如何用r语言检验数据是否符合正态分布

shapiro.test(x)

Shapiro-Wilk normality test

data: x

W = 0.95993, p-value = 0.5148

shapiro.test(c(x,"辩配a"))

Error: is.numeric(x) is not TRUE

你的数据不全是数举磨字正灶斗。

2.夏皮罗检验（shapiro.test）

当w接近1，p >0.05时，说明数据符合正态分布，这个检验只适合陪陆于3-5000个数据，样本数量不在这个范围内的芦渗顷话，会报错

补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布的可视化方法

标准正态分布喊岁的概率密度函数中F(x)代表的是正态分布中数值<x的概率

案例1中的做法是先把数据标准化，然后查表进行计算，也可以通过R进行计算

- 中心极限定理