PLC的仿真程序是什么

PLC的仿真程序是指PLC在编程软件上进行防真。

仿真实例

（1）启动编程软件GX Developer，创建一个“新工程”。

（2）编写一个简单的梯形图。

（3）可以通过“菜单栏”启动仿真。

（4）也可以通过“快捷图标”启动仿真。

启动仿真后，程序开始在电脑上模拟PLC写入过程

并且可以通过“在线”中的“软元件测试”来强制一些输入条件ON或者OFF。监控程序的运行状态。

点击工具栏“在线（O）”，d出下拉菜单，点击“调试（B）”→“软元件测试（D）”或者直接点击“软元件测试”快捷键，

则d出“软元件测试”对话框。

在该对话框中“位软元件”栏中输入要强制的位元件，如X0，需要把该元件置ON的，就点击“强制ON”按钮，如需要把该元件置OFF的，就点击“强制OFF”按钮。同时在“执行结果”栏中显示被强制的状态。

梯形图监视执行中………

接通的触点和线圈都用蓝色表示，同时可以看到字元件的数据在变化。

（5）各位元件的监控和时序图监控。

（6）位元件监控

点击“启动仿真窗口”的“菜单起动S”，→“继电器内存监视（D）”d出如图窗口，

点击“软元件D”→“位元件窗口（B）”→“Y”。

如图即可监视到所有输出Y的状态，置ON的为黄色，处于OFF状态的不变色。用同样的方法，可以监视到PLC内所有元件的状态，对于位元件，用鼠标双击，可以强置ON，再双击，可以强置OFF，对于数据寄存器D，可以直接置数。对于T、C也可以修改当前值，因此调试程序非常方便。

（7）时序图监控

点击“仿真窗口”的“菜单起动S”，→点击“时序图（T）”→起动“（R）”，则出现“时序图监控”。

可以看到程序中各元件的变化时序图。

（8）PLC的停止和运行。

点击“仿真窗口”中的“STOP”，PLC就停止运行，再点击“RUN”，PLC又运行。

（9）退出PLC仿真运行。

在对程序仿真测试时，通常需要对程序进行修改，这时要退出PLC仿真运行，重新对程序进行编辑修改。退出方法：先点击“仿真窗口”中的“STOP”，然后点击“工具”中的“梯形图逻辑测试结束”。

点击“确定”即可退出仿真运行，但此时的光标还是蓝块，程序处于监控状态，不能对程序进行编辑，所以需要点击快捷图标“写入状态”，光标变成方框，即可对程序进行编辑。

方法/步骤

首先电脑中应该安装有三菱编程软件及仿真软件，我们安装为以下版本GX Developer-7.08；GX Simulator6-C。

然后打开编程软件。

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从工程菜单中创建新工程，并选择我们使用plc的系列及类型。

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我们编写一个简单的自锁程序，编写完毕后点击“程序变换”图标。

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变换之后我们运行仿真程序，这时点击“梯形图逻辑测试”图标，这时我们编写的程序将传送至“模拟PLC”。

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传送完毕点击模拟窗口的“寄电器内存监视”然后从d出的对话框选择软元件“X”和“Y”，这时我们看到的是所有输入和输出软元件的仿真按钮。

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我们双击X0，这时即可看到输出Y0灯亮，同时自锁，Y0常亮。即使再次双击X0关闭，Y0仍然处于点亮状态。

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我们点击停止按钮X1，这时Y0才能够断开。

这就是整个程序的仿真过程。通过仿真我们就可以判断程序是否正确，非常方便！

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白噪声序列并不是m序列。但是m序列是一种特殊的白噪声序列。m序列的特性决定它在信号编码处理中的广泛应用。例如CDMA，码分多路复用。

下面详细介绍m序列的特性，产生方式和Mablab例程。

m序列是最基本的PN序列。PN序列就伪随机序列。 伪随机序列的存在是因为在实际中并不存在完美的随机序列。m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称。这就说明了，m序列是由反馈移位寄存器来产生的。例如n=9的m序列产生移位寄存器如下图所示：

移位寄存器的形式，取决于n的值。

m序列特性的特性：

1. m序列每一周期中 1 的个数比 0 的个数多 1 个

2. 相异m序列，按模2相加所得的序列仍为m序列

3. m序列的自相关函数为近似脉冲狄拉克δ函数，n越大，越理想。这一点是m序列的关键。

Mablab例程

以下以n=7为例，来演示m序列的产生

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n = 7

taps=2

tap1=1

tap2=7

flag = 0

rand('state',sum(100*clock))

while 1

abuff = round(rand(1,n))

%make sure not all bits are zero

if find(abuff==1)

break

end

end

for i = (2^n)-1:-1:1

xorbit = xor(abuff(tap1),abuff(tap2)) %feedback bit

abuff = [xorbit abuff(1:n-1)]

y(i) = (-2 .* xorbit) + 1  %yields one's and negative one's (0 ->11 ->-1)

end

stem(y)

ylim([-2,2])

xlim([1,2^(n+1)])

figure

[c,lags]=xcorr(y)

plot(lags,c)

%===================================

运行结果：

m序列

m序列自相关：

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