怎样用GDAL读取栅格单元的数据并按二维数组存储在txt文件中

读取：先用gdal获取栅格数据的信息（波段数，图像长宽等）。

初始化一个数组pData长宽，将gdal数据分块（按行或列读入，或者按512512读入，数据小也可以不分块）读入内存。将读入的数据给数据赋值。

写出到txt，将数组元素写出，这个简单，不用说了吧。

问题一：arcgis栅格数据是什么意思 栅格就是常见的数据，比如JPG、tiff等等，而矢量数据就是你再Arcgis里面画出来的点啊线啊那些数据，这样说明白么

问题二：什么是矢量数据、栅格数据、拓扑关系？ 矢量数据:在直角坐标系中，用X、Y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。

栅格数据:按栅格阵列单元的行和列排列的有不同“值”的数据集。

拓扑关系:指图形元素之间相互空间上的连接、邻接关系并不考虑具 置这种拓扑关系是由数字化的点、线、面数据形成的以用户的查询或应用分析要求进行图形选取、叠合、合并等 *** 作。

问题三：组成栅格数据最基本的单元是什么？栅格还是象元？ 栅(shan 一声)格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。每一个单元（像素）的位置由它的行列号定义，所表示的实 置隐含在栅格行列位置中，数据组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性或指向其属性的指针。，一个优秀的压缩数据编码方案是：在最大限度减少计算机运算时间的基点上进行最大幅度的压缩。

问题四：是矢量数据还是栅格数据如何区分 矢量数据与栅格数据的区别：

以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成，供参考，如有问题请及时沟通、指正。

问题五：什么是栅格图？ 栅格数据适合于做空间分析和图象数据格式的存储，不适合做不连续的数据处理。

问题六：矢量数据和栅格数据的区别是什么分别有什么特点 5分 矢量数据应该是一种像素， 栅格数据是一种形状

问题七：关于arcgis栅格数据 这个就是根据权重计算重心

具体过程比较复杂，可以私信加我教你！

问题八：栅格数据的编码方法 编码方法在栅格文件中，每个栅格只能赋予一个唯一的属性值，所以属性个数的总数是栅格文件的行数乘以列数的积，而为了保证精度，栅格单元分得一般都很小，这样需要存储的数据量就相当大了。通常一个栅格文件的栅格单元数以万计。但许多栅格单元与相邻的栅格单元都具有相同的值，因此使用了各式各样的数据编码技术与压缩编码技术。主要的编码技术简介如下：（一）直接栅格编码直接栅格编码是将栅格数据看作一个数据短阵，逐行或逐列逐个记录代码。可每行从左到右逐个记录，也可奇数行从左到右，偶数行从右到左记录，为特定目的也可采用其它特殊顺序。通常称这种编码的图像文件为栅格文件，这种网格文件直观性强，但无法采用任何种压缩编码方法。图21 (c)的栅格编码为：4，4，4，4，7，7，7，7；4，4，4，4，4，7，7，7；4，4，4，4，9，9，7，7；0，0，4，9，9，9，7，7；0，0，0，9，9，9，7，7；0，0，0，9，9，9，9，9；0，0，0，0，9，9，9，9；0，0，0，0，0，9，9，9。可用程序设计语言按顺序文件或随机文件记录这些数据。（二）链式编码链式编码又称弗里曼链码或世界链码。它由某一原始点和一系列在基本方向上数字确定的单位矢量链。基本方向有东、东南、南、西南、西、西北、北、东北等8个，每个后继点位于其前继点可能的8个基本方位之一。8个基本方向的代码可分别用0，1，2，3，4，5，6，7表示，既可按顺时针也可按逆时针表示。栅格结构按逆时针编码上图（2）可记录为：1，3，7，7，7，6，6，5，4。其中前两个数字1与3表示线状物起点的坐标，即在第一行第三列，从第三个数字起表示单位矢量的前进方向。链式编码有效地压缩了栅格数据，尤其对多边形的表示最为显著，链式编码还有一定的运算能力，对计算长度、面积或转折方向的凸凹度更为方便。比较适于存储图形数据。但对边界做合并和插入等修改编辑工作很难实施，而且对局部修改要改变整体结构，效率较低。（三）游程编码游程编码是栅格数据压缩的重要且比较简单的编码方法。它的基本思路是：对于一幅栅格图像，常有行或列方向相邻的若干点具有相同的属性代码，因而可采用某种方法压缩重复的记录内容。方法之一是在栅格数据阵列的各行或列象元的特征数据的代码发生变化时，逐个记录该代码及相同代码重复的个数，从而可在二维平面内实现数据的大量压缩。另一种编码方案是在逐行逐列记录属性代码时，仅记录下发生变化的位置和相应的代码。图21 (c)栅格结构按游程编码方法可记录为：第一行4,47,4第二行4,57,3第三行4,49,27,2第四行0,24,19,37,2第五行0,39,37,2第六行0,39,5第七行0,49,4第八行0,59,3在这个例子中，原本64个栅格数据，只用了40数值就完整地表示了出来，可见用游程编码方法压缩数据是十分有效的。游程编码的编码和解码的算法都比较简单，占用的计算机资源少，游程编码还易于检索、叠加、合并等 *** 作，在栅格单元分得更细时，数据的相关性越强，压缩效率更高，数据量并没有明显增加。因此，该编码适合微型计算机等中央处理器处理速度慢，存储容量小的设备进行图像处理。（四）块式编码块式编码是游程编码扩展到二维空间的情况，游程编码是在一维状态记录栅格单元的位置和属性，如果采用正方形区域作为记录单元，每个记录单元包括相邻的若干栅格，数据结构由记录单元中左上角的栅格单元的行、列号（初始位置）和记录单元的边长（半径）与记录单元的属性代码三部分组成，这便是块式编码。因此可以说，游程编码是块式编码的特殊情况，块式编码是游程编码的一般形式。图21 (c)>>

一般都是用矢量的土地利用图里边可能有赋值的C因子P因子字段也有土地利用类型，你可以在矢量图的字段里赋好值转成栅格的数据，也可以把土地利用类型转成栅格的数据之后用条件运算赋上相应的值，地类越多值越多就越繁琐啦，最近天天搞搞得都想吐了。。。

先把你所谓的特定经纬度制作成一个范围的矢量数据，然后用这个矢量数据（面文件）去裁剪气候的栅格数据即可得到。前提是你的栅格数据也已经有了坐标信息，特定经纬度的这个范围要在栅格数据的范围内部。

方法a——基于像元的组织方法

以像元为独立存储单元，对每个像元的位置坐标、在各层的属性值进行记录。每个像元的记录内容表示为一个数组。这种组织方式最为常见，当栅格层数较多的时候，对不同层的每个像元只需记录一次坐标值，节省存储空间。

方法b——基于层的组织方法

以像元为记录序列，对不同层上同一像元位置上只记录一次像元的位置坐标，并记录各层的属性值。由于栅格数量很多，对于每层的同一像元均要存储地理坐标，需要大量的存储空间。

方法c——基于多边形的组织方法

以层为存储基础，每层以多边形为序列记录多边形的属性值和多边形内各像元的坐标。将同一属性的制图单元的n个像元的属性只记录一次，有效节约用于存储属性的空间。

基于像元的数据组织方式简单明了，便于数据扩充和修改，但进行属性查询和免于边界提取时速度较慢；基于层的数据组织方式便于属性查询，但每个像元的坐标均要重复存储，浪费了存储空间；基于多边形的数据组织方式虽然便于面域边界提取，但在不同层中像元的坐标还是要多次存储。

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