termux安装指定版本包
多版本Python共存时pip给指定版本的python安装package的方法-HeHongtao-key-博客园在Linux安装了多版本Python时(例如python2.7和3.6),pip安装的包不一定是用户想要的位置,此时可以用-t 选项来指定位置.例如目标位置是/usr/loca安卓termux折腾手记:安装python库+tasker调用-简书安卓termux折腾手记:安装python库+tasker调用3 2018.02.06 15:07:59 字数1,840 阅读31,安装时要用到gcc来编译,不过从某版本开始termux官方版把gcc去除了。
termux所有版本
Termux的安装、换源、基本库安装、基本 *** 作讲解以及Termux的使用心得_万方名的博客-CSDN博客_termux换源首先可以确定的是Termux是一个比较革命的产品,它打破了安卓的很多限制,例如安卓其实也是可以实现的,例如安装一个qpython3感谢他才能这么方便的安装其他版本的ubuntu安装python指定版本到自定义目录-简书ubuntu安装python指定版本到自定义目录可能需要的依赖:sudo apt-get install libssl1.0.0 libssl-dev tcl tk sq.。
termux需要安卓版本
ubuntu 安装指定版本python-CSDNcsdn已为您找到关于ubuntu 安装指定版本python相关内容,包含ubuntu 安装指定版本python相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及相关ubuntu 安装指定版本termux创建python文件_Termux 的基本配置_weixin_39598796的博客-CSDN博客另外附上termux 的Google Play 历史安装包:Yandex Disk,坚果云双行扩展键盘参考自酷安(原谅我找不到原文章了) 这个是我python-m pip install-upgrade pip 。
termux安装linux发行版
安卓手机运行python程序的软件:Termux、Pydroid3-简书Termux安装python所需要的一些库apt update apt upgrade apt install python python-dev python2 python2-dev apt-get install clang apt-get install libxml2 ubuntu安装指定版本python-简书原文:https://www.cnblogs.com/m3721w/articles/10344887.html ubuntu中使用apt指定Python版本安装1.安装.。
1、说明
系统中安装多个python版本时,pycharm切换python版本很简单。
工具原料:正确安装的多个版本python、pycharm。
2、 *** 作步骤
1)打开程序后,点击File菜单中的Setings,或者按Alt + F7快捷键打开设置对话框,如图所示:
2)在左侧选择相应的程序,然后点击Project Interpreter,然后在右侧就可以选择本机安装的python版本了。如图所示:
3、注意事项
python2与python3的语法有很大不同,在pycharm中需要选择对应版本的python才可以更有效的使用pycharm的代码自动补全,自动定位错误等功能。
创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的Python环境中,这样可以让不同项目用不同的python模块,使得不同环境不会相互干扰。
因为虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的 库library 和 解释器interpreter ,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。
打个比方 :如果程序A、程序B是用同一个python环境,程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,那么程序A能执行,则程序B就不能执行。
先进入命令行窗口 win+R ,输入 cmd
罗列当前已有的虚拟环境 conda env list
我这台电脑有3个环境,分别是 base 、 professior 、 pycharm book
其中 base 可以看到有个*,代表的是它为最根本的环境。
查看 conda create 命令
从上图可以看到
创建名为 frog_test 的虚拟环境,指定python版本 3.7 。
conda create -n frog_test python=3.7
关注最末尾这几句话:
查看是否创建成功
看到 (frog_test) 则代表进入成功
指定环境,查看已安装的包 conda list -n frog_test
指定环境,安装指定版本的包 conda install -n frog_test pandas==1.0.4
安装慢的话可以用镜像源,进入虚拟环境后用
pip install 模块名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
再次查看,可以发现已经安装成功。
其余如:更新模块包、删除模块包,全部都可以进入虚拟环境后 pip 进行
更新pandas模块包
更新pandas模块包 pip install --upgrade pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
之前安装的1.0.4版本pandas变成1.0.5了。
删除pandas模块包
删除成功
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