在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。
Mat类型较CvMat与IplImage类型来说,有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算。在计算密集型的应用当中,将CvMat与IplImage类型转化为Mat类型将大大减少计算时间花费。
在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像 *** 作(缩放、单通道提取、图像阈值 *** 作等)进行了优化。
在openCV中,没有向量(vector)的数据结构。任何时候,但我们要表示向量时,用矩阵数据表示即可。但是,CvMat类型与我们在线性代数课程上学的向量概念相比,更抽象,比如CvMat的元素数据类型并不仅限于基础数据类型。
在类型关系上,我们可以说IplImage类型继承自CvMat类型,当然还包括其他的变量将之解析成图像数据。
取值0表示原点位于左上角,1表示左下角。dataOrder参数定义数据的格式。有IPL_DATA_ORDER_PIXEL和IPL_DATA_ORDER_PLANE两种取值,前者便是对于像素,不同的通道的数据交叉排列,后者表示所有通道按顺序平行排列。IplImage类型的所有额外变量都是对“图像”的表示与计算能力的优化。
at<uchar>(i, j) 这个形式应该是opencv里面的Mat类的图像数据读取的意思啊。。。
opencv本身是封装好的图像处理库,貌似有java版本,但是不用搞这么复杂,java本身也有读取图像数据的方法,你查下,替换上就是。
以上就是关于opencv编程中cvMat到Mat如何进行数据转换全部的内容,包括:opencv编程中cvMat到Mat如何进行数据转换、m_samples[k].at<uchar>(i, j) = _image.at<uchar>(row, col); //将相应的像素值复制到样本集中、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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