spss方差齐性检验步骤

检验步骤如下：
第一步、将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择分析→比较均值→单因素ANOVA。
第二步、点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将value→因子，group→因变量列表。
第三步、点击选项出现线面单因素ANOVA的窗口，其中勾选方差同质性检验后，点击继续，确定后，即可在结果中看到方差齐性的结果。

方差不齐涉及的统计方法主要有t检验和方差分析这两个方法，处理办法如下：\x0d\1、t检验：SPSS统计软件的Independent-Samples T Test有方差相等或不相等2个结果，如果两组方差不齐也没关系，你只要看方差不齐项所对应的结果就可以了。顺便说一个，SPSS统计软件的Independent-Samples T Test也同时进行方差齐性检验并报告结果。\x0d\2、方差分析：方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，你不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。当你想看哪两组有差异时，可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3等。\x0d\ 如果你仍然不放心，可以使用非参检验，看看这两种方法的结果是否有明显差异。

方差分析得出结果的前提是影响因素必须是方差相等的，所以先要做等方差检验。这在SPSS里面一步就搞定。在设定了方差分析时，analyze-compare means-one way anova,设定好因变量和影响因素后，点击options选项，然后选择homogeneity of variance test,点“继续”，点“确定”，输出结果就会自动生成方差齐性检验。

1、打开SPSS 130软件。

2、点击左下角相应位置。

3、在此界面中按要求输入。

4、切换到开始界面，输入数据。

5、选择菜单栏“分析”→“非参数检验”→“单个样本K-S检验”，判断数据是否呈正态分布。

6、选择菜单栏“分析”→"描述统计"→“探索分析”，进行可疑数据的舍弃。

7、图中探索分析结果表示：第一组G0列第三个数据应舍弃。

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。

共输出t值和P值，以及还有平均值与标准差值。

从分析角度看P值和平均值更有意义，首先看P值大小，判断两组数据是否有显著性差异，P<005代表呈现出显著性差异，反之，则没有。具体差异可对比平均值大小。

SPSS进行方差齐性检验的方法：

打开一份要进行方差齐性检验的数据，然后点击分析-描述统计-探索

1、打开探索对话框，然后在因变量列表选择要进行方差齐性检验的变量，在因子列表中选择进行分为两组的变量

2、接着打开统计量子对话框，然后勾选描述性

3、然后打开绘制子对话框，然后勾选带检验的正态图，然后在伸展与级别levene检验中选择未转换

4、接着打开选项子对话框，然后勾选按列表排除个案

5、点击确定即可看到方差齐性检验，然后就可根据不同数据不同情况来查看两独立样本方差是否齐

朋友，该结果（第二张图）分为两大部分：第一部分为Levene's方差齐性检验，用于判断两种选着者（即两组）总体方差是否齐，这里的检验结果为F = 0294，p = 0588，可见在两组方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的统计量t= -1198，自由度ν=198，p=0233。最终的统计结论为：按α=005水准，不拒绝H0，不能认为两组间的某种值（没看出你是计算啥值）不同，即两组间的某值差异无统计学意义。望多多采纳

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