图象加权中值滤波的MATLAB实现

在matlab中有中判键滑值滤波自带函数，信噪比的计算方法我也有，中亮含值滤波具体实现我可以给楼主掘腊一份资料，信噪比计算如下：%I为原始图像，I2为压缩后的图像

Xmean=mean(mean(I))*ones(size(I))

segma2=sum(sum((I-Xmean).^2))/prod(size(I))

D=sum(sum((I-I2).^2))/prod(size(I2))

SNR=10*log10(segma2/D)%%%%% 信噪比 （SNR：Signal to Noise Ratio）

PSNR=10*log10(255^2/D)%%%%% 峰值信噪比(PSNR:Peak Signal to Noise Ratio)

你这个就是简单的加权滤波算法（模板是3*3），不过加权系数不对，正常应该是中心位置（也就是a(5)）的权重最高。

改成春知中腊丛值滤波算法很简单，将a(1)~a(9)递增或递减排序（用sort()函数，去help里查轮森樱），然后取出中间元素，赋值给X2(i,j)就哦了~

/埋尺/ 中值滤波对椒盐噪声肢皮

RGB=imread('历液差peppers','PNG')

I=rgb2gray(RGB)

J=imnoise(I,'salt &pepper',0.02)

subplot(121),imshow(J)

L=medfilt2(J,[3 3])

subplot(122),imshow(L)

---