MATLAB 图像处理

下边的程序是我自己编的希望能给你参考。其中的imhist是显示直方图的，如果你不用可以直接删去。我已经将程前拆序里的图片地址写成了d:\blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood，注意类型为jpg即可。

1.1

显示更加清楚可以用直方图均衡化。

程序1：

%直方图均衡化,令对比度自适应直方图均衡化

I=imread('你的图片（注意要用英文的。比如'd:\blood.jpg'）')

I=rgb2gray(I)

J=adapthisteq(I)

subplot(221),imshow(I)

title('原图')

subplot(222),imshow(J)

title('直方图均衡化后的结果')

subplot(223),imhist(I,64)

title('原图的直方图')

subplot(224),imhist(J,64)

title('直方图均衡化后的结果的直方图')

1.2让图片看清楚还可以让图片变亮一些（因为你这图看起来很暗）。

程序2：

I=imread('d:\blood.jpg')

J=imadjust(I,[],[0.5 1])

%通过修春悔樱改highout值使图片变亮

K=imadjust(I,[],[],0.3)

%通过修改r（描述I，J关系曲线形状）

subplot(231),imshow(I)

title('原图')

subplot(232),imshow(J)

title('修改highout')

subplot(233),imshow(K)

title('修改r值')

subplot(234),imhist(I,64)

title('原图的直方图')

subplot(235),imhist(J,64)

title('修改highout直方图')

subplot(236),imhist(K,64)

title('修改r值直方图')

2.1 边缘检测的有很多算子，你自己试试看哪个算子比较好。

程序3：

I=imread('d:\blood.jpg')

figure,imshow(I)%显示原图

f= rgb2gray(I)%转化为灰度图

BW1=edge(f,'Roberts')%使用roberts算子进行边缘提取

figureimshow(BW1)%显示边缘提取结果

BW2=edge(f,'sobel')%使用sobel算子进行边缘提取

figureimshow(BW2)%显示边缘提取结果

BW3=edge(f,'prewitt')%使用prewitt算子进行边缘提取

figureimshow(BW3)%显示边缘提取结扒丛果

BW4=edge(f,'log')%使用log算子进行边缘提取

figureimshow(BW4)%显示边缘提取结果

BW5=edge(f,'canny')%使用canny算子进行边缘提取

figureimshow(BW4)%显示边缘提取结果

1、首先启动软件，运行程序输出两条曲线进行对比，开始时不设置宽度，颜色、线宽等使信早用默认值，点击运行按钮。

2、其次执行后，可看到两条蓝色曲线，这是软件默认链坦慧色，同时宽度默认为1，接着添加linewidth指令，可以设置粗细，这里设置为3，点击运行按钮，则可开始执行。

3、然后可看到执行的结果，线条变粗，变为宽度棚答3，如果希望更粗可以更改数值到所需，再运行，如果plot中还有线条颜色及线型设置项，可以在后方继续添加linewidth命令，设置线宽。

4、最后执行指令后，可看到线型、颜色信息，同时也可看到宽度现象，可根据需要进行合理设置即可完成。

这个应该不难啊。。。读入拍消图像，然后设一启让个阀悄贺局值，大于的为1，小于的为0，做成二值图像就可以了，这样的话血管就更加清晰了，阀值需要测试下，测试到血管为白色，其他为黑色就行了~~

上面说的是二值阀，还有什么线形法，对数法之类的，只是一个函数而已，自己摸索下吧

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