Python客户端redis-py

使用pip进行安装： pip install redis

redis-py的使用方法也比较简单，下面将逐步骤介绍。

1）导入依赖库：

import redis

2）生成客户端连接：需要Redis的实例IP和端口两个参数：

client = redisStrictRedis(host='127001', port=6379)

3）执行命令

# True 

clientset(key, "python-redis") 

# world 

clientget(key)

输出结果为：

True 

key:hello, value:python-redis

5中数据类型API

eval(String script, int keyCount, String params) 

script_load(String script) 

evalsha(String sha1, int keyCount, String params：

eval函数有三个参数，分别是：

·script：Lua脚本内容。

·keyCount：键的个数。

·params：相关参数KEYS和ARGV。

script_load和evalsha函数要一起使用，首先使用script_load将脚本加载到 Redis中

evalsha函数用来执行脚本的哈希值，它需要三个参数：

·scriptSha：脚本的SHA1。

·keyCount：键的个数。

·params：相关参数KEYS和ARGV。

import redis

client = redisStrictRedis(host='127001', port=6379)

script = "return rediscall('get',KEYS[1])"

scriptSha = clientscript_load(script)

print clientevalsha(scriptSha, 1, "hello");

在之前的主从辅助中有提到，如果从库发生故障，从库重连后会借助repl_backlog_buffer这个环形缓冲区实现增量复制，来达到数据相同的 *** 作。

但是主库挂了怎么办？我们的redis服务总不可能只提供读服务吧(主库挂了从库仍可读)，redis的哨兵机制有效的解决了这个问题

要开放26379端口为哨兵进程使用(哨兵进程说白了就是个监听主实例运行状况的进程)

分别进入容器运行sentinel

观察日志

查看日志

完成

哨兵进程主要负责三个任务

哨兵检测从库，若从库响应超时则标为 主观下线 ，因为从库的下线对集群影响不大

哨兵检测主库，若主库响应超时则标为 客观下线 ，这个因为网络延迟等不可避免的原因可能被误判，所以为减少误判需要进行多人投票，对应该设置的2，表示要2台从库标记为客观下线

筛选之后按照一定的规则，逐个打分

由于Redis提供的发布/订阅机制(pub/sub)，哨兵实例之间可以互相发现对方

哨兵实例只要和主库建立连接，就可以 在主库上发布自己的连接信息(IP和端口) ，因此他们能获取彼此的IP地址和端口

同时，哨兵也会向主库发送info命令获取集群的主从列表信息，这样就可以和每个从库建立连接并持续监控

注意：如果假设上面的哨兵集群只有2个实例（2从），一个哨兵挂了，另一个想称为leader是不可能的，因为设置决定必须获得2票，而不是自己的一票

你看看你的redis配置文件，在配置文件里可以设置是否可以远程访问， 默认只能本地访问。还有就是 你的redis 设置 安全登陆名了吗。

或者telnet 一下 看看端口通不通？

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