```
data log_example
set mydata
ln_x = log(x)
run
```
这将创建一个名为“log_example”的新数据集,并添加一个名为“ln_x”的新变量,其中包含每个观测值的自然对数。亩迹
如果您想还原已经取了对数的数据,则需要使歼袜用指数函数EXP。例如,假设您有一个名为“ln_y”的变量包含y的自然对数,并且您想要还原y本身,则可以使用以下代码:
```
data exp_example
set mydata
y = exp(ln_y)
run
```
这将创建一个名为“exp_example”的新数据集,并添加一个名为“y”的新变量,其中包含每个观测值的迅改并指数(即e^ln(y))。
请注意,在进行任何类型的转换之前,请确保仔细检查和理解您正在处理的数据及其分布特征。
data步中定义时间序列变量x;调用函数log()转化为新变量x1;
调用差分函数dif()转化为橡行新变量x2;闹耐
对x2分梁弯哗析;
如:
data dataset
input x
time=_n_
x1=log(x)
x2=dif(x1)
cards
.
run
data ainfile " 文件路径,你就族厅世写你桌面的路径,文件名后缀写好 ";
input y x1 x2 x3
run
proc univariate data=a normal
var x1 x2 x3 y
run
检查是不是符合正态分布,假设都符合(要不符合就不用往下做了)
proc reg data=a
model y=x1 x2 x3/
stb tol vif
run
quit
看有没有共线性,假设没有共线性或者很小(共线性大的话需要用岭回归)
proc reg data=a
model y=x1 x2 x3/selection = backward
stb tol vif
run
quit
用后退法做多重线性回归了,也可以换成其他方法
至于输出为pdf格式,用程序写好麻烦兆肢的,你点菜单选项输出html格式
然后手动变成pdf 的不行吗
这都是我手打的,忙活了半天,采不伏绝采纳无所谓,也不求分
能帮到你最好,看不懂也别追问了,还有的忙呢
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