1、下图是需要求解的线性方程组。
2、打开MATLAB,利用左除法(\)求解上述线性方程组。输入如下代码:close allclear allclc% MATLAB左除法(\)求解线性方程组,A = [1 2 3-1 3 79 0 3]b = [1 4 7]'x = A\b。
3、保存和运行上述代码,利用左除法(\)得到线性方程组的解。
4、用求逆法(inv)求解线性方程组,输入如下代码:close allclear allclc,% MATLAB求逆法(inv)求解线性方程组,% A是线性方程组等号左边系数构成的矩阵。
5、保存和运行上述代码,利用求逆法(inv)得到线性方程组的解如下。
6、最后,可以看到左除法(\)和求逆法(inv)求得的线性方程组解是一样的。
#include "Stdio.h"#include "Conio.h"
/*L是矩阵的行减1,从程序上看是最外层循环的次数
N 对应矩阵的行数,M对应矩阵的列数
可以通过改变L、N、M来控制矩的阶数 */
#define L 3
#define N 4
#define M 5
void gauss(double a[N][M],double x[N])
{int i,j,l,n,m,k=0
double temp[N]
/*第一个do-while是将增广矩阵消成上三角形式*/
do{n=0
for(l=kl<Ll++)temp[n++]=a[l+1][k]/a[k][k]
for(m=0,i=ki<Ni++,m++)
for(j=kj<Mj++)a[i+1][j]-=temp[m]*a[k][j]
k++
}while(k<N)
/*第二个do-while是将矩阵消成对角形式,并且重新给k赋值*/
k=L-1
do{n=0
for(l=kl>=0l--)temp[n++]=a[k-l][k+1]/a[k+1][k+1]
for(m=0,i=ki>=0i--,m++)
for(j=kj<Mj++)a[k-i][j]-=temp[m]*a[k+1][j]
k--
}while(k>=0)
/*下一个for是解方程组*/
for(i=0i<Ni++)x[i]=a[i][N]/a[i][i]
}
void menu()
{printf("\n _ _ _ _ _\n")
printf(" 1.operation\n")
printf(" 2.exit")
printf("\n _ _ _ _ _\n")
}
main()
{int i,j,choose
double a[N][M]={0},answer[N]
clrscr()
while(1){
leep:menu()
scanf("%d",&choose)
switch(choose){
case 1:
printf("!!The size of Maxrix is %d * %d,each line enter %d element:\n ",N,M,M)
for(i=0i<Ni++)
{printf("Enter the Matrix's %d line:\n",i)
for(j=0j<N+1j++)
scanf("%lf",&a[i][j])
}
printf("\nthe corss matrix is:\n_ _ _ _ _\n")
gauss(a,answer)
for(i=0i<Ni++)
{for(j=0j<Mj++)
printf("%-2lf ",a[i][j])
putchar('\n')
}
printf("_ _ _ _ _\nthe solve is:\n")
for(i=0i<Ni++)printf("x%d=%lf\n",i+1,answer[i])
break
case 2:
exit(0)break
default:printf("input error:\n")goto leep
}
}
getch()
}
/*试验:
西安交通大学出版社出版的《计算方法》书上28页的例2.1:
1 2 3 -4 -2
_ -3 -4 -12 13 5
A= 2 10 0 -3 10
4 14 9 -13 7
试验结果:x1=1,x2=2,x3=3,x4=4 */
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