(1)安装虚拟环境
1安装virtualenv, 控制台使用命令:pip install virtualenv
2创建一个以后存放虚拟环境的目录如d:\envs, 可在控制台使用命令d: 回车,mkdir envs
3创建虚拟环境,控制台输入命令 :virtualenv 文件夹名
4进入虚拟环境cd 虚拟环境的Scripts, 然后使用命令activate,虚拟环境的名称被小括号括起来,并且出现在最前面说明成功进入虚拟环境
5进入虚拟环境以后可以安装第三方包(库),使用命令 pip install , 出现successfully则表示安装成功
6如何验证安装的程序是否成功:
-》python 命令进入python shell环境检测
-》import 包(架)名
没有报错,导入包成功,则表明安装成功
7退出虚拟环境 deactivatebat, 最前面有小括号的虚拟环境就没有了
如果当时在python shell环境,则需要现在用quit()/exit()退出
(2)虚拟环境切换 Virtualenvwrapper
1安装virtualenvwrapper,使用命令 pip install virtualenvwrapper-win
2配置管理虚拟环境的位置,系统环境变量
变量名: WORKON_HOME
变量值:虚拟环境路径
3虚拟环境自由切换:workon vname
注:37以上python目前不兼容。
(3)pychaml中导入虚拟环境
1打开Pycharm,然后依次点击左上方的file->Settings
2之后依次Project->Project Interpreter
3点击右上方的设置按钮,然后点击Add
4在d出的Add Python Interpreter页面中,依次选择Virtualenv Environment(虚拟环境)->Existing environment
5之后在d出的界面中加载本地的虚拟环境,点击右侧的三个点号的按钮
6根据目录,依次找到自己创建的虚拟环境路径,我的路径是I:->Virtual_environment_list->Scripts->pythonexe,点击OK按钮
可以用于解决需要使用不同版本python的开发问题。
3创建python(必须是本机已安装版本) :
4进入虚拟环境:
5在虚拟环境中安装模块:
6退出pipenv的虚拟环境:
7查看我所在的位置:
8显示所在的位置:
9查看一个目录依赖于哪些目录:
10查看可用的程序:
11删除虚拟环境中所有已安装模块,且不编辑Pipfilelock,删除完用pipenv install能重新安装:
12删除一个已安装模块,且从Pipfilelock中删除:
13删除虚拟环境:
python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样,都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python;CMD命令行;windows *** 作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python,建议安装27版本以上,30版本以下,由于30版本以上不向下兼容,体验较差。
2、打开文本编辑器,推荐editplus,notepad等,将文件保存成 py格式,editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下,则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后,打开CMD命令行,前提是python 已经被加入到环境变量中,如果没有加入到环境变量,请百度
4、在CMD命令行中,输入 “python” + “空格”,即 ”python “;将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置,然后敲回车运行即可。
1、右键选中桌面上的这台电脑(类似于win7上的我的电脑图标),在d出的菜单中选择属性
2、d出系统窗口,选择右侧的高级系统设置选项
3、d出系统属性窗口,点击系统属性窗口->高级标签下的环境变量按钮
4、在d出的环境变量窗口中,双击系统变量下的Path变量,Path里面就是配置系统环境变量的主要位置,注意不要清空该变量,否则会引起电脑启动不了。
5、在编辑环境变量窗口中,点击新建按钮,然后输入你的电脑上python3的安装路径,一般默认安装会安装C盘下,最后点击确定保存。
6、环境变量添加完成后,打开一个cmd窗口,输入python按下回车,如果能看到下图的回显,说明环境变量配置成功了
以上就是关于9、Python虚拟环境全部的内容,包括:9、Python虚拟环境、如何利用Python爬虫从网页上批量获取想要的信息、python环境变量设置等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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