在spss中方差没有齐性的时候用什么方法进行检验

方差不齐涉及的统计方法主要有t检验和方差分析这两个方法，处理办法如下：
1、t检验：SPSS统计软件的Independent-Samples T Test有方差相等或不相等2个结果，如果两组方差不齐也没关系，你只要看方差不齐项所对应的结果就可以了。顺便说一个，SPSS统计软件的Independent-Samples T Test也同时进行方差齐性检验并报告结果。
2、方差分析：方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，你不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。当你想看哪两组有差异时，可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3等。
如果你仍然不放心，可以使用非参检验，看看这两种方法的结果是否有明显差异。

方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各组方差整齐，不过一般认为，如果各组人数相若，就算未能通过方差整齐检验，问题也不大。
One-Way ANOVA对话方块中，点击Options…(选项…)按扭，
勾Homogeneity-of-variance即可。它会产生
Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值，
若P值<于005，便拒绝方差整齐的假设。
顺带一提，Cochran和Bartlett检定对非正态性相当敏感，
若出现「拒绝方差整齐」的检测结果，或因这原因而做成。
(参见：范德鑫，1992，共变数分析功能、假设及使用之限制，师大学报第37期，p152)

方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。
方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。
方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。
楼主如果是在
SPSS里 *** 作的话，就按下面的步骤
打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options，在Homogeneity
of
variance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于005，如果是酒说明接受原假设，可以进行方差检验。之后看方差检验的检验值，看是否大于005，如果是则说明不显著，反之就显著

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