matlab中如何将六重for循环进行优化.里面还包含if条件。

建议利用并行计算，速度至少提高1/3，只需要for循环中各次迭代之间无数据传递关系。做法简单：

只需要将你程序中的for更改为parfor即可，但前面需要加入如下指令：

matlabpool open

记得别忘记了程序最后添加：

matlabpool close

具体更改与不更改之间运算速度对比示例如下：

clc

clear

tic

for i=1:1000

c(:,i) = eig(rand(100))

end

display('Single CPU:')

toc

% use PCT

clear

matlabpool open local 2

tic

parfor i=1:1000

c(:,i) = eig(rand(100))

end

display('Double Core:')

toc

matlabpool close

选中曲线，选择多峰拟合，选好峰就可以拟合了。

具体步骤：

1、导入数据，此处需要注意，如果我们要拟合的数据中本身就包含多个峰值，直接导入即可。如果我们要拟合的数据是多个数据文本，将需要拟合的多个数据拼接起来导入即可。

2、选中要拟合的数据。

3、选择拟合。

4、在这个界面上可以设置拟合的峰函数，此处用的是Lorentz函数拟合多个峰值，点击确定。

5、需要用户用鼠标左键双击峰值所在处，有几个峰，就双击几次，然后点击拟合。

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