射频中的DPD是什么?

DPD是指数字预失真处理.由于目前所采用的通信制式的信号的峰均比越来越大,如果采用传统的功率回退的方式来实现功放,会造成很大的功率的浪费,因此目前的功放大多采用Doherty+DPD的架构来实现功放部件的高效率.

DPD技术主要的实现方式是对输入PA部件的信号和PA部件的输出信号进行采样,并进行误差的算法,从而在PA的输入口加入一个与PA的失真反方向的信号,抵消PA部件的失真.

由于一般需要抵消到功放的五阶互调,因此DPD的处理带宽需要是信号带宽的五倍.

PA的非线性参数包括: 1dB压缩点、相邻信道功率比ACPR、错误向量幅度EVM、三阶交调点(具体百度)

PA关键指标的测量:

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DPD基本原理

基于功放特征(非线性)，对输入信号进行预失真处理(就是降低非线性度)，使得经过功放非线性压缩后(已过P1dB压缩点)，实际输出仍满足理想线性特征。 (说人话-提升PA线性度)

此外, 由于功放的非线性会引入互调(互调会引入干扰哦)，而DPD正是利用这些互调信息才能计算出对应的矫正系数。

举个栗子,如上图, 本来 PA输入为Vin时，为了得到等效理想线性输出Vout_des，现通过对Vin进行预失真放大到Vin_pd (放大增益G=Vin_pd/Vin) 从而达到对PA输入Vin，输出为Vout_des的效果. 这就强行提高了PA的非线性度.

现在手机射频常用的是数字预失真(即在基带中实现DPD)

通过对PA的输出采数并处理后反馈到预失真器的输入, 将原始输入信号Vin与反馈分量在预失真器中进行算法处理..

DPD既有硬件部分(DPD校准链路,DPD发射链路) ,也有算法,NV配置.(此处省略1W字,讲不清)

在现有的业务场景下,DPD常与APT ET等技术混合使用

当基站下发的目标功率信息后，手机会判定是否启用DPD模式，如果目标功率较小，则进入APT模式，若目标功率较大，则启用DPD模式；根据目标功率值，确定使用哪一张LUT表(不同的LUT表就是不同的校准模式下提取到的校准参数) ,然后加上温补参数, 就可以计算出该输出配置功率值.

在DPD特性中，LUT表是一个非常重要的参数，表征的是AM-AM归一化的线性关系。LUT表生成的过程本质上是获取PA非线性模型的过程 (万物皆可建模) ，然后在数字域对信号进行预失真处理，其校准结果就是针对Pin在数字域的补偿增益。

后记

因DPD校准过程复杂,还引入了CFR削波(恶化EVM) ,此外,DPD使能后，引入非线性补偿，也引入带外信号的扩展，为保证补偿信号通过发射通道，发射通道采样率也需要同步满足(采样定理)

最后, 发射机为了抑制带外杂散，引入对应带宽的滤波器，滤除非线性补偿信号，需要预加重滤波器等设计保证补偿信号的通过。

综合来看,由DPD校准引起的问题,需要结合CT Log和产线环境综合处理. 还需回查NV配置,重新提取参数对比验证,看电压配置等. 最后 排查TX 和MRX链路配置.

DPD:PA线性化技术更大的突破是可使信号预失真。预失真是PA线性化的“法宝”，不过这也非常复杂，并要求了解PA失真特性——而该特性的变化方式非常复杂。

预失真原理：通过一个预失真元件(Predistorter)来和功放元件(PA) 级联，非线性失真功能内置于数字、数码基带信号处理域中，其与放大器展示的失真数量相当(“相等”)，但功能却相反。将这两个非线性失真功能相结合，便能够实现高度线性、无失真的系统。数字预失真技术的挑战在于PA的失真(即非线性)特性会随时间、温度以及偏压(biasing)的变化而变化，因器件的不同而不同。因此，尽管能为一个器件确定特性并设计正确的预失真算法，但要对每个器件都进行上述工作在经济上则是不可行的。为了解决上述偏差，我们须使用反馈机制，对输出信号进行采样，并用以校正预失真算法。数字预失真采用数字电路实现这个预失真器(Predistorter)，通常采用数字信号处理来完成。通过增加一个非线性电路用以补偿功率放大器的非线性。这样就可以在功率放大器(PA)内使用简单的AB类平台，从而可以消除基站厂商制造前馈放大器 (feedforward amplifier)的负担和复杂性。此外，由于放大器不再需要误差放大器失真矫正电路，因此可以显着提高系统效率。

预失真线性化技术，它的优点在于不存在稳定性问题，有更宽的信号频带，能够处理含多载波的信号。预失真技术成本较低，工艺简单，便于生产，效率较高，一般可以达到19%以上。

数字预失真的缺点：线性度略低于前馈技术，但是目前两者的水平已经比较接近。

数字预失真技术目前之所以没有像前馈技术那样得到广泛应用，主要原因是该技术存在以下技术瓶颈：宽带功放的非线性特性建模，它的挑战在于PA的失真(即非线性)特性会随时间、温度以及偏压(biasing)的变化而变化，因器件的不同而不同。

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