如何用sas画盒形图？程序是什么

箱桐做线图即boxplot，用SAS做有如下方法：方法一（低质量图）：利用univariate过程的plot选项proc univariate data=origin_data plotvar xrun方法二（高局则衡质量图）：利用boxplot过程data temp_dataset origin_dataflag=1runproc boxplot data=temp_dataplot x*flagrun方盯搭法三（高质量图）：利用sgplot过程（9.2及以上版本支持）proc sgplot data=origin_datavbox xrun

盒形图又称箱线图（box plot），由一组数据的最大值最小值中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成，反映原始数据分布的图形.

例如

data wh100

input h w @@

if w<=50.3 then wc= '   <=50.3'

else if w>50.3 and w<=54.1 then wc= '50.4-54.1'

else if w>54.1 and w<=57.9 then wc= '54.2-57.9'

else if w>57.9 and w<=61.7 then wc= '58.0-61.7'

else if w>61.7 and w<=65.5 then wc= '61.8-65.5'

else if w>65.5 and w<=69.3 then wc= '65.6-69.3'

else if w>69.3 and w<=73.1 then wc= '69.4-73.1'

else  wc= '>=73.2'

wgroup=int((w-46.5)*8/(77-46.5)-0.001)+1

cards

172.4 75.0 169.3 54.8 169.3 64.0 171.4 64.8 166.5 47.4 171.4 62.2

168.2 66.9 165.1 52.0 168.8 62.2 167.8 65.0 165.8 62.2 167.8 或察蠢65.0

164.4 58.7 169.9 57.5 164.9 63.5 160.3 55.2 175.0 66.6 172.5 73.5

172.0 64.0 168.4 57.0 155.0 57.0 175.5 63.9 172.3 69.0 168.6 58.0

176.4 56.9 173.2 57.5 167.5 50.0 169.4 52.2 166.7 72.0 169.5 57.0

165.7 55.4 161.2 48.5 172.8 57.0 175.1 75.5 157.5 50.5 169.8 62.9

168.6 63.4 172.6 61.0 163.8 58.5 165.1 61.5 166.7 52.5 170.9 61.0

166.1 69.5 166.2 62.5 172.4 52.6 172.8 60.0 177.8 63.9 162.7 56.8

168.8 54.0 169.1 66.2 177.5 60.0 177.0 66.2 169.9 55.9 167.4 54.4

169.3 58.4 172.8 72.8 169.8 58.0 160.0 65.3 179.1 62.2 172.3 49.8

163.3 46.5 172.9 66.7 165.4 58.0 175.8 63.2 162.3 52.2 165.4 65.7

171.5 59.3 176.6 66.3 181.7 68.6 175.2 74.9 没激169.5 59.5 169.6 61.5

169.1 63.1 185.5 77.0 173.9 65.5 162.5 50.0 171.5 58.5 175.6 59.8

166.0 75.5 167.2 63.3 171.9 57.0 176.6 58.4 177.3 67.0 169.2 71.8

166.2 49.8 181.7 63.0 175.8 68.3 172.3 55.5 172.7 58.5 174.3 64.0

171.2 59.0 174.8 68.0 165.4 55.5 169.1 64.8 167.9 62.0 176.8 64.0

183.5 69.9 165.5 48.6 171.0 70.5 170.3 58.5

proc print data=wh100

run

proc freq data=wh100

tables wc   /*  tables wgroup  */

title  '100名学生的体重分为8个组的频数表'

run

proc chart data=wh100

vbar w / midpoints=48 to 76 by 4

title  '对学生体重数据使用选项MIDPOINT=产生的条形图'

run

proc chart data=wh100

vbar wgroup / discrete    /*  vbar wc / discrete  */

title  '把输出1.2.1的频数表用条形图表示'

run

proc univariate data=wh100 plot

var w

run

图中最衫陪右侧即为利用sas所作的盒形图，意为这一组数据最大值为76，最小值为46，中位数为60，两个四分位数分别为64和56……

---