深度图怎么看

在数字货币交易中，深度图的查看方法是：

1、深度图有横纵2个坐标，其中横坐标表示委托单的价格，纵坐标是指委托单的数量；

2、在图的中间划条竖线可以划分为2个区域，其中左侧的区域是指委托的买单，右侧的区域是指委托的卖单。

一、什么是深度图？

深度图，顾名思义，反映了市场的交易深度，准确的说是该交易所的交易深度。

大家知道，交易深度是反映一家交易所优劣的最重要的指标之一。当交易深度够深时，交易才会趣，才会觉得真实。

就好比游泳，很浅的水，你站着水位才到你膝盖，你觉得游泳有意思_？

当然上面比喻只是一句玩笑，交易深度的另外一层重要意义刚好和这个比喻相反。

只有交易深度足够深时，交易才安全，市场行情才不会波动很大。

二、数字货币交易深度怎么看

衡量平台交易深度好坏一般会用两个指标，一个是价差，另外一个是挂单量。

价差是指相邻两笔订单之间的价格差距。价差越小，挂单价格越密集，说明买入或卖出的实际价格越接近真实的市场价格。

挂单量是指每笔委托挂单数量的多少，是市场承载能力的体现，挂单量越大，意味着交易深度越好，越能够满足大单的交易需求。

三、交易深度有什么用

我们在进行数字货币交易时，尽量去交易深度好的平台进行交易，这有两个好处：交易时币价相对更稳定，交易成本也更低。

四、深度图的作用？

通过委托单大小，判断当前买卖积极性。

一般来说，委托买单越大，买入的积极性越高，价格容易出现上涨。

从图形上看，就是左边的面积大于右边的面积，这说明有很多人打算买，但是价格还没有跌到他们的心理价位，所以他们在价格较低的位置挂了很多买单。

国外三维人脸识别的典型方法主要是利用深度图像自身的几何特征，利用深度图像处理技术，分析面貌曲面的曲率等几何特征，对面貌曲面进行凹凸区域的分割、正侧面轮廓边缘的提取。最早对三维图像面貌识别的研究有Lapreste提出的基于轮廓线的方法，通过对人脸面貌曲率的分析，提取轮廓线上的特征点，利用轮廓线作为特征进行面貌的识别。Lee&Milios从人脸面貌深度图像中抽取凸区域，这些凸区域形成了特征集，计算出所有凸区域相关的扩展高斯图，两幅面貌特征的匹配就是利用这些扩展高斯图像进行的。当然还有很多基于轮廓线和凸区域的改进方法，例如凸凹点多阶段融合过程方法、轮廓线的欧氏距离识别方法、轮廓线曲率比较方法等等。但这些方法还停留在理论研究的层次，没有实质的自动化系统的出现。国内三维人脸识别的研究也相应地展开，但与国外的研究相比还处于刚起步的状态。目前，三维数据获取已经成为可能，并已经成熟的在实际工作中使用（如三维激光扫描技术、CT成像技术、结构光方法等），使得三维图形识别技术得到了应用的可能，可以迅速地完成人头三维面貌数据获取。

a = imread('mydatappm');

minv = min(min(a));

% ppm读的数据都是uint8，也就是[0，255]，

% 不过为了让这段代码更通用一些，我特意进行了这样的处理。

[row col v] = find(a-minv+1);

result = [col row v+minv-1];

%最终结果是 x y z, z就是ppm图中在坐标x,y的像素值。

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