什么是高斯函数

高斯函数的形式为：

其中a、b与c为实数常数，且a>0。

c= 2的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。

高斯函数属于初等函数，但它没有初等不定积分。但是物饥仍然可以在整个实数轴上计算它的广义积分：

扩展资料

高斯函数的应用：

高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影，这方面的例子包括：

在统计学与机率论中，高斯函数是正态分布的密度函数，根据中心极限定理它是复杂总和的有运蚂冲限机率分布。

高斯函数是量子谐振子基态的波函数。

高斯函数与量子场论中的真空态相关。

在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。

设x∈R ， 用 [x]或int(x)表示不超过x 的最大整旁歼数，并用{χ}表示x的非负纯小数,则 y= [x] 称为高斯（Guass）函数，也叫取整函数。(其中y={x}叫做小数部分函数，表示x的小数部分）

任意一个实数都能写成整数与非负纯小数之和，即：x= [x] + {χ}（0≤{x}<1）

参考资料：百度百科-高斯函数

高斯函数 英文名称：Gaussian 概况：高斯函数的形式为

其中 a、b 与 c 为实数常数 ，且a >0. c^2 = 2 的高斯函数是傅立叶变换的特征函数。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的标量倍。 高斯函数属于初等函数，但它没有初等不定积分。但是仍然可以在整个实租滑数轴上计算它的广义积分（参见高斯积分）： 应用 高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影，这方面的例子包括： 在统计学与机率论中，高斯函数是常态分布的密度函数，根据中心极限定理它是复杂总和的有限机率分布。 高斯函数是量子谐振子基态的波函数。 计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨唤型握道的高斯函数的线性组合（参见量子化学中的基组）。 在数学领域，高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起著重要作和庆用。 高斯函数与量子场论中的真空态相关。 在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。 高斯函数在图像处理中用作预平滑核（参见尺度空间表示）。 设x∈R ， 用 [x]或int(x)表示不超过x 的最大整数，并用｛χ｝表示x的非负纯小数,则 y= [x] 称为高斯（Guass）函数，也叫取整函数。 任意一个实数都能写成整数与非负纯小数之和，即：x= [x] + ｛χ｝（0≤{x}<1） 性质： [x]≤x＜[x]+1 x-1＜[x] ≤x [n+x]=n+[x],n为整数

误差函数。

在数学中，误差函数（也称之为高斯误差函数，error function or Gauss error function）是一个非基本函数（即不是初等函数），其在概率论、统计学以及偏微分方程和半导体物理中都有广泛的应用。

1、erf 是误差函数， erfc是误差互补函数，erf + erfc = 1 。

2、erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分，积分下限是0，上限是α)，误差函数从形式上很像正态分布的分布函族嫌洞数Φ(x)，是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果；

3、erfc（互补误差函数）：erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分，从α积到正无穷大)；

扩展资料：

高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数兆枯学以及工程学等领域都有高斯函数的身影，这方面的例子包括：

1、在统计学与机率论中，高斯函数是常态分布的密度函数，根据中心极限定理它是复杂总和者庆的有限机率分布。

2、高斯函数是量子谐振子基态的波函数。

3、计算化学中所用的分子轨道是名为高斯轨道的高斯函数的线性组合（参见量子化学中的基组）。

在数学领域，高斯函数在厄尔米特多项式的定义中起著重要作用。高斯函数与量子场论中的真空态相关。在光学以及微波系统中有高斯波束的应用。高斯函数在图像处理中用作预平滑核。

参考资料：百度百科-误差函数

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