安装和功能介绍
1、 安装指纹识别程序
这一步比较简单,只要将指纹识别程序(Protector Suite)的光盘放入T10的光驱,会d出一个自动运行的菜单,单击“软件安装”、“下一步”,“接受许可证协议”,输入公司和用户名,再单击“下一步”、“完成”,直到系统提示“重新启动电脑”,重新启动后安装就结束了。
2、 注册指纹
重新启动后,电脑会显示一则信息,要求您将手指放在指纹识别的传感器上,然后在d出的界面上单击登记、设定密码。这时系统会让用户选择登记的手指,我们以登记左食指为例:在登记的选项里选择左食指,单击“登记”,系统会提示“放上手指”。将左食指稳定地按在指纹识别的传感器上(手指按的位置不正确时,系统会自动提示“向上、向下、向左、向右”),直到电脑完成指纹读取。被读取的指纹将显示在屏幕的右侧。移开手指,然后再次将手指放在传感器上,重复三次 *** 作后,系统会将读取的指纹进行验证,如果指纹一致,将进入下一步,也就是激活指纹识别功能。在下一个窗口中依次单击“激活BIOS的起动安全性”、“增加”、“左食指”、“完成”三个按钮,注册完
3、 启动指纹开机功能
启动指纹开机功能需要重新启动系统,开机显示“SAMSUNG”后,立刻按<F2>进入系统设置程序。在主程序中按两次“→”,激活“Security”菜单,按四次“↓”移动至“Set Supervisor Password”一项,按<Enter>键,键入密码,确认密码并按<Enter>键,当显示“Changes have been saved”后,再按<Enter>键回到主菜单。再按三次“↓”移动至“Password On Boot”,按<Enter>键,在菜单中选择“Finger Print”,按<Enter>键回到主菜单。然后按<F10>键,保存设置并退出系统设置程序。设置后我们就要使用指纹来进行开机的密码验证了。
使用技巧
说了这么多,我想大家也应该能轻而易举地安装和设置指纹识别系统了吧,但实际用起来,还有许多技巧和值得注意的地方。
秘密的Filedisk:
指纹识别系统支持多达五个用户的分级管理,这种用户管理形式与Windows2000或Windows XP *** 作系统中的用户分级管理形式极其相似。而且,T10的指纹识别系统还有一项特殊的功能——在硬盘中建立秘密的Filedisk。有了这项功能,您就可以将自己的重要文件保存在特殊用户所对应的Filedisk中。只有在以该用户名登录时,笔记本电脑才会加载出与之相对应的秘密的Filedisk里的文件,可以让您的信息安全得到充分的保障,特别是在已经登录Windows的情况下,也能防止您的信息泄密。
做法也很简单,例如将左食指代表的用户名和密码作为管理员的用户名和密码,用左食指开机登录Windows XP系统后,单击“开始”、“所有程序”、“Protector Suite”会d出一个和安装时相同的界面,依次单击“加密器”、“显示向导”、“创建FileDisk”,输入主文件名和密码、指定FileDisk的大小,然后将手指放在传感器上,再单击“确定”、“确定”、“开启”、“确定”。设置完成了,打开Windows资源管理器后,会看到。这时我们就可以在这部分空间中保存我们的秘密文件了!演练一下:我们再用其它的手指(例如左小指)替代一个普通用户的用户名和密码,用它登录后,电脑中的常规内容和普通文件都能正常看到,不过,“可移动磁盘z:”和其中的内容却不见了。(不会吧,我的秘密文件哪去了?)别急,重新启动系统,用左食指登录,“可移动磁盘z:”和其中的内容又会乘乘地呈现在您面前了。
当您需要在公共场所使用笔记本电脑,又不能保证电脑不被偷看时,就可以使用“非秘密手指”登录,当您处于安全的私人空间时,再使用“秘密手指”来登录。这样,我们既不用担心重要文件泄密,也不会因为在人前频繁输入密码而显得过于谨慎了。
1、首先点击车载评判软件主程序,进入软件。2、其次输入密码进入配置页面。3、然后点击人脸识别选项进行设置就可以了。奔腾NAT是一汽奔腾于2021年发布的车型。产品简介奔腾NAT车型尺寸长4450宽1840高1680mm,最高时速为130km/h。sh167779@163.com
求程序
程序执行过程为:
程序运行后首先提示将TestDatabase,TrainDatabase两个文件夹添加到路径中
然后提示从TestDatabase中随便选择一张图片,程序会从TrainDatabase中选出与刚才所选相同的图片
效果如下
手选图片
程序挑出来的图片
主程序代码如下:
clear all
clc
close all
% You can customize and fix initial directory paths
TrainDatabasePath = uigetdir(strcat(matlabroot,'\work'), 'Select training database path' )
TestDatabasePath = uigetdir(strcat(matlabroot,'\work'), 'Select test database path')
prompt = {'Enter test image name (a number between 1 to 10):'}
dlg_title = 'Input of FLD-Based Face Recognition System'
num_lines= 1
def = {'1'}
TestImage = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def)
TestImage = strcat(TestDatabasePath,'\',char(TestImage),'.jpg')
im = imread(TestImage)
T = CreateDatabase(TrainDatabasePath)
[m V_PCA V_Fisher ProjectedImages_Fisher] = FisherfaceCore(T)
OutputName = Recognition(TestImage, m, V_PCA, V_Fisher, ProjectedImages_Fisher)
SelectedImage = strcat(TrainDatabasePath,'\',OutputName)
SelectedImage = imread(SelectedImage)
imshow(im)
title('Test Image')
figure,imshow(SelectedImage)
title('Equivalent Image')
str = strcat('Matched image is : ',OutputName)
disp(str)
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