1、首先在spss中输入需要分析的变量。
2、Analyze→Data Reduction→Factor 进入之后,先点击 Descriptives ,在Correlation复选框下选中Coefficients ;
3、点击Extraction,在Display复选框里选中scree plot ;同时点击Scores,选中Display factor score cofficient matrix ;点Rotation ,在Method复选框下选中Varimax(方差最大化法旋转)。
4、点击ok就可以得出你主成分分析的结果(包括累计贡献率等),spss中不可以直接求出因子的权重,要用到权重计算公式。
spss功能:
在10版以后,SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进,以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面:
1)超长变量名:在12版中,变量名已经最多可以为64个字符长度,13版中可能还要大大放宽这一限制,以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2)改进的Autorecode过程:该过程将可以使用自动编码模版,从而用户可以按自定义的顺序,而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外,Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码,以提高分析效率。
3)改进的日期/时间函数:本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算,以及对日期变量值的增减更为容易上。方差分析spss什么时候需要加权个案,首先,在菜单栏找到数据,在数据选项卡的下拉菜单栏中,找到加权个案,点击加权个案对频数进行加权。如下,分析不同性别的学历分布频数。
2,其次,选择菜单栏里的分析选项,下拉单中的描述统计--交叉表,设置交叉表的行、列变量,行变量为性别,列变量为要统计的学历的分布频数,在右侧勾选统计(statistics)进行卡方勾选。
3,最后,结构分析,在输出的结果中进行分析,从结果看,经过加权个案以后,简单数据形式输出的结果与完整数据形式输出的结果相同,包括了列联表和卡方检验表格。加权是根据实际情况给予某些变量特别的权重,
说的简单点,比如你在搜集数据时,由于样本的原因导致男性数据特别多,而女性的数据非常少,而此时如果直接分析的话
结果会受到男性数据的影响很大,于是通过加权将女性的数据权重加大,相当于调整数据量的比例,比如原来有500个男性和100个女性,加权时,赋予女性每个数据5倍,则相当于在计算时变成了500个男性和500个女性,这样结果就比较均衡加权公式咯:
记给你看了
性别:按样本比例算就是70%+30%=权
代入实际就是55×70%+51×30%=538=加权平均数
收入:样本比例20%+50%+30%=权
代实际就是20%×5+50%×50+30%×45=395=加权平均数
这不就ok了咯?
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