opencv程序很慢，比matlab的代码还慢。

OpenCV里的数学运算反而是其软肋。matlab是专业的数值计算工具，其内核岁答宽是blas库，最NB的C线性代数库；而OpenCV的数学计算却没有用blas，所以只慢不快乎亮。

实际上根据我的经验，对一般的程序，如果不是C++编程功底足够好，或者matlab水平足举模够烂，是很难做到C程序比Matlab程序快的。

OpenCV打开摄像头延迟大可能有以下几个原因：

摄像头硬件问题：摄像头硬件问题可能导致图像采集速度梁答慢，从而导致OpenCV打开橡码慧摄像头时延迟较大。可以尝试更换摄像头或检查摄像头连接。

图像采集参数设置问题：OpenCV打开摄像头时需要设置一些图像采集参数，如帧率、分辨模脊率等。如果参数设置不合理，可能会导致延迟较大。可以尝试调整参数设置。

系统资源占用问题：在使用OpenCV打开摄像头时，可能会同时运行其他占用大量系统资源的程序，如游戏、视频播放器等，导致系统资源不足，从而导致OpenCV打开摄像头时延迟较大。可以尝试关闭其他占用系统资源的程序。

OpenCV版本问题：OpenCV版本不同，在打开摄像头时的实现方式也有所不同，不同的实现方式可能会导致延迟较大。可以尝试更新或降级OpenCV版本。

需要根据具体情况进行排查。

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Python()和read()函数太慢( OpenCV )

原文

dwiandhika提问于2021-01-22

python

opencv

optimization

我想循环某个范围内的帧，并将其附加到一个数组中。问题是，它太慢了。我已经检查了函数需要多长时间，我认答洞为这相当慢。下面是我当前的代码：

imgs = []

for j in range(range1, range2):

video.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES, j)

ret, frame = video.read()

imgs.append(frame)

复制

我也清厅枯尝试过用video.retrieve(video.grab())替换imgs.append(frame)，但性能并没有太大差别。有没有更好的解决方案/替代方案来完成这段代码的工作？

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原文

2 个回答

*** 作

Ian Chu已采纳

回答于2021-01-22

得票数 2

哦，哇，nvm。正是这个设伏晌置让这个过程变得很慢：

内部时间: 15.308052062988281

课外时间: 0.4459998607635498

import cv2

import time

def setInside(cap, start, end):

imgs = []

for a in range(start, end):

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, a)

_, frame = cap.read()

imgs.append(frame)

def setOutside(cap, start, end):

imgs = []

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, start)

for a in range(start, end):

_, frame = cap.read()

imgs.append(frame)

# open vidcap

cap = cv2.VideoCapture("202534.avi")

# bounds

start = 0

end = 2000

# time it

start_time = time.time()

setInside(cap, start, end)

print("Inside Time: " + str(time.time() - start_time))

start_time = time.time()

setOutside(cap, start, end)

print("Outside Time: " + str(time.time() - start_time))

复制

如果你把set移到循环之前，速度会快很多。

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