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简介：以股票技术分析理论为基础，从基础性、系统性、实用性和先进性出发，以目前常用的股票交易软件“同花顺”为平台，建立数学分析模型，对股票进行技术分析、交易决策，适用于低、中、高各层次的新老广大投资者。本书在内容上重点突出、构思新颖、实践性强，内容叙述清楚、深入浅出、详略得当，着重于股票技术分析理论与实践的结合，突出基础性、系统性、实用性和先进性。适用于广大投资者，也可以作为有关院校的教材。  

目前国内这方面条件还不够成熟。其他的市场（期货，债券等）不知道，就A股而言，由于是T+n，在资金量不多情况下意义不大，当然像我这个散户级别的混个生活费还是可以的。还有一个，也是最麻烦的，是目前大部分交易券商都没有向个人开放api接口，使得自动化交易的门槛很高。我也是对这方面比较感兴趣，喜欢和各位高人多交流，学习

肯定地回答您，我们已经做了三年了。在通达信软件上，最早是期货交易实现电脑买卖，只是免费的速度太慢！文华 财经 软件要交费，速度非常快。

大家关心的是赢

亏，自动交易软件赚钱么？肯定比人工交易效益高。首先，是条件选股功能，每天收市后，下载好当天数据，再把自已的选股程序化方案挂上，选择选股范围，好创业板，中小盘，还是沪A,

深A股，剔除ST类，让软件自动运行选股，选出的几十只股票把它们放在指定的自定板块里。五分钟搞掟！

接下来是上程序化交易软件，把选出的股票每一个都让程序化交易软件扫一下，看看在K线图上出现的买点、卖点。

然后，再结合自已的盘感经验，再精选出十只明天可以交易的股票，放进自选股。

第三步是 历史 数据的统计检验。利用通达信软件自带的统计检验模块，对十只自选股进行近一年的 历史 买卖点效益的回测分析。从中找出二、三只最有赢利潜力的白马股。

程序化交易软件的 *** 作流流程只需要每天收市后做三十分钟的功课。

第四步，就是开盘后，自已如何根据买卖的提示，如何临场发挥的问题。

我应该是少数自己亲自做过的人了，实盘+编程+A股。自认为是韭菜水平，写这个也并不是为了分享经验，但鉴于大多数人其实没有亲自做过，就当是写写自己的一点感受给有兴趣的人看看了。

实现全自动交易的途径

实盘量化交易看似容易，但也没见多少个人投资者自己做。因为这里有三个门槛：

专业技能 好理解，基本的编程+投研+一定的数学基础，这样才能想出策略并实现策略。 渠道 就是指如何实现实盘交易，模拟编程炒股很多人试过，但要实盘，需要通过券商，这样你的策略才能向你的实盘账户发送买卖指令。至于 资金 ，也就是真舍得拿真金白银去试水，同时具有一定的抗风险能力。

要真正实现全自动交易，有三种途径，分别从简单到复杂。

一般个人单干的话，选择途径1或者2；而如果是正规量化机构的话，选择途径2或者3。我作为正宗韭菜，自然是选择途径1，找了一个可以实盘的量化平台。为了避免打广告之嫌，就不透露名字了。

交易策略与系统

既然是选择了傻瓜式的平台，绝大多数交易系统的技术问题已经不用担心，别人帮你解决好了，自己只用专心于策略。策略自己怎么设计都行：

但策略也并不是纯粹的只用把股票筛出来即可，仍然需要自己写买、卖、撤单、查询成交情况等命令，这样才可以实现模拟回测。比如一个简化但完整的流程可以是：

模型随时接收实时行情的数据——某时刻产生了交易信号——将股票代码和目标买卖股数发至实盘账号——不断查询成交情况——完全成交或者需要撤单重新调整价格——完成一次交易

有了这个，策略就可以完成回测，看看 历史 收益如何，进而如果你决定要实盘，则可以把策略提交到量化平台的实盘服务器中，与自己的实盘账号绑定并启动策略。这样，一个全自动实盘交易就算开始了。如果是日内策略，交易起来具体日志可能是这样：

策略收益

大家最关心的就是这一块吧，因为我策略写好了也没怎么去优化，所以表现也就是韭菜水平，甚至可能跑不过大盘。搞了不止一个策略，表现不一。

如果是专业的机构，那肯定得每天随时维护，并迭代新的策略。至于我自己搞，在策略上线了我很少打开来看，就让它自己运行了，毕竟不是主业，连副业都算不上，纯粹个人兴趣爱好。

潜在风险

最大的风险就是策略被别人偷走，因为你的策略是放在平台上的，虽然平台再三声称策略绝对安全，不会被盗，但如今个人数据泄露已经不是新闻了，自然仍然存在策略被盗的风险，甚至是一些人利用权限，直接查看那些收益好的策略也说不准。不过我的策略并不担心这点，因为足够烂，可能这就是光脚的不怕穿鞋的吧。

另外在交易上也存在一些风险，可能策略出bug了让实盘账户产生错误交易，进而导致亏损。或者交易延迟太大，导致错过买卖点等。

在合规上，也需要认真鉴别该量化平台是否与正规券商合作，否则本金都可能给搞没。

以上内容纯粹是个人感想，不构成建议。这条路上要趟的坑太多，镰刀太多，单兵作战唯一的优势就是，自己是自己的老板，不存在来自客户的业绩压力。

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