利用DSP处理数字信号的FFT（傅里叶变换过程）详解？

采样不需要dsp去樱判采，外面的时钟会触发AD进行采样，如果采样速度高，则先存储到fifo，fifo半满后，通知dsp读取fifo一半容量的数据或兆，dsp对这些数据处理后再输出的输出fifo。fft变换后的数据是频谱，表示了各个频率分量的大小。如果采样速率不高，没有fifo，则由dma控制器去读取数据衫颂租到dsp内部ram，通常会采用双缓冲机制，开辟两个输入buffer，两个输出buffer，cpu通常不用自己去读ad转换器采用的数据，这些体力活让dma干就行，cpu只用负责处理数据。

先说说滤波器吧，滤波器相当于一个映射，它起到的作用在时域不容易分析，而在频域里却很直观，对不同的频率有不同的响应，令原函数经过滤波器方程式的变化变成新的函数，然后具有新的 特点。

物理中是有向量的概念的，也就是方向的概念，我们用正液昌余弦作为电磁波的变化规律放在数学中使用，但是电磁波是矢量波，其实是场、力的一种，是有方向的，因此我们引入i 与-i来表示正负九十度，有了四个方向，平面向量就能全表示出了。sorry，请原谅我说这些不是很相关的。我只是觉得如果能够把我们为什么要这么算的目的说出来，能够方便你深入理解这个东西。 数学是为了解决实际存在的东西服务的，将它们抽象成数字来方便处理。闹哗扒

我们平常生活中用1,2，这样的实数来表现一些东西的量。

而在我们解决电磁场问题的时候，我们为了更好的处理，我们引入正余弦作为基本的元素。

当我们把波用正余弦表示出来的时候，我们发现，波的大小跟时间有关，但我们很想知道

这个波是由哪些基础波组成的。就跟你买了一堆东西，50KG，但你想知道这150KG都是什么，那么你通过变换，得到是由3个菠萝，5个西瓜，6个榴莲组成的，你就知道了他的组成。从重量，变成个数。傅里叶变换就是这么一个变换。将所有函数变成正余弦函数的形式。

而我们实际芦如应用中的时候，因为实际情况，不可能知道一个波所有位置的值，我们所有取样

都不是连续的，当我们不知道一个波具体形式的时候，利用测到的不连续的值（测量一般都是有固定频率的）进行处理，获得近似于这个波的方式。也就是数字信号处理，DSP。

---