因子载荷矩阵热力图怎么看

1、用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。现今热力图在网页分析、业务数据分析等其他领域也有较为广泛的应用。
2、热力图是指将特定区域中的数据点进行叠加计算，通过颜色渐变反应数据点密度，颜色越深则数据密度越大。热力图可以反映出不同区域的各种信息，通常适用于数据量比较多且在一定地域范围内相对密集的业务场景，比如展示某个商圈的人流分布、物流企业在某区域的网点数量分布情况。

参考学习资料：

按照教程拿到数据查看数据情况:

教程提到：

原文作者是用的RPM标化的数据并进行了初步的过滤。
先用作者的数据进行PCA和热图查看分组是否合理。
拿到数据后先看了下初步结果，发现组内差异就比较明显

回去看看这12个样本的简介：

意思是说作者将肝脏暴露在毒物TAA的作用下24，48小时后，分别纯化收取野生型的肝脏细胞和癌旁的肝脏细胞然后进行的RNA-seq。 由上图可以看到肿瘤组3个样本异质性比较大，对照组也不太整齐，TAA暴露组24，48小时干预后的结果比对照有所增加，其中48小时干预组增加更明显。

下面是化PCA图和热图：

虽然从PCA图上看分组没有太明显的异常，但是从热图上还是可以看出是可以分开成2个矩阵进行比较的结果。还是挺有意思的，一般来说干预样品需要4-6个重复，这个实验只设计了2个重复，但是重复性还都挺好的，也是蛮厉害了。

相关性热图是用来展示数据之间的关系的一种图表。如果想要了解数据之间的关系，就需要看原始数据。比如，如果我们想知道一个人的身高和体重之间的关系，就需要先收集这个人的身高和体重数据，然后用相关性热图来展示它们之间的关系。但如果只看相关性热图而不看原始数据，就无法准确地了解这两个数据之间的关系。

生信热图相关系数情况：

绝对值在08 以上：强相关

绝对值在05-08：中等程度相关

绝对值在03-05: 相关程度一般

绝对值在03 以下：弱或者不相关

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