matlab怎么运行语音识别程序

我们这学期刚学的凌阳61板,语音程序有A2000,S480,S2403种算法,我先给个A2000的,还需要的话发消息给我,一起学习啦!

#include "A2000.h"

#define SPEECH_1 0

#define DAC1 1

#define DAC2 2

#define Ramp_UpDn_Off 0

#define Ramp_UpDn_On 3

#define Manual 0

#define Auto 1

#define Full 1

#define Empty 2

#define Mode 1

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// 函数： main()

// 描述：主函数

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main()

{

extern long RES_WW_24K_SA,RES_WW_24K_EA //定义语音资源的首末地址标号

long int Addr //定义地址变量

int Ret = 0 //定义获取语音数据变量并初始化

if(Mode == 1) //采用自动方式播放

{

SACM_A2000_Initial(1)//自动方式播放初始化

SACM_A2000_Play(SPEECH_1,DAC1,Ramp_UpDn_On) //定义语音索引号、播放通道、允许音量增/减调节

while(1){

F_ClearWatchdog()

SACM_A2000_ServiceLoop()} //获取语音数据并将其填入解码队列

}

if(Mode == 0)//采用非自动方式播放

{

Addr=RES_WW_24K_SA//送入语音队列的首址

SACM_A2000_Initial(0) //非自动方式播放的初始化

SACM_A2000_InitDecoder(DAC1) //开始对A2000的语音数据以非自动方式解码

while(SACM_A2000_TestQueue()!=Full) //测试并获取语音队列的状态

{

Ret=SP_GetResource(Addr) //从资源文件里获取一个字型语音数据

SACM_A2000_FillQueue(Ret) //获取语音编码数据并填入语音队列等候解码

Addr++

}

while(1)

{

if(SACM_A2000_TestQueue()!=Full)

{

Ret =SP_GetResource(Addr)

SACM_A2000_FillQueue(Ret)

Addr++

}

if(Addr<RES_WW_24K_EA ) //如果该段语音未播完，即未到达末地址时

SACM_A2000_Decoder() //获取资源并进行解码，再通过中断服务子程序送入DAC通道播放

else

SACM_A2000_Stop() //否则，停止播放

F_ClearWatchdog()//清看门狗

}

}

}

语音识别原理

语音识别系统的本质就是一种模式识别系统，它也包括特征提取、模式匹配、参考模式库等基本单元。由于语音信号是一种典型的非平稳信号，加之呼吸气流、外部噪音、电流干扰等使得语音信号不能直接用于提取特征，而要进行前期的预处理。预处理过程包括预滤波、采样和量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等。经过预处理的语音数据就可以进行特征参数提取。在训练阶段，将特征参数进行一定的处理之后，为每个词条得到一个模型，保存为模板库。在识别阶段，语音信号经过相同的通道得到语音参数，生成测试模板，与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。后续的处理过程还可能包括更高层次的词法、句法和文法处理等，从而最终将输入的语音信号转变成文本或命令。

DTW算法原理

DTW是把时间规整和距离测度计算结合起来的一种非线性规整技术，它寻找一个规整函数im=Ф(in) ，将测试矢量的时间轴n非线性地映射到参考模板的时间轴m上，并使该函数满足：

D就是处于最优时间规整情况下两矢量的距离。由于DTW不断地计算两矢量的距离以寻找最优的匹配路径，所以得到的是两矢量匹配时累积距离最小所对应的规整函数，这就保证了它们之间存在的最大声学相似性。

DTW算法的实质就是运用动态规划的思想，利用局部最佳化的处理来自动寻找一条路径，沿着这条路径，两个特征矢量之间的累积失真量最小，从而避免由于时长不同而可能引入的误差。

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