当下对于量化投资有用的R语言包有哪些

quantmod包是用于帮助量化投资者开发、测试和部署基于统计的交易模型的软件系统。它是一个快速原型环境，量化激租投资者（宽客）可以快速和干净地对交易模型进行构建和探索；但是，quantmod并不试图替代任何统计软件，也没有什么新的“建埋铅悔模”过程。虽然它提供了一些新的绘图方法，但更多的是一个封包器（wrapper），将大家常用和爱用的R包和函数打包在一起提供给大家。quantmod使弯正得金融工程的建模更为平顺，因为它消除了围绕在数据管理、建模接口和性能分析等事务的各种工作流问题。

r语言和Python都可颤滚嫌以做量化投资分析，在此功能上没有太大的区别。

让语备轮言和Python主茄手要区别是，他们是不同的两个软件，就好比excel和wps的区别。

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书名：R的极客理想——高级开发篇

作者：张丹

豆瓣评分：6.8

出版社：机械工业出版社

出版年份：2015-7

内容简介：

【编辑推荐】

资深R语言用户多年实战经验的结晶，介绍R语言本身的核心技术以及R语言在不同领域的跨学科综合应用，借助每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，揭秘完整的R包开发流程，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。

【内容简介】

R的极客理想”系列图书以作者多年开发经验为素材，系统地梳理了R语言的知识。在《R的极客理想——工具篇》中介绍了R语言的30多个工具包的使用方法，并以IT人的视角，告诉读者如何高效地使用第三方R包。

《R的极客理想——高级开发篇》则以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用。书中首先阐释如何用R语言实现腔亩数学、统计计算以及模型建立，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法伍或森和金融交易策略模型等。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、S3、S4、RC和R6四种面向对象的程序设计。还介绍完整的R包开发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。

书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法把产品实现。通过案例的学习，可以让不同学科背景的R语言使用者，站在其他人的角度，找到新的思维方法。

《R的极客理想——量化投资篇》将介绍R语言在金融领域的应用，真正地让技术人员把自己的知识变成价值。

作者简介：

张丹，R语言资深用户，系统架构师，况客科技联合创始人(Qutke.com）。有10年IT程序开发和系统架构设计的经验，精通Java、团汪R和Javascript三种编程语言，熟悉数据挖掘、统计和金融的多种算法。目前在互联网金融量化投资方向创业中，个人博客Alexa全球排名前10万。

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