿着市场需求生长。

作者丨周峰

编辑丨吧哩

图源丨极飞 科技

大学毕业便入职微软，两年后却因为“工作不开心”决定辞职创业，凭着爱好做出了极客群体的玩物——多旋翼飞行器。彭斌2007年的选择，带着年轻人身上典型的“不靠谱”。但这次看上去不靠谱的创业却坚持到了今天，改变了一个 历史 悠久到和人类文明同寿的产业——农业。

眼下，在新疆的3700万亩棉花田中，一半的农药喷洒、化肥施撒作业已经被无人机接管。这些将人类从农业劳动中解放出来的飞行器，正来自彭斌当年创办的极飞 科技 。

与极飞竞争的主要对手，是几乎垄断消费级无人机市场的大疆。双方鏖战正酣，用业内人士的说法形容：“价格战太激烈，植保机的毛利润成了负数。”

现实情况似乎没有这么夸张，但毛利润空间断崖式下跌，已经是不争的事实：根据极飞上周向上海证券交易所递交的招股书显示：截至2021年上半年，极飞农业无人机产品的毛利润率仅有1594%，不及2020年3786%毛利润水平的一半。

即便如此，极飞仍然在和巨头的竞争中高速增长。公司仅今年上半年便获得了469亿元人民币的营业收入，逼近去年全年的53亿元。而2020年公司营收4876%的增长率，也比前一年的1081%翻出了两番还多。

如果一切顺利，“农业无人机第一股”将会登陆科创板，向公开市场募资1509亿元人民币。至此，一个完美创业者的故事写好了大纲——因为爱好创业，发现无人开拓的蓝海，与巨头抗衡没有落败。被资本和时代宠幸，彭斌的幸运儿形象俨然。

只不过这个故事里隐去了14年的创业长跑、资本市场多年的冷落与不理解、财务报表上的巨额连年亏损。不完美无法写进故事，但于创业者，冷暖自知。

今年早些时候，创业邦曾探访过位于广州的极飞 科技 总部，并独家专访了公司创始人、CEO彭斌。畅谈过后，我们发现这家公司更像是农田里的作物，自下而上，趋光般地沿着市场需求生长。

这或许是优秀创业者应当具备的可贵品质。

以下是创业邦对彭斌的访谈：

科技CEO彭斌" img_height="70" img_width="900" data-src="//imgq7q578com/ef/1203/4b1db0442d6547a1jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">

“用现金结算，你能上市吗？”

创业邦：什么时候开始决定做农业？

彭斌： 在2012年末，2013年初的时候，我们看到自己飞机飞得越来越稳定，就觉得这类产品应该像 汽车 一样，在300米以下的高度里有很多实际应用场景。

我们全国各地到处跑，寻找应用场景。其中有一次去了新疆，带着自己的大型航拍机，路过一大片棉花田。

当时正好赶上棉花采收前打落叶剂。我们就在边上把航拍机改装了一下：装上两个矿泉水瓶，接上洗车泵，让它能喷水——就这么做了一台原型机，试飞了下。

农户看到后觉得挺好，能帮不少忙，而且还不像拖拉机那样，进场作业时会刮掉棉桃。我们觉得这事值得深入尝试，从2014年开始在新疆正式成立了第一支团队。

之后一年，我们从棉花播种前的封闭式除草，到收获前喷洒落叶剂，做了全季验证。期间还收到了第一笔农户支付的服务费。这样一来我们信心更足了。

创业邦：当时说做农业，认可的人多吗？

彭斌： 非常不认可。在农田里用无人机帮农民打农药，这事当时说出来跟童话一样。那时几乎没有人认为农业无人机是非常重要的行业应用。

到今天还有各种各样的不理解。我们被投资人问过：农业需要 科技 吗？年轻人不是逃离农村吗？每年农业人口不都在减少吗？农民用现金给你结算吗？用现金结算的话你能上市吗……

早期投资人还好，更多思考技术能不能颠覆和改变行业。中后期投资人更看重商业模式和财务模型，这类质疑就特别多。

创业邦：怎么回答这些问题的？

彭斌： 我经常和投资人沟通，劝他们不要误会。农业确实是价值洼地，但不妨先把农业放一边，用我们是一家 科技 公司的视角来看待：我们只是用 科技 产品解决农业场景问题而已。

从这个角度来看，本来是认为是阻碍的事情，最后都变成了驱动力：正因为农业人口流失，才需要用 科技 提高劳动效率；正因为大量一亩三分地被荒废，才需要集中起来用 科技 来劳作。

角度换过来之后，再看看我们的产品能不能在作业效率、成本等价值点上达到平衡，形成购买力。如果能，那么商业模式无非就是构建营销渠道，迭代产品这类事务性工作。只要有人做，自然就有市场。

不过最有说服力的还是现场。投资人和我们一头扎进农村之后非常感动，因为他们看到农业确实是我们描述的那样。

创业邦：第一笔订单是怎么来的？

彭斌： 我们做验证时包下一块地，收成好坏自己承担。有一次旁边那块地请不到人，农户就说你们也别只负责自己的，我这块地一起打药好了，给你们付钱。

一开始，他问一台无人机多少钱。我们那时设备造得少，很贵。农户一听一台18万就不打算买了，说这辈子他都买不起。

但用无人机打药的效果确实很好。后来我们问一亩地如果算10块钱，我们给你打药行不行？农户这才觉得可以尝试下，因为请人打药差不多也要花这么多钱。

我们就这样拿到了第一笔订单。后来我们申请了400电话，号码是“9803131”——“就帮你撒药撒药”，刷了很多墙。流程就是客服团队接到电话后，派我们的小伙子们去帮用户打农药。

创业邦：第一个电话是谁打进来的？

彭斌： 记不太清楚了。但我们最早的业务都在新疆，所以一定是新疆的老乡打进来的。

当时对方还觉得：“你是个骗子吧？打农药这么辛苦的事，你怎么可能帮我？”

创业邦：带着飞机过去干活，对方就不这么说了。

彭斌： 不是，我们有过一群小伙子带着六七台飞机去给农户服务，两百亩地花了两三天都没干完的情况。对方非要给我们每人发个喷雾器，不让用无人机了，觉得人更高效。

为什么花了这么长时间？水质、喷头设计都有问题。无人机飞出去没多久，喷头就堵上了，只能返回维修。

而且农业无人机飞行高度低，距离地面只有两、三米，受地面磁场干扰后会像无头苍蝇一样乱撞。机器的载荷也没有调整好。

总之一开始，各种稀奇古怪的事情都发生过。从现在看那时的机器完全不可用，只是试验品。我们的早期产品一年要改两三次，慢慢地才改进到能适应农业实际环境。

创业邦：农业无人机是to B，刚创业时相当是to C，这两个方向相比你觉得哪个更难？

彭斌： 我觉得是to B。因为C端的消费级无人机实际使用频次是不高的。我们今天大多数人买一台航拍无人机回去，一年用几个小时都算很多了。

但行业无人机一天下来就是十几二十几个小时的工作时间。像我们做的农业无人机，遇上农忙季节可能都要24小时连轴转。客户对设备的可靠度、抗疲劳程度和稳定程度的要求比消费级产品高太多了，不是一个数量级的。

创业邦：除了让飞机更可靠，其他方向上最重要的改动是什么？

彭斌： 自动化。为什么这么改我记得很清楚。

当时是2015年，我作为产品经理和主要产品负责人，在一线和作业团队一起服务农户。那天打的是菊酯类杀虫剂，相当于高浓度蚊香液，皮肤接触到会过敏。我们跟在无人机后面三四十米，药液迎面扑来，搞得我们满脸通红。

我当时就想，年轻人不会用这种无人机的。从那之后我们做了很多重要决策，把无人机从遥控做成半自动，再做成全自动。可以理解成是从做一个好用的吸尘器，到做一个帮你解决家庭卫生的全自动智能扫地机器人。

创业邦：今天极飞无人机的智能化程度有多少？

彭斌： 几乎全智能化：掏出手机啪啪点两下，干活儿去吧！

等它回来降落，只要换好电池，换好药箱，手机上啪啪再点两下，之后就不用管了。

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算笔账

为什么干农活会是个万亿市场

创业邦：对于公司上市是怎么看的？

彭斌： 我们其实可以上市了，营收规模这些要求，我们现在全都满足。

但上市不是唯一目的，极飞拥有一个很宏伟的愿景，想要真实改变这个世界。但如果条件合适，我们会积极准备上市。

因为我们做的事情会影响很多人。成为公共公司，接受公开监管，也有益于公司的长期治理和 健康 发展。

创业邦：满足的要求中包括盈利吗？

彭斌： 我觉得不能单纯用盈利多少衡量公司价值。一家公司可能会投入大量的资金研发未来产品，这就有可能在当下造成亏损。

亏损不代表公司没有价值，在很多纳斯达克上市企业是严重亏损的，但是市值却是几百亿、上千亿。这说明大家还是愿意为创业者做的这件事买单，而不是为当下的状态买单。

创业邦：后续的发展计划是什么？

彭斌：肯定是扩大产品研发团队，做出更多解决农业实际问题的产品。作为一家 科技 公司，只有把资金转换成有价值意义的产品，才能让投资人得到更大的回报。

其次是拓宽经销渠道。我们目前覆盖了中国大概1/3的县城，但我们预计一半以上县城的农业场景都适合无人机进入。渠道构建没有完成，还需要扩大。

最后我们也要构建全中国，甚至全世界第一个生产农业机器人的超级工厂。

创业邦：为什么要自建工厂？

彭斌：你可以想象下，未来如果一台机器人可以照看10亩土地，中国20亿亩耕地就需要大约2亿台机器人。

可能10亩的面积有点小，那我们把机器人的工作范围扩大到100亩，这样也需要2000万台农业机器人——还不只是无人机。

而且农业非常在乎成本，需要用规模化生产把农业机器人的单价降下去。这样大的生产规模，自然需要超级工厂的规模化生产。

创业邦：粗算下来这已经是个万亿级别的市场了。

彭斌： 这还只是中国，全世界有200亿亩耕地。所以如果没有我们，世界上也会诞生一家伟大的农业机器人公司。

当然我们希望自己就是，不只服务中国的农业市场，也为全世界的粮食自由和农业生产自由而努力。

完全无人的农业

会是什么样子？

创业邦：用帮人打药这么重运营的模式，很难支撑这么大的愿景。

彭斌： 是，所以我们2017年对商业模式做过很大调整。

在那之前，就有种植大户，还有农资农药经销商找上门说不要我帮他撒药了，要买我的设备。因为用我们的服务，你面积小了不划算。而且我们是统一价，定价也不合理。

比方说村东头的地收费可以比村西头高一些，因为路特别难走。另外有时候天气状况也不允许，要抢时间，但因为各种原因，我们服务的灵活性不够。

他们说你卖设备给我，我就住在这几个村附近，能随时随地为他们服务，你只要保障我们就行，不用直接服务农民，他们更了解当地情况。

于是2016年10月，我们发布了第一款对外销售的无人机，从2017年开始正式销售。从那之后，我们就退到了后面。

创业邦：感觉是用户变成了经销商，多了第三方来运营，还是本地化的。

彭斌： 我觉得背后的本质逻辑是我们不要做用户能做的事情，要做用户不能做的事情。我们服务用户，提高用户的商业效率，可能价值链更明确。

也因为这样我们2017年的营业额就迅速过亿了，爆炸式地增长，特别快。

创业邦：极飞今天不只有无人机，还有无人农机、无人车、传感器、大数据，为什么要往智慧农业平台方向转型？

彭斌： 最初其实没这个想法。当时觉得农业无人机本身就是件大事，需要投入很多年，才能把技术落地。等到2016、2017年，团队对农业有深度理解之后，我们才把思路转向平台化发展。

创业邦： 理解是什么？

彭斌： 过去全世界有很多 科技 公司都希望只做大脑，指导农业生产。但至少目前，这种把执行交给人的尝试几乎都失败了。

我们也思考过这个问题，总结下来就是：农业中最迫切的问题不是决策，而是执行。因为人本身就是智能生物，在执行的同时就用经验作出了决策。

比如除草，系统告诉你要在这个地方多打些除草剂。人在现场工作时都不需要系统来告诉，看到之后拿着喷雾器多喷两下就能搞定，这还需要AI来判断吗？

而我们很幸运，先把执行做了：用无人机接下繁重劳动，再用机器决策指挥无人机。这就有实际意义了。

从数据获取角度上看也是：以前人作为农业劳动的主力，也会采集数据，数据被大脑处理后成了每个人的主观经验。

今天有先进设备加入，农业数据采集就变成了客观过程，数据汇入一个更加客观、理性的决策系统处理，得出的结果自然能得到认可。

从用户角度看，他是不需要知道背后有多少算法在做感知和决策的。因为用户的最终需求是田里没有病虫害，作物 健康 成长。

要满足这个需求，就要让农业劳动不依赖于人；农业也要从依靠经验的不准确不一致，变成依靠数据的客观可靠。最后才是人工智能根据对整体环境的感知和理解，对机器作出执行决策。

这实际上是在感知、决策、执行三个环节上，建立起一整套无人化体系。

创业邦：有没有设想过完全无人的农业会是什么样子？

彭斌： 我们相信人类几千年的农耕劳作将会结束，未来农业生产中，重复的重体力劳动是由大量的机器人完成的。人在其中只是一个看护者和决策者，不再直接经营每一片土地。

这样一来，人类首先就迎来粮食自由了。不止饥饿问题能得到解决，农业中的人类劳动力也会释放出来，这会带来很多 社会 层面上的变革。

―、农业网站服务模式指通过整合涉农信息资源，多渠道采集涉农信息，建立各类 农业数据库或栏目，开发农业应用系统，形成权威的各级农业门 户网站。围绕各地主导产业和特色产业，形成农业行业网站和特 色网站，通过国际互联网为广大农民群众特别是种植养殖大户、 龙头企业、农产品市场以及中介组织提供涉农信息查询和信息发 布等在线服务。

二、三电合一服务模式指通过对当地农业信息资源的有效整合，建立和完善农业综 合数据中心、农业电视节目制作中心、智能语音电话咨询服务中 心、农业科技服务厅，形成以电视、电话和电脑3种主要信息服 务方式为主体，其他服务方式补充配合，各种服务方式相互支 撑、一体联动的农业信息综合服务系统，及时为农民提供科技、 市场、信息和物资等全方位服务，实现农业信息服务在农村的全 覆盖，让农民搭上现代化信息快车。

三、 农业短信服务模式指利用电信运营商手机短信平台发布涉农信息。

农业部门与 电信运营商合作，共同搭建农业手机短信发布平台，组织农业专 家，根据农民各类需求有针对性的开发农业信息资源，建立数据 库，及时整理并发布农业短信，实现农民随时随地获取农业信息服务。

四、 手机-大喇叭服务模式指通过手机利用农村信息机接通农村广播向农民提供信息服 务。

农业部门与移动公司合作，组织专家编辑涉及政策、技术、 价格等各方面农业手机短信，利用农村信息机实现手机短信群 发。同时，可与农村广播系统相连，实现气象灾害、动植物病虫 害等各种应急或灾害信息的快速传播。

五、 机顶盒服务模式指利用机顶盒技术，基于宽带IP网络、以普通电视为显示 设备的视频点播服务系统。该模式可实现农民足不出户便可利用 机顶盒通过电视登录互联网，自主点播涉农政策、技术、市场等 不同的文字、和视频信息。

六、 专家在线服务模式指可容纳多人同时在线，实现农业专家与农民面对面交流的 视频交流平台。 省级开发全省统一的“农民-专家网上面对面” 农业专家在线交流平台，市、县建立虚拟诊室，组织专家坐诊解 答农民提问。

农民可通过信息进村服务站或视频终端，进入不同 的行业诊室向专家咨询问题。同时，系统平台建立关联数据库， 整合农业手机专家、三农热线专家、网站专家数据库等专家资源，形成“多方式”的在线服务，解决农民急需的农业生产技 术、市场行情动态预测、涉农政策咨询等热点问题；实现省内专 家与专家、农民与专家、农民与农民互动交流、视频会议与远程 技术培训。

七、 “12316三农热线”服务模式指为农民提供涉农信息咨询和农资打假、农产品质量安全投 诉举报的全国统一平台。农业部门组织农业专家建立涉农信息咨 询数据库和农资打假、农产品质量安全投诉举报受理平台，农民 可通过电话进人该平台免费咨询涉农政策、技术、价格行情等信 息，同时还可通过该平台进行农资打假、农产品质量安全投诉举 报，维护个人和企业权益。

八、 专家邮箱服务模式为省内各涉农部门专家提供专用邮箱，同时分行业向社会公 布，农民可以有针对性的向农业专家咨询问题，同时建立专家解 答问题数据库，结合网站和手机短信建设，实现专家与农民的互动交流。

数据汇交的最终方式是以网络的形式进行，为此必须 要建立一个基于网络的数据汇交系统。

数据汇交应以项目任务书中规定的研究任务和考核指标为主要依据，汇交的内容包括科学数据实体、科学数据描述信息和科学数据辅助工具软件三个部分。 科学数据实体是在科技计划形成的原始数据及基于原始数据或研究分析数据所形成的完整数据库或数据文件。

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农业科学数据汇交管理办法

第一章 总则

第一条 为了规范国家科技基础条件平台建设项目中农业科学数据的汇交工作，加强对农业科学数据的管理，实现农业科学数据共享，依据根据国家科技基础条件平台建设和科学数据共享工程的有关指导性文件，制定本办法。

第二条 农业科学数据的汇交、保管以及科农业学数据汇交工作的管理和监督适用本办法。

第三条 本办法所称农业科学数据是指在农业科技活动中产生的原始性、基础性数据，以及按照不同需求系统加工整理的各类数据集。主要通过科技工作者所开展的研究活动、观测、地面监测站(点)、自下而上的统计、各种实验、宇宙空间的探测、从若干相关数据资源中整理选择等手段和方法来获取。

第五条 农业科学数据的汇交是在科技部科学数据共享工程统一指导下，在农业主管部门领导下，由农业科学数据共享中心承担单位按照部门负责制和分级分类管理的原则组织实施。

第六条 涉及国家秘密或者知识产权的农业科学数据的汇交、保护、公开和利用，按照国家有关法律、法规的规定执行。

第二章 汇交农业科学数据的种类及范围

第七条 依据本办法汇交的农业科学数据应当是在农业科学数据共享中心统一规划下的数据范围，所有数据按农业科学数据中心总体设计要求，符合有关的技术标准和质量要求，具有科学价值和实用价值。

第八条 汇交的农业科学数据是在农科技活动中产生的原始性观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据、统计数据以及按照某种需求系统加工的数据和相关的元数据等。

第九条 汇交的数据按照项目规定的格式以电子文件形式汇交。汇交前应呈送子课题合同书和数据汇交计划。

第十条 对于涉及已经获得专利或其他权利保护以及正在申请专利或其他权利保护的农业科学数据，应当提交有关证明材料。

保水稻、小麦，稳玉米，扩大豆，增油料

《2019年种植业工作要点》提出：坚持底线思维，确保国家粮食安全和重要农产品有效供给

划重点：

两大“必保”作物：水稻、小麦

《2019年种植业工作要点》明确提出：将稻谷、小麦作为必保品种，稳定玉米生产，确保谷物基本自给、口粮绝对安全。而且，稻谷、小麦等口粮品种面积稳定在8亿亩，还将完善最低收购价。这就给了这两大作物的种植户一颗“定心丸”。

两大紧缺作物：大豆、油菜

大豆是这两天舆论的热议品种，因为我国今年要实施大豆振兴计划了。工作要点提出，进一步提高大豆补贴标准，扩大东北、黄淮海地区大豆面积。建议东北和黄淮海地区的种植户可以关注。

油菜是另一个被称“市场紧缺产品”的作物，也是国家要支持发展的油料作物。

1稳住粮食生产

完善稻谷、小麦最低收购价，玉米、大豆生产者补贴政策，更好发挥市场机制作用。

完善粮食主产区利益补偿机制，保护农民种粮积极性和地方政府抓粮积极性。加强政策宣传，引导农民合理安排种植结构，力争稻谷、小麦等口粮品种面积稳定在8亿亩。

2提升大豆和油料供给能力

落实加强油料生产保障供给的意见，组织实施大豆振兴计划，推进大豆良种增产增效行动，进一步提高大豆补贴标准，扩大东北、黄淮海地区大豆面积，研发推广高产高油高蛋白新品种。

大力发展长江流域油菜生产，推进新品种新技术示范推广和全程机械化。扩大黄淮海地区花生种植。

力争全年大豆和油料面积增加500万亩以上。

3保证棉糖自给水平

完善棉花、糖料扶持政策，促进棉糖生产向优势产区集中，鼓励规模化生产，力争将棉花面积稳定在5000万亩、糖料面积稳定在2300万亩左右，保证必要的自给水平。

积极推广高品质棉花、“双高”甘蔗，因地制宜推进全程机械化生产，集成推广轻简化优质高效栽培技术模式，降低用工成本，提高产品质量和生产效益。

4巩固提高生产能力

配合做好粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定工作，确保按期完成1058亿亩划定任务。加快建设集中连片、旱涝保收、稳产高产、生态友好的高标准农田，优先建设口粮田，全年新增高标准农田8000万亩以上，到2020年确保建成8亿亩高标准农田。

恢复启动新疆优质棉生产基地建设，将糖料蔗“双高”基地建设范围覆盖到划定的所有保护区。

推进耕地质量建设，加强华北地区地下水超采综合治理、重金属污染耕地治理修复和种植结构调整试点。

5加快技术集成创新推广

结合实施乡村振兴科技支撑行动，开展绿色高质高效行动。选择325个重点县整建制推进，聚集重点作物，突出大豆、油菜等市场紧缺产品及蚕桑、中药材等特色作物。

聚焦重点环节，加快突破种植业关键核心技术，推动绿色投入品、农机农艺融合等领域自主创新，集成“全环节”标准化绿色高效技术模式，构建“全过程”社会化服务体系，打造“全链条”产业融合模式，引领“全县域”农业绿色高质量发展。

农业数据采集的特点：

1、农业生产高度专业化、规模化、企业化：美国农业生产的专业化是多层次的，这主要表现在地区专业化、农场专业化和生产工艺专业化。

美国大陆划分为几个主要的作物带，每个作物带中最适合一种作物的生长，如著名的“玉米带”、“奶牛带”等。绝大多数的农场只生产一种作物，进行大规模种植；而有的农场只生产一种作物的一个品种，或只做一种作物的育种。

这样因地制宜、各有所专，达到了专业化与规模化的很好结合，形成了专业化生产、集约化经营、企业化管理现代产业模式。

2、农业生产体系完善：美国已形成发达的产前、产中、产后紧密衔接的农业生产体系，包括农业生产资料的生产和供应，以及农产品的收获后的储藏、运输、加工和销售等部门。他们分工明确，高效协作，在相关农业法律体系的维护下，农业生产有序而高效。

3、农业教育、科研和推广“三位一体”：美国的农业是由私人经营的，但各级政府积极支持农业科学技术的发展，建立了富有特色的“三位一体”的农业教育科研和推广体系，农学院同时承担农业教育、科研和推广三项职能。

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