移动平均线的计算方法

N日移动平均线=N日收市价之和/N
以时间的长短划分，移动平均线可分为短期、中期、长期几种，一般短期移动平均线5天与10天；中期有30天、65天；长期有200天及280天。可单独使用，也可多条同时使用。综合观察长、中、短期移动平均线，可以判研市场的多重倾向。如果三种移动平均线并列上涨，该市场呈多头排列；如果三种移动平均线并列下跌，该市场呈空头排列。
移动平均线说到底是一种趋势追踪的工具，便于识别趋势已经终结或反转，先的趋势正在形成或延续的契机。它不会领先与市场，只是忠实地追随市场，所以它具有滞后的特点，然而却无法造假。

一次移动平均法计算公式：每次进货的成本加上原有库存存货的成本，除以每次进货数量与原有库存存货的数量之和。

一次移动平均法是指将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一次移动平均，以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预测方法。

方法：

1、计算观察期的移动平均值。

2、各以上年的移动平均值为基准，计算各年移动平均值的趋势变动值。

3、将最后一年的移动平均值加上趋势增长值求出预测期的预测值。

特点：

一次移动平均法有三个特点:

①预测值是离预测期派突利实品最近的一组历史数据(实际值)平均的结果;

②参加平均的历史数据的个数(即跨越期数)是固定不变的;

③参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断损种念治浓关各更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据。

一次移动平均法其他性质：

优点：

1、计算量少;

2、移动平均线能较好地反映时间序列的趋势及其变化。

限制：

1、限制一：计算移动平均必须具有N个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据;

2、限制二：N个过去观察值中每一个权数都相等，而早于(t-N+1)期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。

一次移动平均法的两种极端情况：

1、在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1，这时利用最新的观察值作为下一期的预测值。

2、N=n，这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。

当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机因素较小时，宜选用较小的N。这有利于跟助数盟的变化，并且预测值河后的期数也少。

简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下: Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n 式中,Ft-Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中，

Ft--对下一期的预测值；

n--移动平均的时期个数；

At-1--前期实际值；

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值

您说的应该是移动平均线   常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。其中，5天和10天的短期移动平均线，是短线 *** 作的参照指标，称做日均线指标；30天和60天的是中期均线指标，称做季均线指标；120天、240天的是长期均线指标，称做年均线指标。对移动平均线的考查一般从几个方面进行。

股民朋友在选股的时候，可以把移动平均线做为一个参考指标，移动平均线能够反应出价格趋势走向，所谓移动平均线，就是把某段时间的股价加以平均，再依据这个平均值作出平均线图像。股民朋友可以将日K线图和平均线放在同一张图里分析，这样非常直观明了。

N日移动平均线=N日收市价之和/N

该问题一直困扰着小弟，问了不少人，可是回答都不尽相同。最好我整理得出的结论是：1、首先根据价格控制 S或 V2、价格控制为 S （标准价格）的话，移动平均价＝（前期库存金额（以往收货数量×标准价格）＋本期收货数量×物料标准价格）/当前库存数量3、价格控制为V （移动平均价的话），移动平均价＝（前期库存金额（以往收货数量×采购价格）＋本期收货数量×物料采购价格）/当前库存数量不知道上述说明是否正确，如果不正确，那么正确的应该是如何？郁闷中。。。。。。 答: 如果采用的是标准价格，移动平均价是没有意义的移动平均价是这样的没错，但标准成本则是有些不同的，物料在入库时是以标准价格入库的，在出库或物料移动时则是采用移动平均成本，出库会采用移动平均成本是因为有时会有尾数差金额，这些尾数会在交易後被调回去该物料目前库存，如果没有库存则调整至尾数差科目，因此一段期间後，该物料的实际成本是与标准成本会有些差异的，你可以找个物料单价小，交易量大的物料验证一下就知道了

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于近期期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为:简单移动平均和加权移动平均。

计算移动平均值，季度数据采用4项移动平均，月份数均才用12项移动平均值。并将其结果进行“中心化”处理，也就是将移动平均的结果再进行一次2项的移动平均。即得到“中心化移动平均值”。书上是这么写的，具体怎么算的，我也看不懂。求
反请问~！

技术指标移动平均线的算法：

一、10日线

以10日线为例，将10日所有收盘价格相加，除以10得到第一个平均值设为A，A就是10日线中第一天的数值；第二天的计算方法则是，（A乘以10+第二天的收盘价－第一天的收盘价）÷10=第二天的数值。第三天的计算方法依次为A乘以10+第三天的收盘价－第二天的收盘价）÷10=第三天的数值。

二、算术移动平均线

所谓移动平均，首先是算术平均数，如1到10十个数字，其平均数便是55；而移动则意味着这十个数字的变动。假如第一组是1到10，第二组变动成2到11，第三组又变为3到12，那么，这三组平均数各不相同。而这些不同的平均数的集合，便统称为移动平均数。

举例说明：某股连续十个交易日收盘价分别为：（单位：元）

815、 807、 884、 810、 840、 910、 920、 910、 895、 870

以五天短期均线为例：

第五天均值=（815+807+884+810+840）/5=831

第六天均值=（807+884+810+840+910) /5=850

第七天均值=（884+810+840+910+920）/5=873

第八天均值=（810+840+910+920+910）/5=878

第九天均值=（840+910+920+910+895）/5=895

第十天均值=（910+920+910+895+870）/5=901

三、加权移动平均线

加权的原因是基于移动平均线中，收盘价对未来价格波动的影响最大，因此赋予它较大的权值。

加权方式分为四种：

1、末日加权移动平均线：

计算公式: MA（N）=(C1+C2++Cn×2)/(n+1)

2、线性加权移动平均线：

计算公式: MA=(C1×1+C2×2++Cn×n)/(1+2++n)

3、梯型加权移动平均线：

计算方法(以5日为例)：

[(C1+C2)×1+(C2+C3)×2+(C3+C4)×3+(C4+C5)×4]/(2×1+2×2+2×3+2×4)即为第五日的阶梯加权移动平均线

4、平方系数加权移动平均线：

公式(以5日为例)：

MA=[(C1×1×1)+(C2×2×2)+(C3×3×3)+(C4×4×4)+(C5×5×5)]/(1×1+2×2+3×3+4×4+5×5)

扩展资料：

N日移动平均线=N日收市价之和/N

以时间的长短划分，移动平均线可分为短期、中期、长期几种，一般短期移动平均线5天与10天；中期有30天、65天；长期有200天及280天。

可单独使用，也可多条同时使用。综合观察长、中、短期移动平均线，可以判研市场的多重倾向。如果三种移动平均线并列上涨，该市场呈多头排列；如果三种移动平均线并列下跌，该市场呈空头排列。

移动平均线说到底是一种趋势追踪的工具，便于识别趋势已经终结或反转，领先的趋势正在形成或延续的契机。它不会领于与市场，只是忠实地追随市场，所以它具有滞后的特点，然而却无法造假。

参考资料来源：百度百科-移动平均线

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