要成为一名程序化交易员需要学习哪一种编程语言呢

对于大多数的交易员，或者投资者而言，他们并非同时是精通高级语言的程序员，所以，对于做程序化交易的大多数人来说，是通过交易平台自带的专有语言来写交易策略的。比如常见的文华财经、交易开拓者，国外的easy language等。这些不同的开发环境，可以写出大多数的交易策略，虽然可能会有些局限。

对于更高一层次的交易，比如希望自己挂接数据库，更快的交易速度，就会有人通过C之类的语言来达成。

不过就我的看法而言，大多数的交易员没有能力去这样做的，因为那样，就脱离了他们本来想做的事情，结果从一个交易员，变成了一个程序员。

所以你刚入门的话，用我上面建议即可。等你进行一段时间了，再看是否需要自己，或者雇人来做更复杂的开发。

佩里·考夫曼写的《精明交易者---系统交易指南》可以参考一下，还有就是朱淋靖的《期市截拳道---程序化交易策略与实战》，不过比前一本书哲理上差点。另外还可以看一下安德鲁·波尔的《统计套利》。

其实编写交易程序并不难，关键是交易模型的建立。一个好的交易系统应该是有主动学习功能的，那种纯机械化的交易系统早晚要被淘汰的。

这个很难吧 一套软件出来 多了几个特殊指标都的要收费的 可见有点难度 我知道你的意思是说自己编写个指标公式 然后完全按照这个盈利比大于多少的公式 *** 作 克服人类本身的贪念和不稳定性 就像之前的什么海龟法则啊之类的 但是不写指标也有很多方法 比如3线反转法则啊之类的 还有调试现有的指标公式也是很好的办法 通过不断修正不断完善 把盈利比提上去吧 最后 在您还没有编写成功的情况前 不防采取以上建议

期货交易培训内容有：

1、短线交易技巧。

2、套利交易技巧。

3、程序化交易。如何把技术指标转换成程序化交易。

4、交易系统模板指标编辑，设计及实战中使用技巧。

5、各种技术指标买卖技巧，参数的设置。

6、期货风险控制，资金管理及决策体系建立。

7、技术分析详解，日常交易及下单软件设置技巧。

8、所有实战技术分析讲解。

以上是我从“中证网”上了解到的，详情你也可以到“中证网”上多了解下，这样的培训课程可以让期货初学者在很短的时间就可以学会技术分析，让长期无法获利的期货投资者豁然开朗，走出亏损困境，

目前国内这方面条件还不够成熟。其他的市场（期货，债券等）不知道，就A股而言，由于是T+n，在资金量不多情况下意义不大，当然像我这个散户级别的混个生活费还是可以的。还有一个，也是最麻烦的，是目前大部分交易券商都没有向个人开放api接口，使得自动化交易的门槛很高。我也是对这方面比较感兴趣，喜欢和各位高人多交流，学习

肯定地回答您，我们已经做了三年了。在通达信软件上，最早是期货交易实现电脑买卖，只是免费的速度太慢！文华 财经 软件要交费，速度非常快。

大家关心的是赢

亏，自动交易软件赚钱么？肯定比人工交易效益高。首先，是条件选股功能，每天收市后，下载好当天数据，再把自已的选股程序化方案挂上，选择选股范围，好创业板，中小盘，还是沪A,

深A股，剔除ST类，让软件自动运行选股，选出的几十只股票把它们放在指定的自定板块里。五分钟搞掟！

接下来是上程序化交易软件，把选出的股票每一个都让程序化交易软件扫一下，看看在K线图上出现的买点、卖点。

然后，再结合自已的盘感经验，再精选出十只明天可以交易的股票，放进自选股。

第三步是 历史 数据的统计检验。利用通达信软件自带的统计检验模块，对十只自选股进行近一年的 历史 买卖点效益的回测分析。从中找出二、三只最有赢利潜力的白马股。

程序化交易软件的 *** 作流流程只需要每天收市后做三十分钟的功课。

第四步，就是开盘后，自已如何根据买卖的提示，如何临场发挥的问题。

我应该是少数自己亲自做过的人了，实盘+编程+A股。自认为是韭菜水平，写这个也并不是为了分享经验，但鉴于大多数人其实没有亲自做过，就当是写写自己的一点感受给有兴趣的人看看了。

实现全自动交易的途径

实盘量化交易看似容易，但也没见多少个人投资者自己做。因为这里有三个门槛：

专业技能 好理解，基本的编程+投研+一定的数学基础，这样才能想出策略并实现策略。 渠道 就是指如何实现实盘交易，模拟编程炒股很多人试过，但要实盘，需要通过券商，这样你的策略才能向你的实盘账户发送买卖指令。至于 资金 ，也就是真舍得拿真金白银去试水，同时具有一定的抗风险能力。

要真正实现全自动交易，有三种途径，分别从简单到复杂。

一般个人单干的话，选择途径1或者2；而如果是正规量化机构的话，选择途径2或者3。我作为正宗韭菜，自然是选择途径1，找了一个可以实盘的量化平台。为了避免打广告之嫌，就不透露名字了。

交易策略与系统

既然是选择了傻瓜式的平台，绝大多数交易系统的技术问题已经不用担心，别人帮你解决好了，自己只用专心于策略。策略自己怎么设计都行：

但策略也并不是纯粹的只用把股票筛出来即可，仍然需要自己写买、卖、撤单、查询成交情况等命令，这样才可以实现模拟回测。比如一个简化但完整的流程可以是：

模型随时接收实时行情的数据——某时刻产生了交易信号——将股票代码和目标买卖股数发至实盘账号——不断查询成交情况——完全成交或者需要撤单重新调整价格——完成一次交易

有了这个，策略就可以完成回测，看看 历史 收益如何，进而如果你决定要实盘，则可以把策略提交到量化平台的实盘服务器中，与自己的实盘账号绑定并启动策略。这样，一个全自动实盘交易就算开始了。如果是日内策略，交易起来具体日志可能是这样：

策略收益

大家最关心的就是这一块吧，因为我策略写好了也没怎么去优化，所以表现也就是韭菜水平，甚至可能跑不过大盘。搞了不止一个策略，表现不一。

如果是专业的机构，那肯定得每天随时维护，并迭代新的策略。至于我自己搞，在策略上线了我很少打开来看，就让它自己运行了，毕竟不是主业，连副业都算不上，纯粹个人兴趣爱好。

潜在风险

最大的风险就是策略被别人偷走，因为你的策略是放在平台上的，虽然平台再三声称策略绝对安全，不会被盗，但如今个人数据泄露已经不是新闻了，自然仍然存在策略被盗的风险，甚至是一些人利用权限，直接查看那些收益好的策略也说不准。不过我的策略并不担心这点，因为足够烂，可能这就是光脚的不怕穿鞋的吧。

另外在交易上也存在一些风险，可能策略出bug了让实盘账户产生错误交易，进而导致亏损。或者交易延迟太大，导致错过买卖点等。

在合规上，也需要认真鉴别该量化平台是否与正规券商合作，否则本金都可能给搞没。

以上内容纯粹是个人感想，不构成建议。这条路上要趟的坑太多，镰刀太多，单兵作战唯一的优势就是，自己是自己的老板，不存在来自客户的业绩压力。

现在的软件都是高级语言。不会像写C那么长的代码 都是封装好的函数。直接用即可

C++ MFC都是很专业的投资者在用。

不知道你以前有没有用过大智慧、通达信啥的。

文华的语言和其基本同源，对非程序化员出身的人比较适合

TB的语言更接近C一些，对程序员出身的人更熟悉些。

若你用文华的话，建议你直接上金字塔吧。语言和文华类似，但是一些稍复杂的策略文华就做不了了，文华目前的版本连全局变量都没有。你用了一阵子就又要换平台了。

若使用TB个人觉得可以考虑使用易盛。2者语言基本相同，而后者目前免费，TB按笔收的手续费提成还是很高的

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