w0(n,:)=exp(-n.^(2*p)*k.^2/(2*N.^2))*(n.^p)/(N*sqrt(2*pi))是窗函数,k是t的离散取样意义。公式的话就是简单的在S变换里把f变成了f^p(f的p次方)
这里p是要赋值的,它是给定的一个数值。如果p=1那就是原S变换,如果p>1则窗函数随f变化呈指数增长,一般这个效果不值得应用。反而是0<p<1时,则窗函数不对称性和窗宽随f呈对数变化,f小时窗变化剧烈,f大时窗变化反而告宏很小裤亮,会比较有用的。
matalb求得结果与手动计算得结果是等并轮价的。1. 手动计算得结果
f1 = x0*cos(8*t)*exp(-6*t) + sin(8*t)*exp(-6*t)*(v0+6*x0)/8
f1 = expand(f1, 'ArithmeticOnly', true)
2. matalb求得结果
f2 = x0*exp(-6*t)*(cos(8*t) + sin(8*t)*((v0 + 12*x0)/(8*x0) - 3/4))
f2 = expand(f2, '绝谈信ArithmeticOnly'侍灶, true)
3.
simplify(f1-f2)
ans = 0
[st,t,f] = st(timeseries,minfreq,maxfreq,samplingrate,freqsamplingrate)后面两桥差判掘个参数就是时域和频域敏冲皮的采样率
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