第一步:先下载MATLAB软件(该代码只适用于此软件,要下载软件才可运行)。
第二步:点击带察主页→新建脚本(可自己给脚本命名,我命名的是aixin)。
第三步棚枯:在这个脚本里粘贴以下代码。
第四蠢和茄步:点击编辑器→运行(等待即可,软件左下角会出现“在忙”这两个字),图形会自己d出。
g=imread('C:\Users\zhourui\Desktop\1.jpg') %读入图像的具体位置, k=imnoise(g,'gaussian',0.1)%图像去噪(高斯噪声) v=rgb2gray(k) %图像由rgb转为gray subplot(3,2,1) %当前图像显示在figure中的第一个(总共可以同时显示6个) imshow(g)%将原始图像显示在第一个(第一行第一个) title('orginal image')%figure中第一个图像的title subplot(3,2,2)%显示figure中的第二个(第一行第二个) imshow(v) %将去噪后的图像显示在figure中的第二个 title('noise image')%figure中第二个图的title [h,w]=size(v) %计算去噪图像的大小(h行数,wl为列数) n=9 %设定变量n=9 f=double(v)%将去噪图像v转为double型变量f a=ones(n,n)%变量a为一个n*n的矩阵,元素均为1 y=f %将f的值赋给y %每个元素的值改为9*9窗口的灰度均值 %即均值滤波,窗口大小为9*9 %均值滤波结果存储在y中 for i=1:h-n+1 for j=1:w-n+1 a=f(i:i+(n-1),j:j+(n-1)) s=sum(sum(a)) y(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n) end end subplot(3,2,3)%显示figure中的第三个图像(第一行亮兄告第三个) imshow(uint8(y)) %显示均值滤波的结果 title('noise reduction by average filter')%均值滤波的title x=f%f赋值给x %每个元素的值改为9*9窗口的灰度大小的中间值 %即中值滤波,窗敬明口大小为9*9 %中值滤波结果存储在x中 for i=1:h-n+1 for j=1:w-n+1 c=f(i:i+(n-1),j:j+(n-1))e=c(1,:) for u=2:n e=[e,c(u,:)] end mm=median(e) x (i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=mm end end subplot(3,2,4)%显示figure中的第四个图像(尘镇第二行第一个) imshow(uint8(x))%显示中值滤波的结果 title('noise reduction by median filter')%中值滤波的title1、心贺梁形线的数学定义。
2、编制的绘制心形线的matlab程序代码,如下图所示:
3、当a=10 时,绘制的心形线,如下图所示:
4、当a逐渐增大时的心形线,如下图所示(采用子图模式):
5、绘制三维的心形图形,下面是编制的代码:
6、下面这幅图片是上一步绘制的三维心形图形。如下慎闭图宽拍裂所示:
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