求助，fisher判别法对多类进行判别的程序

Fisher判别的基本思路就是投影，针对P维空间中的某点x=(x1，x2，x3，…，xp)寻找一个能使它降为一维数值的线性函数y(x)：

y(x)= ∑Cjxj

然后应用这个线性函数把P维空间中的已知类别总体以及求知类别归属的样本都变换为一维数据，再根据其间的亲疏程度把未知归属的样本点判定其归属。这个线性函数应该能够在把P维空间中的所有点转化为一维数值之后，既能最大限度地缩小同类中各个样本点之间的差异，又能最大限度地扩大不同类别中各个样本点之间的差异，这样才可能获得较高的判别效率。在这里借用了一元方差分析的思想，即依据组间均方差与组内均方差之比最大的原则来进行判别。

你好，经过我查阅相关资料得知

excel两组数据fisher判别方法如下:

为Excel添加分析工具的加载项插件，步骤：

1、office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。如图：

03

分析步骤：

1、选择数据区域

2、数据-分析-数据分析；

3、选择单因素方差分析。

如图

04

设置分析参数，如图：

05

查看分析结果

方法/步骤2

01

对分析结果做说明。

SS代表平方和；

df代表自由度；

MS是均方；

F是检验统计量；

P-value是观测到的显著性水平；

Fcrit是临界值。

02

判断方法：

当F>F crit 0.05，则F值在a=0.05的水平上显著；

如果分析时选择的参数a是0.01，那么：

当F>F crit 0.01，则判断为：极显著（**）；

若F crit 0.05≤F<F crit 0.01，则判断为：显著（*）。

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