linux – 解释服务器负载

概述我有一台带有AMD Phenom QuadCore 3000 8 GB RAM的托管服务器 我听说1-2服务器负载之间的s.th是100％工作负载. 我目前的结果有： 1.27 | 0.8 | 0.78 并且在整个图表中很少超过1个服务器负载. 你如何解释这些结果？ 什么时候考虑更大的服务器？ 如何定义服务器负载？ (在我的理解中,通常1应该是100％的工作量！？) 服务器负载的实际计算有点复杂, 我有一台带有AMD Phenom QuadCore 3000 8 GB RAM的托管服务器

我听说1-2服务器负载之间的s.th是100％工作负载.

我目前的结果有：

1.27 | 0.8 | 0.78

并且在整个图表中很少超过1个服务器负载.

你如何解释这些结果？
什么时候考虑更大的服务器？

如何定义服务器负载？ (在我的理解中,通常1应该是100％的工作量！？)

解决方法 服务器负载的实际计算有点复杂,但为了基本的理解,它可以简化.考虑服务器负载的最佳方式是它是给定时间间隔内当前正在运行(或等待运行)的平均进程数.传统上,服务器负载以三分之一给出 – 一分钟,五分钟和十五分钟.可能由于多种原因导致加载 – 实际cpu时间,等待网络缓冲区,等待磁盘,以及打开和打开.

在您给出的示例中,您的一分钟负载为1.27,您的五分钟负载为0.87,并且您的十五分钟负载为0.78 – 表示计算机在最后一分钟执行的 *** 作比您正在执行的 *** 作稍微强一些在过去的五分钟和十五分钟.简单.

然而,当考虑多核服务器时,它会变得更加复杂.当您只有一个处理器/核心时,大于1的负载意味着无论您有哪些进程因某种原因等待,而不是主动运行.这通常是一件坏事,因为这意味着无论你做什么都会花费更长的时间.但是,如果有多个核心,则可以一次运行多个进程.如果你有一个双核心服务器,那么在开始等待进程之前,负载最多可以为2,三个核心平均为3,依此类推,依此类推.

根据经验,大多数系统应以其总容量的大约一半到三分之二运行.在此之下,硬件未得到充分利用.除此之外,它可能无法处理大多数应用程序中出现的突然的活动峰值.但是,有一些例外 – 某些系统应保持更严格的负载,有些系统应满负荷运行或更高.

这些规则都不是硬性和快速的,并且在实际情况下系统负载的计算会变得非常复杂.但希望这会让你大致了解这些数字的含义.

总结

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