戴口罩人脸识别怎么进行的

人脸识别原理：

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

人脸识别优点：

1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；

2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；

3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别的缺点：

1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；

2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。

以上就是关于戴口罩人脸识别怎么进行的全部的内容，包括:戴口罩人脸识别怎么进行的、怎样使用OpenCV进行人脸识别、人脸识别怎么做的等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！